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INTELIGENCIA DE
NEGOCIO
2015 - 2016
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Tema 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio
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Tema 5. Preprocesamiento de Datos
Tema 2. Retos en Inteligencia de Negocio
Tema 3. Minería de Datos
Tema 4. Modelos de Predicción: Clasificación,
regresión y series temporales
Tema 6. Modelos de Agrupamiento o Segmentación
Tema 7. Modelos de Asociación
Tema 8. Modelos Avanzados de Minería de Datos
Tema 9. Big Data
Comentarios Finales
INTELIGENCIA DE
NEGOCIO
2014 - 2015
Comentarios Finales
El objetivo de la asignatura Inteligencia de Negocio ha sido
introducir los elementos básicos de las herramientas de Inteligencia
de Negocio (Business Intelligence), los retos, e introducir los
conocimientos básicos para el uso de herramientas de Analítica de
Negocio.
Comprender el funcionamiento de los algoritmos de minería de datos
permite su uso para la extracción de conocimiento de bases de datos
y el uso de las mencionadas herramientas.
Big Data es el área emergente en el análisis de datos, y Ciencia de
Datos es el nombre que recibe el área que engloba los algoritmos de
extracción de conocimiento, visualización y big data.
Las prácticas de la asignatura han pretendido acercarse a la
resolución de problemas reales con herramientas disponibles y de
libre distribución.
Esperamos que se haya cumplido.
INTELIGENCIA DE
NEGOCIO
2014 - 2015
Comentarios Finales
En lo que sigue:
Estamos en la década de los datos.
Surge como profesión el “Científico de Datos”.
Una web sobre el software libre para Inteligencia de Negocio, Ciencia
de Datos …
Sobre los lenguajes de programación (R, Phyton, …). El website
CRAN.
Enlaces para continuar la formación con cursos online y un buen
enlace para comenzar a practicar, KAGGEL.
Una demanda creciente de profesionales en “Big Data” y “Ciencia de
Datos”.
Big Data
Estamos en la década de los datos
Alex ' Sandy' Pentland, director del
programa de emprendedores del
'Media Lab' del Massachusetts
Institute of Technology (MIT)
Considerado por
'Forbes' como uno de
los siete científicos de
datos más poderosos
del mundo
http://www.elmundo.es/elmundo/2013/09/03/navegante/1378243782.html
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Comentarios Finales
Surge como profesión el “Científico de Datos”
Data Science
(Ciencia de Datos es el ámbito de conocimiento que engloba
las habilidades asociadas al procesamiento de datos, big
data, ….)
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Comentarios Finales
Surge como profesión el “Científico de Datos”
Data Science
(Ciencia de Datos es el ámbito de conocimiento que engloba
las habilidades asociadas al procesamiento de datos)
Has "Big Data" significantly
changed Data Science principles
and practice?
Gregory Piatetsky-Shapiro
Of course, these terms are fuzzy but many terms are, but still useful.
Try to define Art or Pornography!
The best definition of "Big Data" I
saw is "Data is Big when data size
(velocity, variety) becomes part of
the problem". Data Science is really
the latest name for Data Mining,
Knowledge Discovery, Predictive
Analytics - topic of research at many
http://www.kdnuggets.com/2013/10/poll-big- conferences.
data-effect-on-data-science-is-minor.html
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Comentarios Finales
Surge como profesión el “Científico de Datos”
Científico de Datos
Oportunidad profesional: En 2015, Gartner predice
que 4,4 millones de empleos serán creados en torno
a big data. (Gartner, 2013)
Fuente: http://www.gartner.com/technology/topics/big-data.jsp
Surge la figura del
Científico de Datos
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Comentarios Finales
Una web sobre el software libre para Inteligencia de Negocio,
Ciencia de Datos …
Software (open source tools)
http://www.bigdata-startups.com/open-source-tools/
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Comentarios Finales
Una web sobre el software libre para Inteligencia de Negocio,
Ciencia de Datos …
http://www.bigdata-startups.com/open-source-tools/
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Comentarios Finales
Sobre los lenguajes de programación (R, Phyton, …).
Lenguajes a usar para Data Science
Comentarios Finales
Sobre los lenguajes de programación (R, Phyton, …).
Para comenzar con
http://tryr.codeschool.com/
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Comentarios Finales
Sobre los lenguajes de programación (R, Phyton, …).
El website CRAN
The Comprehensive R Archive Network
cran.r-project.org/
http://cran.r-project.org/web/views/MachineLearning.html
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Comentarios Finales
Sobre los lenguajes de programación (R, Phyton, …).
El website CRAN
The Comprehensive R Archive Network
cran.r-project.org/
http://cran.r-project.org/web/views/MachineLearning.html
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Comentarios Finales
Enlaces para continuar la formación con cursos online y …
Cursos para continuar la formación
Learning From Data: a free, introductory Machine Learning online
course (MOOC), Caltech http://work.caltech.edu/telecourse
https://www.coursera.org/course/ml
http://cs109.org/
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Comentarios Finales
Enlaces para continuar la formación con cursos online y …
Cursos para continuar la formación
Learning From Data: a free, introductory Machine Learning online
course (MOOC), Caltech http://work.caltech.edu/telecourse
https://www.coursera.org/course/ml
http://cs109.org/
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Comentarios Finales
… y un buen enlace para comenzar a practicar, KAGGEL
Kaggle: The Home of Data Science
http://www.kaggle.com/
Es una empresa con un website que ofrece
competiciones, ofertas de empleo, …
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Comentarios Finales
… y un buen enlace para comenzar a practicar, KAGGEL
Kaggle: Go from Big Data to Big Analytics
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Comentarios Finales
… y un buen enlace para comenzar a practicar, KAGGEL
Kaggle: Go from Big Data to Big Analytics
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Comentarios Finales
… y un buen enlace para comenzar a practicar, KAGGEL
Kaggle: Go from Big Data to Big Analytics
Es una muy buena
ventana a la resolución
de problemas reales
y la adquisición de
habilidades en Data
Science.
…
Enero 2014
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Comentarios Finales
… y un buen enlace para comenzar a practicar, KAGGEL
Kaggle: Go from Big Data to Big Analytics
Es una muy buena
ventana a la resolución
de problemas reales
y la adquisición de
habilidades en Data
Science.
…
Enero 2015
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Comentarios Finales
… y un buen enlace para comenzar a practicar, KAGGEL
Kaggle: Go from Big Data to Big Analytics
Es una muy buena
ventana a la resolución
de problemas reales
y la adquisición de
habilidades en Data
Science.
…
Enero 2016
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Comentarios Finales
Una demanda creciente de profesionales en “Big Data” y “Ciencia
de Datos”
Oportunidades en Big Data (en España)
http://www.revistacloudcomputing.com/2013/10/espana-necesitara-60-000-profesionales-debig-data-hasta-2015/?goback=.gde_4377072_member_5811011886832984067#!
“Existe una demanda
mundial para formar a 4,4
millones de profesionales de
la gestión Big Data desde
ingenieros, gestores y
científicos de datos”,
comenta Antón. Sin
embargo, “las empresas
todavía no ven en el Big
Data un modelo de negocio”,
lamenta. “Solo se extrae un
1% de los datos disponibles
en la red”, añade. “Hace
falta formación y
concienciación.
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Comentarios Finales
Una demanda creciente de profesionales en “Big Data” y “Ciencia
de Datos”
Oportunidades en Big Data
(científico de datos es una profesión con creciente demanda)
La demanda de profesionales
formados en Ciencia de Datos y
Big Data es enorme.
Se estima que la conversión de
datos en información útil
generará un mercado de 132.000
millones de dólares en 2015 y que
se crearán más de 4.4 millones de
empleos.
España necesitará para 2015 más de
60.000 profesionales con formación
en Ciencia de Datos y Big Data.
http://economia.elpais.com/economia/2013/09/2
7/actualidad/1380283725_938376.html
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INTELIGENCIA DE
NEGOCIO
2015 - 2016