Download estadistica y probabilidad - Universidad Nacional de Formosa

Document related concepts

Parámetro estadístico wikipedia , lookup

Varianza wikipedia , lookup

Media (matemáticas) wikipedia , lookup

Distribución de Poisson wikipedia , lookup

Estadístico muestral wikipedia , lookup

Transcript
UNIVERSIDAD NACIONAL DE FORMOSA
FACULTAD DE HUMANIDADES
CARRERAS: Profesorado en Química
ASIGNATURA: Estadística y Probabilidad
AÑO: 2º AÑO
REGIMEN: 2º Cuatrimestre
AÑO ACADEMICO: 2006
DOCENTES A CARGO:
•
•
TITULAR: CPN María Juana Pérez de Argañaraz
JTP: Prof. Enrique Sandoval
PROGRAMA DE CONTENIDOS
Unidad 1 ESTADÍSTICA. CONCEPTO
Estadística. Concepto. El método estadístico. Etapas. Cuadros y gráficos estadísticos. Distintos
tipos. Construcción. Partes de un cuadro. Aplicaciones prácticas. Representación gráfica
Unidad 2 VARIABLES Y ESCALA DE MEDICIÓN
Variable, concepto. Distintos tipos de variables. Escalas de medición. Organización y resumen
de datos: arreglo ordenado, diagrama de tallo y hojas, tablas de distribución de frecuencias:
Simples y con intervalos. Construcción de las tablas. Interpretación de las mismas.
Representaciones gráficas: Histogramas, polígono de frecuencias, ojiva, gráfico de bastones,
gráfico de escalones.
Unidad 3: MEDIDAS DE POSICIÓN
Medidas de posición o de tendencia central. Concepto. Utilidad. Media aritmética. Modo.
Mediana. Medidas de orden: Mediana. Cuartiles, deciles y percentiles. Cálculo para datos sin
agrupar y agrupados. Propiedades de las mismas. Principales características.
Unidad 4 MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Medidas de dispersión. Concepto. Utilidad. Rango. Desviación media. Desviación mediana.
Varianza o Variancia. Desvío estándar. Rango semi-intercuartílico. Rango entre percentiles.
Coeficiente de variación. Cálculo para datos sin agrupar y agrupados. Propiedades. Principales
características de las medidas de variabilidad.
Unidad 5 MEDIDAS DE FORMA
Medidas de forma: Sesgo y curtosis. Coeficientes de sesgo y curtosis. Relación entre media,
mediana y modo. Asimetría negativa y asimetría positiva. Puntiagudez: curva Leptocúrtica,
planicúrtica y mesocúrtica.
Unidad 6: TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
Tipos de fenómenos. Experimentos determinísticos y experimentos aleatorios. Repaso de
álgebra de conjuntos. Espacio Muestral. Eventos. Eventos mutuamente excluyentes. Métodos
para determinar probabilidades. Definiciones de probabilidad: Clásica, Frecuencial y Axiomática.
Breve reseña histórica. Axiomas y teoremas de probabilidad. Probabilidad condicional. Eventos
independientes.
Unidad 7: VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Variable aleatoria: concepto. Variable aleatoria discreta. Función de probabilidad o de cuantía.
Función de distribución. Variable aleatoria continua. Función de densidad. Función de
distribución. Esperanza matemática. Varianza y desviación estándar.
Unidad 8: MODELOS ESPECIALES DE PROBABILIDAD
Modelos para variables aleatorias discretas: Distribución bipuntual: Función de probabilidad y
función de distribución, parámetros. Distribución binomial: Función de probabilidad y función de
distribución, parámetros. Distribución de Poisson: Función de probabilidad y función de
distribución, parámetros. Esperanza matemática y varianza. Modelos especiales para variables
aleatorias continuas: Distribución uniforme, función de densidad y función de distribución.,
parámetros. Distribución normal: función de densidad y función de distribución, parámetros.
Esperanzas y varianzas. Aproximaciones de las distribuciones Binomial y Poisson a la normal.
Esperanza matemática.
Unidad 9: ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN.
Relación entre variables. Análisis de correlación y de regresión simple. Concepto. Utilidad.
Correlación y regresión lineal. La recta de regresión. Cálculo y significado de sus coeficientes.
Métodos de ajustamiento: libre y de los mínimos cuadrados. Coeficiente de correlación de
Pearson. Coeficiente de determinación y coeficiente de indeterminación.
Unidad 10: INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
Introducción a la inferencia estadística. Estimación de parámetros. Estadísticos. Estimadores:
propiedades de los buenos estimadores. Estimación puntual. Intervalos de confianza. Prueba de
hipótesis.
BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA:
•
•
•
•
•
SPIEGEL, Murray – PROBABLIDAD Y ESTADÍSTICA – Edit Mc Graw Hill 2003
COBO VALERI – ESTADÍSTICA PARA NO ESTADÍSTICOS
ESTADÍSTICA I – Ciclo de Educación a Distancia – Universidad Nacional de
Córdoba, Facultad de Ciencias Económicas - Año 2006.
ESTADÍSTICA II – Ciclo de Educación a Distancia – Universidad Nacional de
Córdoba, Facultad de Ciencias Económicas - Año 2006.
PEÑA, Daniel – FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA – Alianza Editorial – Madrid
2001
BIBLIOGRAFÍA DE CONSULTA:
•
RUBIANO, Inés Gonzáles de – ESTADÍSTICA Y BIOMETRÍA, APUNTES DE
CÁTEDRA – 2001.