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Regularidad y contingencia: dos de
los pilares conceptuales de la
inferencia causal
Jorge Bacallao Gallestey
FRATEROS / 2014
El razonamiento crítico es la aplicación consciente de
las habilidades del intelecto para decidir el nivel de
confianza que uno debe tener en una proposición a la
luz de la evidencia disponible.
El autor
PREMISAS
• El concepto de causa es controversial.
• Es imposible identificar causas (salvo quizás en
casos triviales) con la probable excepción de los
estudios controlados y aleatorizados (no sin reservas).
• Para afrontar y solucionar los problemas es deseable y
conveniente (¿imprescindible?) identificar sus causas.
•  No se puede renunciar a la inferencia causal
Toda teoría es una explicación causal. El propósito
de la ciencia es explicar, y la explicación es siempre
causal.
Schmidt FL en: American Psychologist 1992; 47: 1173 - 1181
Muchos filósofos creen que la clave para la
comprensión de las explicaciones científicas radica en
el concepto de causalidad.
Okasha S. Philosophy of science: a short introduction. New
York. Oxford Univ. Press. 2002
La posibilidad de discernir relaciones causales a partir
de los datos crudos forma parte de los sueños de los
filósofos desde los tiempos de Hume.
Pearl J. Causality: Models, reasoning and inference. (2nd.
Ed). NY. Cambridge Univ Press. 2009
El desarrollo de la ciencia occidental se basa en dos
grandes conquistas: la invención de la lógica formal en la
Geometría Euclideana…y el descubrimiento de la
posibilidad de inferir relaciones causales mediante la
experimentación sistemática.
Albert Einstein. Citado por Boorstin D. Clepatra´s Nose: Essays on the
unexpected. NY. Random House. 1994
MOTIVACIONES
INFRADETERMINACIÓN E INCONMENSURABILIDAD
Los datos de la investigación científica
infradeterminan las hipótesis que se ponen a prueba:
no aportan refutaciones ni demostraciones.
(INFRADETERMINACIÓN)
 Los investigadores deben interpretar los
resultados y para hacerlo deben recurrir a valores
tanto científicos, como extracientíficos.
(INCONMENSURABILIDAD)
De la infradeterminación empírica de las hipótesis y
las teorías científicas surge la inconmensurabilidad
(o la inconmensurabilidad parcial): diferentes
investigadores sostienen opiniones también
diferentes acerca de los criterios científicos y de
los valores extracientíficos (posiciones morales,
normas culturales, principios ideológicos) para
evaluar los hechos científicos o los datos de la
investigación.
TRES HISTORIAS ALECCIONADORAS
Consumo moderado de alcohol y cáncer de mama
 Wynder & Harris (1989): “nuestra revisión
sistemática no sugiere que el consumo moderado de
alcohol sea un factor etiológico importante para el
cáncer de mama”
 Hiatt (1990): “las mujeres con factores de riesgo
para el cáncer de mama, deben limitar su consumo de
alcohol”
TRES HISTORIAS ALECCIONADORAS
Aborto inducido y cáncer de mama
 Brind et al (1996): 5,000 mujeres que tuvieron
abortos inducidos fallecen cada año a causa de un
cáncer de mama. Hay una relación causal entre ambos
eventos.
 Michels & Wilett (1996): la relación entre el
aborto inducido y el cáncer de mama no es causal y
probablemente ni siquiera exista tal asociación.
TRES HISTORIAS ALECCIONADORAS
Terapia trombolítica inmediata en el lugar del episodio
cardiovascular
vs
Terapia trombolítica hospitalaria luego de dos horas
de ocurrido el episodio
¿Cómo puede ocurrir que publicaciones
contemporáneas en revistas científicas reputadas y
que examinan los mismos datos, arriben a
conclusiones diametralmente diferentes?
EL EJERCICIO DE LA INFERENCIA CAUSAL
Los fines de la inferencia causal
Formular conclusiones acerca de la naturaleza
causal de las asociaciones.
Orientar el camino hacia las investigaciones
futuras (formular nuevas y más relevantes
preguntas).
Formular recomendaciones para la acción en los
ámbitos de la clínica y de la salud pública.
CRITERIOS CIENTÍFICOS
Especificidad
Fuerza de la asociación
Consistencia
Coherencia
Temporalidad
The Surgeon General´s Committee (DHEW, 1964)
CONSISTENCIA
 Wynder & Harris: “la evidencia es inconsistente
porque no todos los estudios muestran un riesgo
aumentado de cáncer de mama como resultado del
consumo de alcohol”
 Hiatt: “la evidencia de asociación en 10 de los 16
estudios caso-control y en 5 de los 6 estudios de
cohorte, representa un nivel de consistencia razonable
para los estudios epidemiológicos”
FUERZA DE LA ASOCIACIÓN
Wynder & Harris: (a) la magnitud del riesgo relativo
(menos de 2,0 en la mayoría de los estudios) es
expresión de asociaciones débiles; (b) hay inconsistencia
en la reproducibilidad de las curvas dosis-respuesta.
Hiatt: (a) Los riesgos relativos son “modestos” pero se
replican de modo consistente en buena parte de los
estudios; (b) es natural esperar relaciones dosisrespuesta cualitativamente diferentes en estudios que
miden el consumo de alcohol de diferentes maneras.
ESPECIFICIDAD
Wynder and Harris: De los 4 estudios que examinaron
todos los tipos de bebidas alcohólicas, un estudio no
mostró el efecto (incremento del riesgo de cáncer)
para todos los tipos de bebida, por lo que el criterio
de especificidad no se verifica.
 Hiatt: Aunque la especificidad (una enfermedad –
una causa) es rara en la causalidad de las
enfermedades crónicas, “se encontró que cada uno de
los tres tipos principales de alcohol tiene una
asociación estadística significativa en más de un
estudio”
DRAE
regular. (Del lat. regulāris). adj. Ajustado
y conforme a regla. || 2. Uniforme, sin
cambios grandes o bruscos
contingente. (Del lat. contingens, -entis,
part. act. de contingĕre, tocar, suceder).
adj. Que puede suceder o no suceder. || 2.
m. contingencia (ǁ cosa que puede suceder
INFERENCIA CAUSAL
La acción de derivar (extraer, concluir la
existencia de) relaciones causales a partir
de:
• asociaciones observadas en datos no
experimentales
• asociaciones obtenidas en estudios
experimentales
Los dos escenarios fundamentales de la
inferencia causal…
• Observando el mundo, ¿cómo sé que un factor X es
causa de un efecto Y? (Ej: ¿cómo sé si el bajo peso al
nacimiento es causa de enfermedades crónicas en el
adulto?)
• Experimentando, ¿cómo sé que una intervención,
política, o programa permitió lograr tal o cual efecto? (Ej:
¿cómo sé si una acción promocional consigue
incrementar la adherencia al tratamiento en sujetos
hipertensos? )
PROBLEMA
¿?
INTERVENCIÓN
RESULTADOS O
EFECTOS
PROBLEMA ANÁLOGO
FACTOR DE
EXPOSICIÓN
¿?
DAÑO
Dos metáforas gráficas de la
causalidad
• Las cadenas causales
• Las redes causales
Causa primaria
Una cadena causal
Efecto
Causas
intermediarias
Conceptual framework
Health service
utilisation
Distance from health
facility
Urban/rural
residence
Child
mortality
Child nutrition
Financial
resources
Breast
feeding
Education
Exposure to
infection
Access to water
sanitation
Pero, para comenzar… ¿qué es una
causa?
A es causa de Y si es una parte necesaria, pero
insuficiente, de una condición que, por su parte,
es innecesaria pero suficiente para B”
El enfoque de las causas suficientes
Hothman KJ, Greenland S. Causation and causal inference in
Epidemiology. Am J Public Health 2005; 95: S144-S150.
• Sin A no hay Y
•  Si eliminamos A,
erradicamos a Y
• Pero A podría ser refractario a
cualquier acción
• Desde A hasta J el nivel de anclaje puede ser individual, familiar
o comunitario (distal o proximal)
•¿B, C y J tienen la misma importancia?
• ¿Importancia clínica o importancia para la SP? (Una
malformación cerebral vascular congénita puede ser causa de Y )
¿Cómo medir la importancia de un factor cualquiera?
1. El riesgo atribuible en los expuestos
RAE  I expuestos  I no expuestos
RAE (%) 
I expuestos  I no expuestos
I expuestos
*100%
2. El riesgo atribuible en la población
RAP  I expuestos  I población
RAP(%) 
I expuestos  I población
I expuestos
*100%
Algunos ejemplos…
Unos campistas encienden imprudentemente una
hoguera en un monte y se inicia un incendio.
La causa del incendio es el acto irresponsable
de los campistas, ¿no? Pero… ¿y el oxígeno del
aire? ¿y el hecho de que las matas del monte
estaban secas?
Diagrama causal 1
H
Ms
Ox
Incendio
Diagrama causal 2
H
Ms
Clima
Ox
Incendio
Altitud
Diagrama causal 3
H
Incendio
Diagrama causal 4
Ms y Ox: causas
regulares
H: causa
contingente
Ox
Ms
H
Incendio
Otro ejemplo
X es el hijo de una madre adolescente, nace a término
pero con peso inferior a 2,500g y pronto recupera el
peso. Recibe pocos estímulos en el hogar y luego
presenta retraso escolar y bajo rendimiento intelectual.
Sus hábitos de vida como adulto reproducen los que
conformaron el entorno de un hogar disfuncional. A los
40 años, alcohólico y obeso, muere de un accidente
vascular hemorrágico, luego de una crisis hipertensiva y
de un episodio de violencia en su propio hogar. X vive
en Arroyo Naranjo y llegó vivo a Julio Trigo, pero
bastante tiempo después de los primeros síntomas.
AVHE
muerte
CHip
Viol
AVHE
muerte
CHip
No adherencia
Viol
AVHE
muerte
Obesidad
Alcoholismo
HTA
CHip
No adherencia
Viol
AVHE
muerte
Distancia
MA
HOGAR DISF_1
BPN
BNE
RE+BRI
HOGAR DISF_2
Escasa conciencia
de riesgo
Obesidad
Alcoholismo
No adherencia
HTA
VARIABLE LATENTE
• Educación
• Condición socioeconómica
• Condición sociocultural
MA
HOGAR DISF_1
BPN
BNE
RE+BRI
HOGAR DISF_2
Lecciones aprendidas
• Los efectos causales se ajustan al paradigma del
curso de la vida y exhiben efectos intergeneracionales.
• La noción de causalidad es condicional: A es causa
de Y si es una condición necesaria de un complejo
causal suficiente.  Algo puede ser causa en un
contexto y no serlo en otro.
• La causalidad se expresa en niveles múltiples.
• Las causas son regulares o contingentes, pero
regularidad y contingencia no son conceptos
invariantes.
Y  A  B  C  D  J  
A,B,C,D,…,E factores regulares
ε  pluralidad de factores contingentes
Una pregunta clave
¿En qué puntos de la red causal serían más
efectivas y eficientes las intervenciones?
Enfoque de los determinantes de la
salud.
 Enfoque del curso de la vida.
 Enfoque jerárquico o multinivel
Conjeturas e interrogantes
• No se puede modificar la densidad de O en el aire, ni
cambiar las condiciones climáticas, pero se puede
promover conductas más responsables en los campistas.
• ¿Cómo enfrentar el embarazo adolescente?
• ¿Cómo promover conciencia de riesgo para evitar los
hábitos tóxicos en la embarazada y una adecuada
nutrición prenatal?
• ¿Cómo prevenir la obesidad y el alcoholismo?
• ¿Cómo combatir la violencia intrafamiliar?
• ¿Cómo incrementar la adherencia al tratamiento?
Conjeturas e interrogantes
• ¿Cómo disminuir los tiempos entre los primeros
síntomas y la asistencia al servicio?
• ¿Cómo mejorar las redes viales y la calidad y
disponibilidad del transporte?
• ¿Cómo disminuir o erradicar las desigualdades en la
calidad y disponibilidad de los servicios?
• ¿Cómo evitar la transmisión intergeneracional de las
conductas no saludables e irresponsables?
La misión del hombre de ciencia moderno
no es encontrar soluciones, sino plantear
preguntas fecundas
Norberto Bobbio