Download Estudio metabolómico de biomarcadores
Document related concepts
no text concepts found
Transcript
Estudio metabolómico de biomarcadores Published on Biomarkers and Nutritional & Food Metabolomics (http://www.nutrimetabolomics.com) Estudio metabolómico de biomarcadores Modificaciones del metaboloma después del consumo de alimentos (vino, frutos secos, aceite de oliva, te, alimentos funcionales...) [food metabolome]. Identificación de biomarcadores del efecto de una investigación nutricional [endogenous metabolome affected by a nutritional intervention]. Biomarcadores de riesgo de enfermedad en orina, plasma y/o tejidos (síndrome metabólico, obesidad, enfermedad cardiovascular). METABOLOMICA: POLIFENOLES Y SALUD Las dietas ricas en frutas y vegetales (frescos) generalmente están asociadas con una disminución del riesgo a desarrollar ciertas enfermedades como la diabetes tipo 2, enfermedades cardiovasculares y algunos tipos de cáncer. Estos efectos beneficiosos se han relacionado con el contenido en fitoquímicos (principalmente compuestos polifenólicos) de plantas y/o alimentos derivados de éstas. Estos efectos biológicos de los polifenoles han sido relacionados con su capacidad antioxidante pero algunas investigaciones recientes han podido demostrar que los polifenoles podrían presentar otros mecanismos de acción. Estos mecanismos estarían relacionados con su capacidad para modular algunas rutas de señalización celular, la expresión de genes y, especialmente, el metabolismo. En este contexto, algunos factores como la biodisponibilidad, el metabolismo de la microbiota intestinal..., han sido destacados como factores indispensables que pueden afectar a los esperados efectos beneficiosos. Las modernas técnicas de análisis global, denominadas "omics", permiten estudiar la biocomplejidad de los efectos de los nutrientes. Concretamente, la Metabolómica ha sido propuesta como herramienta de gran valor para explorar las complejas relaciones entre nutrición y metabolismo investigando el papel que juegan los componentes de la dieta en el mantenimiento de la salud o en el desarrollo de las enfermedades. Un importante reto de los estudios de metabolómica y nutrición es identificar nuevos marcadores o patrones de marcadores que permitan monitorizar el consumo de fitoquímicos de las dietas y, finalmente, relacionarlos con sus esperados efectos beneficiosos. La metabolómica estudia las modificaciones del metaboloma (conjunto de metabolitos presentes en las células, tejidos y/o biofluidos) bajo el efecto de factores genéticos y/o fisiológicos o ambientales (toxinas, fármacos, micronutrientes...). Una estrategia metabolómica engloba un sistema analítico de alto rendimiento asociado con tratamientos estadísticos multivariantes para investigar biomarcadores característicos de las intervenciones. En contraste con áreas específicas, tales como la farmacología y la toxicología, sus aplicaciones en nutrición humana han sido relativamente recientes. Objetivo Científico El objetivo general es desarrollar y aplicar la metabolómica en estudios de intervención nutricional (controlados o no controlados) con voluntarios tanto sanos como no sanos para evaluar el impacto en el metabolismo del consumo de dietas ricas en alimentos de origen vegetal (vino, cacao...). Se prestará un especial interés en la obtención de marcadores del consumo de alimentos ricos en © 2011 Universitat de Barcelona Page 1 of 4 Estudio metabolómico de biomarcadores Published on Biomarkers and Nutritional & Food Metabolomics (http://www.nutrimetabolomics.com) polifenoles (marcadores exógenos) y también a la identificación de metabolitos endógenos que reflejen la respuesta del metabolismo humano a estos componentes de los alimentos (marcador de efecto). PUBLICACIONES DEL GRUPO: Rosa Vázquez-Fresno, Rafael Llorach, Mireia Urpi-Sarda, Ascension Lupianez-Barbero, Ramón Estruch, Dolores Corella, Montserrat Fitó, Fernando Arós, Miguel Ruiz-Canela, Jordi Salas- Salvadó, Cristina Andres-Lacueva. Metabolomic pattern analysis after Mediterranean diet intervention in non-diabetic population: a 1- and 3-year follow-up in the PREDIMED study. Journal of Proteome Research 2014. PubMed. [1] Garcia-Aloy M, Llorach R, Urpi-Sarda M , Tulipani S, Salas-Salvadó J, Martínez-González MA, Corella D, Fitó M, Estruch R, Serra-Majem Ll, Andres-Lacueva C. Nutrimetabolomics fingerprinting to identify biomarkers of bread exposure in a free-living population from the PREDIMED study cohort. Metabolomics. 2014. In press. Rosa Vázquez-Fresno, Rafael Llorach, Mireia Urpi-Sarda, Olha Khymenets, Mónica Bulló, Dolores Corella, Montserrat Fitó, Miguel Angel Martínez-Gonzalez, Ramón Estruch, Cristina Andres-Lacueva. NMR-based metabolomic approach reveals urinary biomarkers of wine exposure in interventional trial and free-living individuals. Metabolomics. 2014. Accepted. Garcia-Aloy M, Llorach R, Urpi-Sarda M, Jáuregui O, Corella D, Ruiz-Canela M, Salas-Salvadó J, Fitó M, Ros E, Estruch R, Andres-Lacueva C. A metabolomics-driven approach to predict cocoa product consumption by designing a multimetabolite biomarker model in free-living subjects from the PREDIMED study. Mol Nutr Food Res. 2014. In press. Garcia-Aloy, M; Llorach R; Urpi-Sarda M; Tulipani S; Estruch R; Martínez González MA; Corella D; Fitó M; Ros E; Salas-Salvadó J; Andres-Lacueva C (2014) Novel multi-metabolite prediction of walnut consumption by a urinary biomarker model in a free-living population . J Proteome Res. 2014;13(7):3476-83. PubMed [2] [2]Llorach R, Medina S, García-Viguera C, Zafrilla P, Abellán J, Jauregui O, Tomás-Barberán FA, Gil-Izquierdo A, Andrés-Lacueva C. Discovery of human urinary biomarkers of aronia-citrus juice intake by HPLC-q-TOF-based metabolomic approach. Electrophoresis. 2014 Jun;35(11):1599-606. PubMed. [3] Llorach R, Urpi-Sarda M, Tulipani S, Garcia-Aloy M, Monagas M, Andres-Lacueva C. Metabolomic fingerprint in patients at high risk of cardiovascular disease by cocoa intervention. Mol Nutr Food Res. 2013;57(6):962-973. PubMed [4] [4]Tulipani S et al. Urolithins Are the Main Urinary Microbial-Derived Phenolic Metabolites Discriminating a Moderate Consumption of Nuts in Free-Living Subjects © 2011 Universitat de Barcelona Page 2 of 4 Estudio metabolómico de biomarcadores Published on Biomarkers and Nutritional & Food Metabolomics (http://www.nutrimetabolomics.com) with Diagnosed Metabolic Syndrome. Journal of Agricultural and Food Chemistry. 2012;60(36):8930-8940. PubMed [5] [5]Llorach R et al. Nutrimetabolomic strategies to develop new biomarkers of intake and health effects. Journal of Agricultural and Food Chemistry. 2012;60(36):8797-8808. PubMed [6] [6]Vázquez-Fresno R, Llorach R, Alcaro F, Rodríguez MÁ, Vinaixa M, Chiva-Blanch G, Estruch R, Correig X, Andrés-Lacueva C. (1)H-NMR-based metabolomic analysis of the effect of moderate wine consumption on subjects with cardiovascular risk factors. Electrophoresis. 2012;33(15):2345-54. PubMed. [7] [8]Tulipani S, Llorach R, Jáuregui O, López-Uriarte P, Garcia-Aloy M, Bulló M, Salas-Salvadó J, Andres-Lacueva C. Metabolomics unveils urinary changes in subjects with metabolic syndrome following 12-week nuts consumption. Journal of Proteome Research. 2011;10(11):5047-5058. PubMed [9] [9]Llorach-Asunción R, Jauregui O, Urpi-Sarda M, Andres-Lacueva C. Methodological aspects for metabolome visualization and characterization: a metabolomic evaluation of the 24 h evolution of human urine after cocoa powder consumption. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis. 2010; 51(2):373-381. PubMed [10] [10]Llorach R, Urpi-Sarda M, Rotches-Ribalta M, Rabassa M, Andres-Lacueva C. Resveratrol: from dietary intake to promising therapeutic molecule. Agro Food Industry Hi-Tech. 2010;21(2):42-44. Khan N, Monagas M, Llorach R, Urpi-Sarda M, Rabassa M, Estruch R, Andres-Lacueva C. Targeted and metabolomic study of biomarkers of cocoa powder consumption: effects on inflammatory biomarkers in patients at high risk of cardiovascular disease. Agro Food Industry Hi-Tech. 2010;21(3):54-57. Monagas M, Urpi-Sarda M, Sanchez-Patan F, Llorach R, Garrido I, Gomez-Cordoves C, Andres-Lacueva C, Bartolome B. Insights into the metabolism and microbial biotransformation of dietary flavan-3-ols and the bioactivity of their metabolites. Food and Function. 2010;1(3):233-253. PubMed [11] [11]Garrido I, Urpi-Sarda M, Monagas M, Gómez-Cordovés C, Martín-Alvarez PJ, Llorach R, Bartolomé B, Andrés-Lacueva C. Targeted analysis of conjugated and microbial-derived phenolic metabolites in human urine after consumption of an almond skin phenolic extract. Journal of Nutrition. 2010;140(10):1799-1807. PubMed [12] [12]Llorach R et al. Metabolomics study of human urinary metabolome modifications after intake of almond (Prunus dulcis (Mill.) DA Webb) skin polyphenols. J Proteome Res. 2010;9(11):5859-5867. PubMed [13] Urpi-Sarda M, Llorach R, Khan N, Monagas M, Rotches-Ribalta M, Lamuela-Raventos R, Estruch R, Tinahones FJ, Andres-Lacueva C. Effect of milk on the urinary excretion of microbial phenolic acids after cocoa powder consumption in humans. J Agric Food Chem. 2010;58(8):4706-11. PubMed. [14] Bartolomé B, Monagas M, Garrido I, Gómez-Cordovés C, Martín-Alvarez PJ, Lebrón-Aguilar R, Urpí-Sardà M, Llorach R, Andrés-Lacueva C. Almond (Prunus dulcis (Mill.) D.A. Webb) polyphenols: from chemical characterization to targeted analysis of phenolic metabolites in humans. Arch Biochem Biophys. 2010;501(1):124-33.PubMed. [15] Llorach R, Urpi-Sarda M, Jauregui O, Monagas M, Andres-Lacueva C. An LC-MS-based metabolomics approach for exploring urinary metabolome modifications after cocoa consumption. Journal of Proteome Research. 2009;8(11):5060-5068. PubMed [16] [16]Urpi-Sarda M, Garrido I, Monagas M, Gómez-Cordovés C, Medina-Remón A, Andres-Lacueva C, Bartolomé B. Profile of plasma and urine metabolites after the intake of almond [Prunus dulcis (Mill.) D.A. Webb] polyphenols in humans. J Agric Food Chem. 2009;57(21):10134-42. PubMed. [17] Urpi-Sarda M, Monagas M, Khan N, Llorach R, Lamuela-Raventós RM, Jáuregui O, Estruch R, Izquierdo-Pulido M, Andrés-Lacueva C. Targeted metabolic profiling of phenolics in urine and plasma after regular consumption of cocoa by liquid chromatography-tandem mass spectrometry. J Chromatogr A. 2009;1216(43):7258-67. PubMed. [18] Urpi-Sarda M, Monagas M, Khan N, Lamuela-Raventos RM, Santos-Buelga C, Sacanella E, Castell M, Permanyer J, Andres-Lacueva C. Epicatechin, procyanidins, and phenolic © 2011 Universitat de Barcelona Page 3 of 4 Estudio metabolómico de biomarcadores Published on Biomarkers and Nutritional & Food Metabolomics (http://www.nutrimetabolomics.com) microbial metabolites after cocoa intake in humans and rats. Anal Bioanal Chem. 2009;394(6):1545-56. PubMed. [19] Urpi-Sarda M, Zamora-Ros R, Lamuela-Raventos R, Cherubini A, Jauregui O, de la Torre R, Covas MI, Estruch R, Jaeger W, Andres-Lacueva C. HPLC-tandem mass spectrometric method to characterize resveratrol metabolism in humans. Clin Chem. 2007;53(2):292-9. PubMed. [20] Urpí-Sardà M, Jáuregui O, Lamuela-Raventós RM, Jaeger W, Miksits M, Covas MI, Andres-Lacueva C. Uptake of diet resveratrol into the human low-density lipoprotein. Identification and quantification of resveratrol metabolites by liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry. Anal Chem. 2005;77(10):3149-55. PubMed. [21] Source URL: http://www.nutrimetabolomics.com/node/2 Links: [1] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=25353684 [2] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=24882253 [3] http://nutrimetabolomics.com/lineas/24616048[uid]%20 [4] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23637065 [5] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22631214 [6] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22594919 [7] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=22887155 [8] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=24616048 [9] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21905751 [10] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19647389 [11] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21776473 [12] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20739450 [13] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=20853910 [14] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=20222713 [15] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=20361924 [16] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19754154 [17] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=19839583 [18] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=19671472 [19] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=19333587 [20] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=17170057 [21] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=15889903 © 2011 Universitat de Barcelona Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Page 4 of 4