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UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO EN HUMACAO
DEPARTAMENTO DE BIOLOGÍA
PRONTUARIO DEL CURSO DE BIOMETRÍA
BIOL 3740
Preparado por
PROF. IVÁN DÁVILA MARCANO
Actualizado por:
PROF. IVÁN DÁVILA MARCANO
2006
UPR-H Departamento de Biología-BIOL 3740-Biometría
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UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO EN HUMACAO
DEPARTAMENTO DE BIOLOGÍA
PRONTUARIO DEL CURSO DE BIOMETRÍA
Título:
Biometría
Codificación:
BIOL 3740
Número de horas/
créditos:
3 horas de conferencia semanales
3 créditos
Pre-requisitos:
BIOL 3011-3013, BIOL 3012-3014
Descripción:
Estudio de las diferentes técnicas estadísticas con aplicación a la
Biología. Se enfatizará en la estadística descriptiva, análisis de
regresiones y correlaciones, pruebas de hipótesis paramétricas y no
paramétricas y análisis de frecuencias y varianza. Además, se
utilizarán las calculadoras y computadoras como mecanismos para
facilitar y agilizar el cómputo y análisis estadístico.
Objetivos del curso:
Al finalizar el curso el estudiante podrá:
1.
Discutir la importancia de la estadística en los estudios biológicos.
2.
Ordenar datos biológicos en forma lógica.
3.
Diferenciar entre los diferentes tipos de datos biológicos.
4.
Diferenciar los diferentes tipos de escalas biológicas.
5.
Organizar y resumir datos en forma de tablas.
6.
Confeccionar polígonos de frecuencia.
7.
Diferenciar entre frecuencia relativa y frecuencia acumulativa.
8.
Hacer uso adecuado de las diferentes estadísticas descriptivas.
9.
Describir las diferentes medidas de tendencia central.
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10.
Basado en las medidas de tendencia central, inferir algunas de las características
de la muestra bajo estudio.
11.
Determinar cuándo se deben calcular en forma grupal las medidas de tendencia
central y dispersión de la muestra.
12.
Explicar las leyes de probabilidad.
13.
Calcular probabilidades en situaciones específicas.
14.
Establecer la diferencia entre distribuciones discretas y continuas.
15.
Realizar estimados y aproximaciones utilizando las diferentes distribuciones
probabilísticas.
16.
Formular una hipótesis nula y alterna, adecuada para una situación en particular.
17.
Distinguir de acuerdo al tipo de datos recolectados cuándo utilizar pruebas
paramétricas o pruebas no paramétricas.
18.
Determinar bajo qué condiciones está indicado utilizar una prueba paramétrica o
una no paramétrica.
19.
Evaluar la hipótesis nula y determinar el grado de significación de esta hipótesis
haciendo uso de los diferentes análisis estadísticos.
20.
Confeccionar tablas de contingencia y establecer homogeneidad.
21.
Determinar cuándo se debe utilizar un análisis de regresión.
22.
Calcular coeficientes de regresión.
23.
Determinar intervalos de confianza y significación de una regresión.
24.
Calcular el coeficiente de correlación.
25.
Realizar comparaciones entre coeficientes de correlación simples.
26.
Desarrollar y analizar diseños experimentales utilizando técnicas de muestreo y
recolección de datos apropiados.
27.
Determinar error de muestra.
28.
Determinar la precisión y tamaño de la prueba utilizada.
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29.
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Evaluar situaciones experimentales y poder desarrollar un diseño experimental
adecuado y lógico para analizar el problema y llegar a conclusiones.
Bosquejo de contenido y distribución del tiempo:
I.
Introducción
A.
Importancia de las estadísticas
B.
Conceptos básicos en biometría
C.
Tipos de datos y escalas biológicas
3 horas
II.
Colección, organización y presentación de datos
A.
Variables biológicas
B.
Distribuciones de frecuencia
1.
Tablas de frecuencia
2.
Polígonos de frecuencia
3.
Frecuencia relativa y cumulativa
3 horas
III.
Estadística descriptiva
A.
Medidas de tendencia central
1.
Media aritmética
2.
Media geométrica
3.
Media armónica
4.
Mediana
5.
Moda
6 horas
IV.
B.
Medidas de dispersión de la muestra
1.
Rango
2.
Varianza
3.
Desviación estándar
4.
Coeficiente de variación
5.
Índices de diversidad
C.
Data agrupada
1.
Media grupal
2.
Varianza grupal
3.
Métodos gráficos
a.
gráficas de barra
b.
histogramas
c.
gráficas “stem and leaf”
Distribuciones probabilísticas
A.
Teoría de probabilidad
1.
Notación probabilística
2.
Leyes de probabilidad
3.
Probabilidad condicionada
9 horas
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B.
Distribuciones discretas
1.
Variables al azar
2.
Distribución binomial
3.
Distribución Poisson
C.
Distribuciones continuas
1.
Distribución normal
a.
simetría
b.
aproximación a la binomial
c.
aproximación a la Poisson
d.
límites de confianza
D.
Estimación
1.
Media de una distribución
a.
distribución de t
2.
Varianza de una distribución
a.
distribución de Ji cuadrado
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V.
Prueba de hipótesis y significación
A.
Diferencia entre pruebas paramétricas y no paramétricas
B.
Pruebas paramétricas
C.
Pruebas no paramétricas
9 horas
VI.
Asociación de medidas
6 horas
VII.
Diseños de investigación
6 horas
VIII.
Exámenes (3)
3 horas
Estrategias instruccionales:
Conferencias
Discusión
Resolución de problemas (computadoras)
Informes escritos
Trabajos grupales
Recursos mínimos disponibles o requeridos:
Serán provistos por el Departamento de Biología:
Monitor
Proyector vertical
Computadora portátil
Computadoras para los estudiantes (“desk tops”)
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Estrategias de evaluación:
Se sugieren las siguientes actividades para evaluar la labor académica del
estudiante:
3 exámenes parciales
Trabajos y asignaciones
Grupos de problemas
60%
20%
20%
Sistema de calificación:
Se utilizará el siguiente sistema de calificaciones a base del por ciento:
100 – 90%
89 – 80%
79 – 70%
69 – 60%
59 – 0%
A
B
C
D
F
Bibliografía:
Arnold, R.M. (2003). Statistics for Biology Students: A Handbook. Brooks/Cole Pbl.
Company.
Gotelli, N.J. & A. M. Ellison. (2004). A Primer of Ecological Statistics. Sinauer
Associates.
Quiner, G. P. & M.J. Keough. (2002). Cuarta edición. Experimental Design and Data
Análisis for Biologists. Cambridge University Press.
Rosner, B. (1999). Fundamentals in Biostatistics. Quinta edición. Dexbury Press.
Townend, J. (2002). Practical Statistics for Environmental and Biological Scientists.
John Wiley and Sons.
Triola M. M. & M. F. Tripla. (2005). Biostatistics for the Biological and Health
Sciences. Addison Wesley, Publ.
Vittinghoff, E. (2005). Regresión Methods in Biostatistics Models (Statistics for
Biology and Health). Springer Verlag Publ.
Zar, J.H. (1998). Biometry. Cuarta edición. Prentice Hall Publ.
http://www.fbmis.info/
http://courses.dce.harvard.edu/~state102/main.html
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DERECHOS DE ESTUDIANTES CON IMPEDIMENTOS
La UPR-Humacao cumple con las leyes ADA (Americans with Disabilities Act) y
51 (Servicios Educativos Integrales para Personas con Impedimentos) para garantizar
igualdad en el acceso a la educación y servicios. Estudiantes con impedimentos:
informe al (la) profesor(a) de cada curso sobre sus necesidades especiales y/o de
acomodo razonable para el curso, en la tarjeta de información de la primera semana y
visite la Oficina de Servicios para la Población con Impedimentos (SERPI) a la brevedad
posible. Se mantendrá la confidencialidad.