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Análisis y diseño de
experimentos
Humberto Gutiérrez
Pulido
Román de la Vara
Salazar
Capítulo 12
Optimización de
procesos con
metodología de
superficie de respuesta
El concepto de optimización





Metodología de la superficie de respuesta
Región experimental
Región de operabilidad
Mejor tratamiento
Punto óptimo
Las acciones básicas en metodología
de superficie de respuesta (MSR)
Ejemplo de regiones de operabilidad y
experimental
Mejor tratamiento y punto óptimo, región
experimental y región de operabilidad
Concepto de optimización y de superficie de
respuesta
Metodología de superficie de
respuesta







Diseño en MSR
Modelo en MSR
Optimización
Cribado
Búsqueda de primer orden
Búsqueda de segundo orden
Operación evolutiva
Elementos clave de la MSR en su contexto
reducido
Esquema de los elementos de la MSR en su
contexto amplio
Visión gráfica de la metodología de
superficie de respuesta
Diseño de un helicóptero de papel
Superficie de respuesta: a) descrita por un modelo
de primer orden, b), c) y d) descritas por modelos
de segundo orden
Relación modelo-diseño
Diseños simplex, para k = 2 y 3
factores
Representación del diseño de
Box-Behnken para tres factores
Representación de los tipos de puntos
en los DCC para k = 2 y 3 factores
Escalamiento ascendente
Gráfica de número de paso contra
tiempo de vuelo para hilicóptero
Seis posibilidades con el punto
estacionario
Gráficas de superficie y de contornos para las
fibras que permanecen en el interior de las cámaras
Significado gráfico de la ecuación
canónica
Relación entre el radio y λ
Representación gráfica del análisis de
cordillera
Aspecto de los contornos de la
hipersuperficie en X2 = x20
Función de deseabilidad
Función de deseabilidad global y
punto óptimo simultáneo