Download EstadÃstica y Probabilidad 2006

UNIVERSIDAD NACIONAL DE FORMOSA
FACULTAD DE HUMANIDADES
CARRERA: Profesorado en Biología
ASIGNATURA: Estadística y Probabilidad
CURSO: 2º AÑO
REGIMEN: 2º Cuatrimestre
AÑO: 2006
DOCENTES A CARGO:
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ADJUNTO: Ing. Inés Beatriz González de Rubiano
J.T.P.: Prof. Enrique Sandoval
PROGRAMA DE CONTENIDOS
Unidad 1 ESTADÍSTICA. CONCEPTO
Estadística. Concepto. El método estadístico. Etapas. Cuadros y gráficos estadísticos. Distintos
tipos. Construcción. Partes de un cuadro. Aplicaciones prácticas. Representación gráfica
Unidad 2 VARIABLES Y ESCALA DE MEDICIÓN
Variable, concepto. Distintos tipos de variables. Escalas de medición. Organización y resumen
de datos: arreglo ordenado, diagrama de tallo y hojas, tablas de distribución de frecuencias:
Simples y con intervalos. Construcción de las tablas. Interpretación de las mismas.
Representaciones gráficas: Histogramas, polígono de frecuencias, ojiva, gráfico de bastones,
gráfico de escalones.
Unidad 3: MUESTREO
Selección de muestras. Muestreo al azar simple (MAS), muestreo sistemático,
muestreo estratificado al azar, muestreo estratificado proporcional, muestreo
estratificado no proporcional, muestreo por conglomerados. Ventajas y desventajas
de cada uno. Variables, clasificación, escalas de medición.
Unidad 4: MEDIDAS DE POSICIÓN
Medidas de posición o de tendencia central. Concepto. Utilidad. Media aritmética. Modo.
Mediana. Medidas de orden: Mediana. Cuartiles, deciles y percentiles. Cálculo para datos sin
agrupar y agrupados. Propiedades de las mismas. Principales características.
Unidad 5: MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Medidas de dispersión. Concepto. Utilidad. Rango. Desviación media. Desviación mediana.
Varianza o Variancia. Desvío estándar. Rango semi-intercuartílico. Rango entre percentiles.
Coeficiente de variación. Cálculo para datos sin agrupar y agrupados. Propiedades. Principales
características de las medidas de variabilidad.
Unidad 6: MEDIDAS DE FORMA
Medidas de forma: Sesgo y curtosis. Coeficientes de sesgo y curtosis. Relación entre media,
mediana y modo. Asimetría negativa y asimetría positiva. Puntiagudez: curva Leptocúrtica,
planicúrtica y mesocúrtica.
Unidad 7: TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
Tipos de fenómenos. Experimentos determinísticos y experimentos aleatorios. Repaso de
álgebra de conjuntos. Espacio Muestral. Eventos. Even tos mutuamente excluyentes. Métodos
para determinar probabilidades. Definiciones de probabilidad: Clásica, Frecuencial y Axiomática.
Breve reseña histórica. Axiomas y teoremas de probabilidad. Probabilidad condicional. Eventos
independientes.
Unidad 8: VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Variable aleatoria: concepto. Variable aleatoria discreta. Función de probabilidad o de cuantía.
Función de distribución. Variable aleatoria continua. Función de densidad. Función de
distribución. Esperanza matemática. Varianza y desviación estándar.
Unidad 9: MODELOS ESPECIALES DE PROBABILIDAD
Modelos para variables aleatorias discretas: Función de probabilidad y función de distribución,
parámetros. Distribución binomial: Función de probabilidad y función de distribución,
parámetros. Distribución de Poisson: Función de probabilidad y función de distribución,
parámetros. Esperanza matemática y varianza. Modelos especiales para variables aleatorias
continuas: Distribución normal: función de densidad y función de distribución, parámetros.
Esperanzas y varianzas. Distribución normal estandarizada. Aproximaciones de las distribuciones
Binomial y Poisson a la normal. Esperanza matemática.
Unidad 10: ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN.
Relación entre variables. Análisis de correlación y de regresión simple. Concepto. Utilidad.
Correlación y regresión lineal. La recta de regresión. Cálculo y significado de sus coeficientes.
Métodos de ajustamiento: libre y de los mínimos cuadrados. Coeficiente de correlación de
Pearson. Coeficiente de determinación y coeficiente de indeterminación.
UNIDAD 11: Tasas, razones y proporciones. Estadísticas vitales. Tasas brutas y
específicas. Indicadores demográficos y biológicos. Tasas de uso frecuente.
Aplicaciones prácticas.
BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA:
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SPIEGEL, Murray – PROBABLIDAD Y ESTADÍSTICA – Edit Mc Graw Hill 2003
COBO VALERI – ESTADÍSTICA PARA NO ESTADÍSTICOS
ESTADÍSTICA I – Ciclo de Educación a Distancia – Universidad Nacional de
Córdoba, Facultad de Ciencias Económicas - Año 2006.
ESTADÍSTICA II – Ciclo de Educación a Distancia – Universidad Nacional de
Córdoba, Facultad de Ciencias Económicas - Año 2006.
PEÑA, Daniel – FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA – Alianza Editorial – Madrid
2001
BIBLIOGRAFÍA DE CONSULTA:

RUBIANO, Inés Gonzáles de – ESTADÍSTICA Y BIOMETRÍA, APUNTES DE
CÁTEDRA – 2001.