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Triangulación en el trabajo científico
Tres sugerencias metodológicas:
a) Hay que usar la abducción y no la inducción o la deducción
b) Hay que usar casos extremos en vez de casos normales
c) No existen categorías naturales
Orlando Mella
Profesor asociado
Departamento de sociología
Universidad de Uppsala
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Parte primera:
Hay que ser cuantitativo o cualitativo?
• Explicación versus Entendimiento
Explaining versus Understanding
• Explicación a través de la causalidad
Entendimiento a través de los
significados
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Explicación y causalidad
A
B
Condiciones:
separación entre el observador, el instrumento y lo observado
neutralidad
racionalidad
Deducción: a partir de una teoría se formula una hipótesis y se
controla si se rechaza o acepta la hipótesis de nulidad
Problemas de la deducción:
1) supone un modelo ideal y se controla que la realidad se
adecúe al modelo.
2) supone que los hallazgos científicos son estables, encontrada
la relación causal, se formula una teoria y esa teoría es muy
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estable, casi por definición.
Causalidad y fenómenos
sociales
El planteamiento de Durkheim: hay que tratar los hechos
sociales como cosas
Al menos tres problemas:
el carácter reflexivo de lo social
el carácter procesal de lo social, más que hechos son procesos
la dificultad de aislar lo que no está en la relación entre A y B.
Problema clave: no es posible manejar lo real. No sabemos lo
que es la realidad social. Lo que hacemos es contruir modelos
que son mejores o peores apuestas acerca de lo que es la
realidad.
La construcción social es altamente inestable.
Todo modelo es hipotéticos e incompleto.
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El carácter procesal de los
fenómenos sociales
La causalidad
simple donde A
causa B, es un
modelo pobre
para la
complejidad de
los fenómenos
sociales
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Lo bueno en el método
deductivo
Tenemos una visión de totalidad, declarada o no, que guía la
investigación.
Es sistemático, al establecer reglas claras para el análisis,
especialmente al segmentar para analizar.
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Qué a cambio de la
causalidad?
• Asociaciones entre variables
• Constelaciones, clusters
• Análisis multivariado en vez de
bivariados
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Lo cualitativo: Entendimiento o
la búsqueda de los significados
La critica al positivismo, basado en una estrategia de análisis
científico de tipo causal, generó el polo opuesto, la lógica
cualitativa y centrarse en la unicidad del fenómeno social
La lógica cualitativa se basa en la inducción.
La inducción implica que se trata de entender un fenómeno social
a través de ir al campo social, y mediante observación y
entrevistas, obtener información que una vez analizada, da origen
a un entendimiento de lo que sucede, pero el entendimiento de
ese hecho.
Puesto que no hay teoría previa, no hay hipótesis. Lo que se
genera es el significado.
El problema es entender qué es el significado.
Lo más interesante en el contexto metodológico de las ciencias
sociales es decir que se trata de encontrar las estructuras
profundas.
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El problemático análisis
cualitativo
El problema está en que no se puede ir con la cabeza vacía a
observar o entrevistar. Ser totalmente inductivo es al parecer
engañoso.
Obligadamente se utiliza un proceso que segmenta la información
para su análisis. (códigos, unidades significativas, etc).
El proceso creativo debiera ser partir con una visión de totalidad,
segmentar y posteriormente reconstituir una nueva visión de
totalidad.
Las actuales líneas metodológicas cualitativas en desarrollo:
teoría fundamentada; análisis del discurso, hermeneutica,
fenomenología.
El análisis cualitativo ha sido extremadamente asistemático.
Excepción y por ello su popularidad: la teoria fundamentada.
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No se puede ser solamente
deductivo o solamente
inductivo
Pareciera ser que hay que ser abductivo
Qué es la abducción?
Es el proceso mediante el cuál se genera teoría provisoria desde
la información de terreno, los datos. Con esta teoria provisoria se
elaboran modelos plausibles que son legitimados mediante
coherencia explicativa.
No pretende como la deducción que ”se está descubriendo la
verdad”, se está en camino sucesivo de entender las
asociaciones entre procesos sociales.
El concepto abducción fue empleado por primera vez dentro de
la teoría de la lógica por Charles Peirce a fines del siglo 19.
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Abducción
”Deduction proves that something must be; (la deducción prueba
de que algo debe ser)
Induction shows that something actually is operative; (la inducción
muestra que algo está actualmente en curso, es operativo)
Abduction merely suggests that something may be.” (la abducción
solamente sugiere de que algo puede ser)
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La triangulación es
abducción
Triangulación es trabajar abductivamente.
Lo interesante del método abductivo es que incorpora el carácter
transitorio e inestable de la explicación social.
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Segunda parte:
Más allá del promedio. El valor del caso
extremo
La tesis de este trabajo: el promedio esconde y miente.
La curva normal no es un buen modelo para explicar, entender
procesos sociales.
No cuestiono que muchos procesos sociales pueden ser
explicados con la ayuda de la curva normal. Climas actitudinales
por ejemplo, cuando la sociedad está extremadamente en calma,
probablemente la mayor parte de las personas se ubicarán en el
medio y unos pocos en ambos extremos.
El problema es que casi por definición, los procesos sociales no
son calmos sino dinámicos, inestables.
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La curva normal
La curva normal implica que un determinado
de casos se distribuye de manera tal que la
mayor parte de los casos de aglutinan en
torno al promedio.
Existe al parecer una importante condición
para que este modelo se pueda aplicar, y es
que exista una gran estabilidad estructural
en lo observado/estudiado.
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La curva normal
La aplicación de la curva normal a los procesos sociales implica
una hipótesis de balance y statu-quo.
Hay un importante supuesto subyacente: la significación, lo que
es clave para el desarrollo de los fenómenos es justamente
estabilidad.
Sin embargo, la significación es justamente lo contrario, es lo
nobalanceado, lo inestable.
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Buscamos la significación:
entender/explicar los procesos sociales.
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
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Los casos extremos,
anormalidades?
Un caso extremo (outlier) es un puntaje extremo en una
distribución. Generalmente se considera como un caso extremo
el que está más allá de 3 desviaciones estándares.
Los expertos estadísticos generalmente plantean que esos
valores extremos hay que sacarlos de los análisis, pues o son
errores de medición o de información o bien distorsionan la
“normalidad” de lo que está siendo medido.
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Hay que sacar los casos
extremos?
El carácter no lineal puede ser considerado como sinónimo con
lo anormal. El cáncer parece ser por definición error y desarrollo
anormal desde unidades bien estructuradas y diferenciadas a
unidades no estructuradas e indiferenciadas.
El desequilibrio e inestabilidad es vida.
El equilibrio y estabilidad total es la muerte.
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Hay que sacar los casos
extremos?
El cambio se produce a partir de lo extremo.
Hay que examinar no la magnitud de lo extremo, pues
por definición es de poca magnitud, sino sus
interrelaciones con el sistema y sus caracteristicas.
Como el cáncer, cuando lo anormal se empieza a
desarrollar impactará a todo el sistema provocando
turbulencias, anomalías cada vez más grandes hasta
que el sistema se disuelve o pasa a un estado de
equilibrio total, que en el fondo es lo mismo.
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Hay que considerar los casos extremos como
señales significativas
Hay cientistas sociales que han precisamente tomado los casos
extremos. Goffman por ejemplo trató de entender la dinámica
social observando los casos extremos en hospitales
psiquiátricos, policía, prisión.
Baumann ha usado el caso extremos para entender el acontecer
social. El holocausto es en sus palabras una ventana para mirar
hacia el exterior y no un cuadro en la pared.
Este especialista analiza también lo que acontece con
matrimonios que viven juntos experiencias traumáticas, como los
que han estado en un avión secuestrado y que muchos se
divorciaron después de eso.
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Aplicación de análisis cuantitativos basados
en casos extremos
Caso 1: Resultado en matemáticas en Chile
Table nr 1: school result in mathematic
A Chilean representative sample
N
Std.
Deviati
on
Mean
boys
2776
39,623
15,8607
girls
2791
37,838
16,5460
Total
5567
38,728
16,2310
500
Frequency
400
300
200
100
Mean =38,728
Std. Dev. =16,231
N =5 567
0
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
school result in mathematic
100,0
21
Aplicación de análisis cuantitativos basados
en casos extremos
Caso 1: Resultado en matemáticas en Chile
p.1 Gender * indtotaldic Crosstabulation
p.1 Gender
1 boys
2 girls
Total
Count
% within indtotaldic
Count
% within indtotaldic
Count
% within indtotaldic
indtotaldic
,00 normal 1,00 extreme
2729
47
50,1%
40,9%
2723
68
49,9%
59,1%
5452
115
100,0%
100,0%
Total
2776
49,9%
2791
50,1%
22
5567
100,0%
Aplicación de análisis cuantitativos basados
en casos extremos
Caso 2: About the dynamic of Swedish household incomes,
social classes and political identification
600
100
500
80
Frequency
Frequency
400
300
200
60
40
100
20
Mean =33,7
Std. Dev. =30,202
N =1 100
0
0
200
400
Household incomes
600
Mean =31,5565
Std. Dev. =15,69309
N =1 080
800
0
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
household incomes withou outliers
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Aplicación de análisis cuantitativos basados
en casos extremos
Caso 2: About the dynamic of Swedish household incomes, social
classes and political identification
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Aplicación de análisis cuantitativos basados
en casos extremos
Caso 2: About the dynamic of Swedish household incomes, social
classes and political identification
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Aplicación de análisis cuantitativos basados
en casos extremos
Caso 2: About the dynamic of Swedish household
incomes, social classes and political identification
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Tercera parte: no existen las
categorias naturales
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Tercera parte: no existen las
categorias naturales
Patte rn Ma trixa
Com ponent
1
2
irak
araber
k urder
iranier
turk ar
som alier
b osni en
serb er
k roater
rom er
chil enare
ryssar
k ineser
greker
judar
polacker
thai land
norrm än
fi nländare
engel sm än
svenskar
tysk ar
usa
,906
,902
,887
,860
,857
,851
,832
,818
,799
,779
,726
,693
,683
,620
,611
,602
,593
,863
,810
,793
,762
,707
,682
Extraction Method: Principal Com ponent Anal ys is .
Rotati on Method: Prom ax with Kais er Norm al izati on.
a. Rotati on converged in 3 iterati ons.
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Tercera parte: no existen las categorias naturales
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Tercera parte: no existen las categorias naturales
La categorización es una construcción, depende de
las interrelaciones con otras dimensiones.
Para las ciencias sociales no existen ”naturalmente”
hombres y mujeres.
No existen ”naturalmente los discapacitados” (alguien
pierde una pierna, no puede caminar, pero se le hace
un implante de titanio y con eso adquiere una pierna
artificial, es un discapacitado?
No existe el inmigrante como categoria natural,
definida como el que es extranjero. Dependiendo de
su pais de origen o de su clase social de origen,
algunos son más inmigrantes que otros.
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