Download contenido por competencias del álgebra lineal

UNIVERSIDAD DE LA COSTA - CUC
VICERRECTORÍA ACADÉMICA
PLAN DE ASIGNATURA
I.
HORIZONTE INSTITUCIONAL
1.1 MISION
Misión Institucional
Misión del Programa
La Universidad de la Costa, CUC, como Institución de El Departamento de Ciencias Básicas propende por el
Educación Superior tiene como misión formar un ciudadano desarrollo e impulso de actividades de docencia,
integral bajo el principio de la libertad de pensamiento y investigación y extensión, apoyando a los programas que
pluralismo ideológico con un alto sentido de responsabilidad
se fundamentan en los saberes de la Física, las
en la búsqueda permanente de la experiencia académica e
investigativa utilizando para lograrlo el desarrollo de la Matemáticas, la Estadística, la Química, la Biología, la
Computación y la Informática, generando la producción y
ciencia, la técnica, la tecnología y la cultura.
apropiación de nuevas técnicas y tecnologías que se
manifiestan ante la sociedad y la comunidad académica
como un reflejo de calidad de la Universidad de la Costa,
CUC.
1.2 VISION
Visión Institucional
Visión del Programa
La Universidad de la Costa, CUC, tiene como visión ser En la segunda década del siglo XXI seremos un
reconocida por la sociedad como una Institución de departamento reconocido nacionalmente por los logros
Educación Superior de alta calidad y accesible a todos académicos e investigativos presentados ante la sociedad
aquellos que cumplan los requisitos académicos.
y la comunidad académica en eventos de Docencia,
Ciencia y Tecnología.
1.3 VALORES
La formación básica en los estudiantes de los programas de las diferentes facultades de la Universidad de la Costa CUC
esta fundamentada en la responsabilidad de sus estudiantes, al tiempo que ésta va acompañada de un alto grado de calidad,
investigación y equidad hacia todos sus integrantes.
1. PERFILES
2.1 PERFIL DEL DOCENTE
El docente de esta asignatura deberá tener el siguiente perfil: Profesional en Ingeniería o licenciatura en matemáticas y
física, con postgrado en docencia universitaria y preferiblemente maestría en matemáticas o afines. Deberá contar con tres
años de experiencia docente en instituciones de educación superior.
De igual manera deberá estar en capacidad de desarrollar proyectos de investigación en la implementación de las
matemáticas aplicadas con software.
2.2 PERFIL DE FORMACIÓN
Las ciencias básicas fundamentan al estudiante en herramientas conceptuales que permiten la idealización de modelos
abstractos para interpretar el mundo social y natural.
Favorecen, además, el desarrollo de competencias para la abstracción, la interpretación de contenidos, el análisis de
procesos, la síntesis, la aplicación de fórmulas y la obtención de resultados por métodos válidos. Igualmente profundiza la
identificación los planteamientos y la resolución de problemas.
3. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA
Facultad: TODAS
Programa: CIENCIAS BASICAS
Nivel de Formación:
Técnico ( )
Nombre de la Asignatura:
Horas de trabajo
Algebra Lineal
Presencial: 48
Código: 10012
Área de formación: CIENCIAS BÁSICAS
Tecnólogo ( )
Pregrado ( x )
Posgrado:
E (x) - M(x ) - D(x)
Horas de trabajo
independiente: 96
Total de horas:
144
Número de
Créditos: 3
Requisitos:
NO TIENE
3.1 JUSTIFICACION
El álgebra lineal permite desarrollar el pensamiento abstracto de tipo matemático, contribuyendo así a la formación
matemática del estudiante. Además su estudio proporciona poderosas herramientas de cómputo para resolver problemas que
se plantean en matemáticas y ciencias. De igual manera, los contenidos desarrollados en la asignatura son susceptibles de
ser comprobados mediante programas de cálculos o software especial como MatLAB.
3.2 PLANEACIÓN DE UNIDADES DE FORMACIÓN
Horas
presenciales
12
Horas trabajo
independiente
24
2. VECTORES EN R2 Y R3
9
18
3. MATRICES
9
18
4. DETERMINANTES
9
18
9
18
48
96
1. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
5. ESPACIOS VECTORIALES, VALORES CARACTERISTICOS,
VECTORES CARACTERISTICOS Y FORMAS CONICAS
Tiempo total
3.2.1 UNIDAD No. 1
Elemento de competencia
Logros
Indicadores de Logro
 Aplicar los métodos de
solución de sistemas de
ecuaciones lineales para
solucionar los problemas
ingeniériles que por su
naturaleza lo requieren.
 Caracteriza los sistemas de
ecuaciones lineales y las
partes de una ecuación
líneal.
 Aplica los métodos de
eliminación, la eliminación de
Gauss y Gauss Jordan para
resolver
sistemas
de
ecuaciones lineales.
 Conoce e identifica los componentes de una
ecuación así como sus definiciones y
condicionamientos.
 Interpreta los sistemas de ecuaciones lineales y
los aplica en la solución de problemas específicos
de su formación.
 Explica las consecuencias en los procesos que
arrojan errores de redondeo en las variables.
 Analiza problemas específicos planteados como
sistemas de ecuaciones de nxn y los resuelve
siguiendo las reglas de Gauss Jordan.
 Aplica de manera clara el proceso de solución de
ecuaciones lineales por métodos directos e
interactivos.
Estrategias Didácticas
Contenidos
Estrategia de Trabajo
Presencial
Estrategia de Trabajo
Independiente
Estrategias Evaluativas
 Definición
de
Ecuación
lineal,
Sistemas
de
ecuaciones
lineales
y
sus
métodos
de
solución directa e
interactiva.
 Solución
de
ecuaciones
lineales por los
métodos
de
Eliminación
Gaussiana
y
eliminación
de
Gauss Jordan.
 Exposición de los
temas en clase que
con
llevan
al
planteamiento
de
situaciones
problemicas.
 Consultas
bibliográficas
y
participación
activa
del estudiante en el
desarrollo
de
ejercicios.
 Exposición didáctica
de los contenidos
mediante trabajos en
grupo, y proyecto de
aula.
 Uso de la biblioteca
electrónica para consultas
en la Web, uso de
tutoriales
y
manuales
publicados en Internet.
 Consultas en las bases de
datos especializadas de la
biblioteca electrónica en lo
referente
al
condicionamiento
de
sistemas lineales y sus
propiedades.
 Desarrollo de sistemas de
ecuaciones lineales por los
métodos vistos en clase,
mediante
el
Software
MatLAB, en el que se
aplican
los
comandos
dados
en
la
sesión
presencial.
 Demostración de la apropiación
de los conceptos dados en
clase relacionados con los
sistemas lineales.
 Despeja las ecuaciones y sus
componentes, agrupando las
variables
según
sus
propiedades.
 Calcula las incógnitas de un
sistema lineal correcta e
incorrectamente condicionado.
 Aplica
las
técnicas
de
eliminación,
intercambio
y
escalamiento en las ecuaciones
para su solución.
 Aplica los comandos de MatLAB
para la solución de sistemas de
ecuaciones lineales por los
métodos de Eliminación y
Eliminación de Gauss Jordán.
Recursos Educativos
Equipos
Computador personal.
Herramientas
Biblioteca
electrónica
universidad.
Materiales
de
la Libros de reserva de la Biblioteca sobre Algebra
Lineal y Aplicaciones.
Calculadora científica.
Artículos disponibles de la temática Uso de tutoriales y manuales publicados en el
de solución de ecuaciones lineales, espacio virtual de la universidad (asignatura en
tanto en español como en Ingles
Moodle)
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

GROSSMAN, Stanley. Algebra Lineal. México, Mc Graw Hill. 1995, Pág. 227- 288.

NAKAMURA, Shoishiro. Análisis numérico y visualización gráfica en MatLAB. Prentice Hall. 1998.

OGATA, Katsuhico. Ingeniería de Control Moderna. Mc Graw Hill. 2000.

ARVESÚ, J., ÁLVAREZ, R., MARCELLÁN, F. 1999. Álgebra Lineal y aplicaciones. Síntesis. España.

AYRES F. 1993. Álgebra Moderna. Serie de compendios Schaum. McGraw- Hill / Interamericana de España. España.

FRALEIGH, J.B., BEAUREGARD, R.A. 1989. Álgebra Lineal. Addison Wesley Iberoamericana. Estados Unidos.

LIPSCHUTZ S. 1992. Álgebra Lineal. Serie de compendios Schaum. McGraw- Hill / Interamericana de España.
España. 2ª Edición. 1992.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

NAKOS, George. Algebra lineal con aplicaciones, Mexico, Thomson, 1999

TORREGROSA J.R., JORDÁN C. 1989. Teoría y Problemas de Álgebra Lineal y sus Aplicaciones. Serie de
compendios Schaum. McGraw-Hill / Interamericana de España. España.
SITIOS WEB


www.solotutoriales.com/tutoriales.asp?id=040301 - 37k
www.emagister.com/examenes-algebra-lineal-unidad-profesional-interdisciplinaria-ingenieria-ciencias-socia... - 35k -
3.2.1 UNIDAD No. 2
Elemento de competencia
Logros
 Aplicar los criterios de
la representación de
vectores
para
solucionar
los
problemas ingenieriles
que por su naturaleza
lo requieren.
 Identifica y aplica los
componentes
de
los
vectores y su ubicación en
el plano.
 Caracteriza e identifica
rectas y planos en distintas
dimensiones.
 Grafica
espacios
vectoriales en dos y tres
dimensiones.
Contenidos
 Definición
de
vectores, producto
escalar
y
proyecciones
en
R2.
 Producto vectorial,
rectas y planos y
graficación en el
plano cartesiano.
 Cálculos para la
determinación en
espacios
vectoriales.
Equipos
Computador personal.
Calculadora científica.
Indicadores de Logro
 Analiza problemas que involucran vectores en dos y
tres dimensiones en el cálculo de áreas y volúmenes.
 Reconoce los componentes de un espacio vectorial y su
ubicación en el plano cartesiano.
 Representa en el plano en tres dimensiones los valores
de los vectores.
 Resuelve ejercicios de ecuaciones de rectas y planos.
 Realiza los cálculos de longitud de un vector y las
diferentes operaciones válidas sobre espacios
vectoriales como producto punto, producto cruz y las
operaciones básicas sobre vectores.
 Aplica los comandos en MatLAB para la solución de
problemas en espacios vectoriales.
Estrategias Didácticas
Estrategias Evaluativas
Estrategia de Trabajo
Estrategia de Trabajo
Presencial
Independiente
 Exposición de los temas
en clase que con llevan
al
planteamiento
de
situaciones problemicas.
 Consultas bibliográficas
y participación activa del
estudiante
en
el
desarrollo de ejercicios.
 Exposición
didáctica,
trabajos
en
grupo,
proyecto de aula.
 Realización de taller
sobre las operaciones
básicas en espacios
vectoriales,
y
la
aplicación
de
los
comandos
en
el
Software MatLAB.
 Uso
de
la
biblioteca
electrónica para consultas
en la Web, uso de tutoriales
y manuales publicados en
Internet.
 Consultas en las bases de
datos especializadas de la
biblioteca electrónica de
textos y artículos en Ingles.
 Realización y envío de los
talleres disponibles en el
espacio
virtual
de
la
asignatura en Moodle.
Recursos Educativos
Herramientas
 Demostrar la adquisición de
los
conocimientos
específicos de la asignatura
mediante interpretación de
datos
en
el
plano
cartesiano.
 Relacionar los distintos
conceptos del álgebra lineal
y su aplicación a los
espacios vectoriales.
 Resolver
situaciones
problemas empleando los
contenidos
tratados
relacionados con los planos
y rectas.
 Participar en clase a través
de la solución en el tablero
de problemas dados por el
análisis discutido en clase.
Materiales
Biblioteca
electrónica
y Libros de reserva de la Biblioteca sobre Algebra Lineal
plataforma virtual de la asignatura y Aplicaciones.
disponible en la institución.
Uso de tutoriales y manuales publicados en el espacio
Artículos tanto en español como virtual de la universidad (asignatura en Moodle)
en Ingles relacionados con las
operaciones
sobre
espacios
vectoriales.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

GROSSMAN, Stanley. Algebra Lineal. México, Mc Graw Hill. 1995, Pág. 227- 288.

NAKAMURA, Shoishiro. Análisis numérico y visualización gráfica en MatLAB. Prentice Hall. 1998.

OGATA, Katsuhico. Ingeniería de Control Moderna. Mc Graw Hill. 2000.

ARVESÚ, J., ÁLVAREZ, R., MARCELLÁN, F. 1999. Álgebra Lineal y aplicaciones. Síntesis. España.

AYRES F. 1993. Álgebra Moderna. Serie de compendios Schaum. McGraw- Hill / Interamericana de España.
España.

FRALEIGH, J.B., BEAUREGARD, R.A. 1989. Álgebra Lineal. Addison Wesley Iberoamericana. Estados Unidos.

LIPSCHUTZ S. 1992. Álgebra Lineal. Serie de compendios Schaum. McGraw- Hill / Interamericana de España.
España. 2ª Edición. 1992.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

NAKOS, George. Algebra lineal con aplicaciones, Mexico, Thomson, 1999

TORREGROSA J.R., JORDÁN C. 1989. Teoría y Problemas de Álgebra Lineal y sus Aplicaciones. Serie de
compendios Schaum. McGraw-Hill / Interamericana de España. España.
SITIOS WEB

www.solotutoriales.com/tutoriales.asp?id=040301 - 37k

www.emagister.com/examenes-algebra-lineal-unidad-profesional-interdisciplinaria-ingenieria-ciencias-socia... - 35k -
3.2.1 UNIDAD No. 3
Elemento de competencia
Logros
 Aplicar los conceptos de
las
operaciones
aplicables a las matrices
para resolver sistemas de
ecuaciones lineales.
 Identifica
la
representación matricial
de un sistema de
ecuaciones.
 Identifica a una matriz
en
forma
renglón
escalón y en forma
renglón reducida.
 Calcula
la
matriz
inversa de una matriz
cuadrada
Contenidos
 Definición
de
matrices
y
sus
propiedades.
 Operaciones
con
matrices
y
ecuaciones
matriciales.
 Sistemas
homogéneos
de
ecuaciones.
 Cálculo de la inversa
y transpuesta de
matrices.
 Matrices
elementales.
Equipos
Computador personal.
Calculadora científica.
Indicadores de Logro
 Interpreta y representa problemas que conducen a la
solución de un sistema de ecuaciones, en forma matricial.
 Identifica las condiciones y parámetros en las diferentes
operaciones realizables a las matrices.
 Define los conceptos de matriz renglón, matriz columna,
matriz cuadrada, matriz cero, matriz triangular superior e
inferior, matriz diagonal, matriz escalar y matriz identidad.
 Realiza operaciones con matrices reduciéndolas a la
forma escalonada y a la forma escalonada reducida.
 Aplica las operaciones con matrices como sumas,
productos, escalar por matriz, transpuesta de una matriz,
entre otros procesos.
 Obtiene la matriz inversa de una matriz cuadrada.
Estrategias Didácticas
Estrategias Evaluativas
Estrategia de Trabajo
Estrategia de Trabajo
Presencial
Independiente
 Exposición de los  Uso de la biblioteca electrónica
temas en clase que
para consultas en la Web, uso de
con
llevan
al
tutoriales y manuales gratis
planteamiento de
publicados en Internet.
situaciones
 Consultas en las bases de datos
problemicas.
especializadas de la biblioteca
electrónica de textos y artículos
 Consultas
bibliográficas
y
en Ingles.
participación activa  Envío
de
documentos
del estudiante en el
relacionados con la aplicación de
desarrollo
de
procesos dados en clase, a la
ejercicios.
plataforma
virtual
de
la
 Clase
magistral,
asignatura, disponible en Moodle.
trabajos en grupo,  Desarrollo de operaciones con
proyecto de aula.
las matrices mediante el Software
MatLAB, en el que se aplican los
 Solución
de
ejercicios
comandos dados en la sesión
propuestos
en
presencial.
clase sobre las
áreas de ingeniería
de los estudiantes.
Recursos Educativos
Herramientas
 Demostrar la adquisición
de
los
conocimientos
específicos de la temática
relacionada
con
las
operaciones con matrices.
 Identificar las propiedades
de las operaciones con
las
matrices
y
su
aplicación.
 Resolver
situaciones
problemicas empleando
los contenidos tratados en
clase.
 Participar en clase a
través de la solución en el
tablero de problemas
dados por el análisis
discutido en clase.
Materiales
Biblioteca electrónica y plataforma Libros de reserva de la Biblioteca sobre
virtual de la asignatura disponible en Algebra Lineal y Aplicaciones.
la institución.
Uso de tutoriales y manuales publicados en el
Artículos tanto en español como en espacio virtual de la universidad (asignatura en
Ingles
relacionados
con
las Moodle)
operaciones matriciales.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

GROSSMAN, Stanley. Algebra Lineal. México, Mc Graw Hill. 1995, Pág. 227- 288.

NAKAMURA, Shoishiro. Análisis numérico y visualización gráfica en MatLAB. Prentice Hall. 1998.

OGATA, Katsuhico. Ingeniería de Control Moderna. Mc Graw Hill. 2000.

ARVESÚ, J., ÁLVAREZ, R., MARCELLÁN, F. 1999. Álgebra Lineal y aplicaciones. Síntesis. España.

AYRES F. 1993. Álgebra Moderna. Serie de compendios Schaum. McGraw- Hill / Interamericana de España.


España.
FRALEIGH, J.B., BEAUREGARD, R.A. 1989. Álgebra Lineal. Addison Wesley Iberoamericana. Estados Unidos.
LIPSCHUTZ S. 1992. Álgebra Lineal. Serie de compendios Schaum. McGraw- Hill / Interamericana de España.
España. 2ª Edición. 1992.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

NAKOS, George. Algebra lineal con aplicaciones, Mexico, Thomson, 1999

TORREGROSA J.R., JORDÁN C. 1989. Teoría y Problemas de Álgebra Lineal y sus Aplicaciones. Serie de
compendios Schaum. McGraw-Hill / Interamericana de España. España.
SITIOS WEB

www.solotutoriales.com/tutoriales.asp?id=040301 - 37k

www.emagister.com/examenes-algebra-lineal-unidad-profesional-interdisciplinaria-ingenieria-ciencias-socia... - 35k -
3.2.1 UNIDAD No. 4
Elemento de competencia
Logros
Indicadores de Logro
 Aplicar los procesos de cálculo
del determinante para resolver
un sistema de ecuaciones
lineales.
 Calcula
los
determinantes
aplicando el desarrollo de
cofactores.
 Obtiene la inversa de un matriz
aplicando la matriz adjunta.
 Resuelve
sistemas
de
ecuaciones lineales empleando
la regla de Cramer.
 Obtiene el determinante de una matriz
calculándola por expansión de cofactores.
 Identifica las propiedades aplicables al
cálculo de determinantes y su incidencia en
el desarrollo de los procesos.
 Soluciona
la inversa de una matriz
calculando su determinante y la matriz
adjunta.
 Aplica la regla de Cramer para resolver
sistemas de ecuaciones lineales de nxn.
Contenidos
 Definición
del
determinante
de
una matriz.
 Propiedades de los
determinantes.
 Inversa de una
matriz.
 Regla de Cramer.
Estrategias Didácticas
Estrategia de Trabajo
Estrategia de Trabajo
Presencial
Independiente
 Exposición de los
temas en clase que
con
llevan
al
planteamiento
de
situaciones
problemicas.
 Consultas
bibliográficas
y
participación
activa
del estudiante en el
desarrollo
de
ejercicios.
 Clase
magistral,
trabajos en grupo,
proyecto de aula.
 Uso
de
la
biblioteca
electrónica para consultas en
la Web, uso de tutoriales y
manuales gratis publicados
en Internet.
 Consultas en las bases de
datos especializadas de la
biblioteca
electrónica
de
textos y artículos en Ingles.
 Desarrollo de operaciones de
cálculo de determinantes
mediante
el
Software
MatLAB, en el que se aplican
los comandos dados en la
sesión presencial.
Estrategias Evaluativas
 Demostrar la adquisición de
los conocimientos específicos
de la asignatura.
 Relacionar
los
distintos
conceptos del álgebra lineal.
 Resolver cuestiones cortas y
problemas empleando los
contenidos tratados en las
clases.
 Participar en clase a través de
la solución en el tablero de
problemas dados por el
análisis discutido en clase.
Recursos Educativos
Equipos
Computador personal.
Calculadora científica.
Herramientas
Materiales
Biblioteca electrónica y plataforma virtual Libros de reserva de la Biblioteca sobre
de la asignatura disponible en la Algebra Lineal y Aplicaciones.
institución.
Uso de tutoriales y manuales publicados en el
Artículos tanto en español como en Ingles espacio virtual de la universidad (asignatura en
relacionados
con
el
cálculo
de Moodle)
determinantes.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

GROSSMAN, Stanley. Algebra Lineal. México, Mc Graw Hill. 1995, Pág. 227- 288.

NAKAMURA, Shoishiro. Análisis numérico y visualización gráfica en MatLAB. Prentice Hall. 1998.

OGATA, Katsuhico. Ingeniería de Control Moderna. Mc Graw Hill. 2000.

ARVESÚ, J., ÁLVAREZ, R., MARCELLÁN, F. 1999. Álgebra Lineal y aplicaciones. Síntesis. España.

AYRES F. 1993. Álgebra Moderna. Serie de compendios Schaum. McGraw- Hill / Interamericana de España.
España.

FRALEIGH, J.B., BEAUREGARD, R.A. 1989. Álgebra Lineal. Addison Wesley Iberoamericana. Estados Unidos.

LIPSCHUTZ S. 1992. Álgebra Lineal. Serie de compendios Schaum. McGraw- Hill / Interamericana de España.
España. 2ª Edición. 1992.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

NAKOS, George. Algebra lineal con aplicaciones, Mexico, Thomson, 1999

TORREGROSA J.R., JORDÁN C. 1989. Teoría y Problemas de Álgebra Lineal y sus Aplicaciones. Serie de
compendios Schaum. McGraw-Hill / Interamericana de España. España.
SITIOS WEB

www.solotutoriales.com/tutoriales.asp?id=040301 - 37k

www.emagister.com/examenes-algebra-lineal-unidad-profesional-interdisciplinaria-ingenieria-ciencias-socia... - 35k -
3.2.1 UNIDAD No. 5
Elemento de competencia
Logros
 Aplicar los valores y
vectores característicos
para
diagonalizar
matrices.
 Calcula las bases de los
espacios característicos de
una matriz.
 Obtiene
una
matriz
semejante a través de la
transformación
de
equivalencia.
 Diagonaliza
ortogonalmente una matriz
simétrica.
Contenidos
 Conceptos
de
Base y dimensión.
 Procesos
de
Combinación lineal
y rango.
 Procedimiento de
Transformación
lineal.
 Cálculo de Valores
y
vectores
característicos.
 Formas
cuadráticas
y
secciones cónicas
Equipos
Computador
Calculadora
Indicadores de Logro
 Define los conceptos de diagonalización, simetría y
ortogonalización en sistemas de ecuaciones y
matrices.
 Entiende el concepto de base y espacio vectorial y
obtiene los valores característicos de una matriz.
 Identifica las propiedades de los procesos de
diagonalización de matrices.
 Entiende y aplica el concepto de matriz semejante a
través de la transformación de equivalencia.
 Obtiene una matriz simétrica mediante la
diagonalizacion ortogonal.
Estrategias Didácticas
Estrategias Evaluativas
Estrategia de Trabajo
Estrategia de Trabajo
Presencial
Independiente
 Exposición de los
temas en clase que
con
llevan
al
planteamiento
de
situaciones
problemicas.
 Consultas
bibliográficas
y
participación activa
del estudiante en el
desarrollo
de
ejercicios.
 Clase
magistral,
trabajos en grupo,
proyecto de aula.
 Uso de la biblioteca electrónica
para consultas en la Web, uso de
tutoriales y manuales gratis
publicados en Internet.
 Consultas en las bases de datos
especializadas de la biblioteca
electrónica de textos y artículos
en Ingles.
 Envío de talleres y tareas a la
plataforma
virtual
de
la
universidad, relacionado con las
operaciones de transformación
lineal sobre sistemas.
 Desarrollo de operaciones de
cálculo de transformaciones y
combinaciones lineales mediante
el Software MatLAB, en el que se
aplican los comandos dados en la
sesión presencial.
Recursos Educativos
Herramientas
 Demostrar la adquisición de
los
conocimientos
específicos
de
la
asignatura.
 Relacionar los distintos
conceptos
del
álgebra
lineal.
 Resolver cuestiones cortas
y problemas empleando los
contenidos tratados en las
clases.
 Participar en clase a través
de la solución en el tablero
de problemas dados por el
análisis discutido en clase.
Materiales
Biblioteca electrónica y plataforma Libros de reserva de la Biblioteca sobre
virtual de la asignatura disponible en Algebra Lineal y Aplicaciones.
la institución.
Uso de tutoriales y manuales publicados en el
Artículos tanto en español como en espacio virtual de la universidad (asignatura en
Ingles
relacionados
con
las Moodle)
operaciones matriciales.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

GROSSMAN, Stanley. Algebra Lineal. México, Mc Graw Hill. 1995, Pág. 227- 288.

NAKAMURA, Shoishiro. Análisis numérico y visualización gráfica en MatLAB. Prentice Hall. 1998.

OGATA, Katsuhico. Ingeniería de Control Moderna. Mc Graw Hill. 2000.

ARVESÚ, J., ÁLVAREZ, R., MARCELLÁN, F. 1999. Álgebra Lineal y aplicaciones. Síntesis. España.

AYRES F. 1993. Álgebra Moderna. Serie de compendios Schaum. McGraw- Hill / Interamericana de España.
España.


FRALEIGH, J.B., BEAUREGARD, R.A. 1989. Álgebra Lineal. Addison Wesley Iberoamericana. Estados Unidos.
LIPSCHUTZ S. 1992. Álgebra Lineal. Serie de compendios Schaum. McGraw- Hill / Interamericana de España.
España. 2ª Edición. 1992.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

NAKOS, George. Algebra lineal con aplicaciones, Mexico, Thomson, 1999

TORREGROSA J.R., JORDÁN C. 1989. Teoría y Problemas de Álgebra Lineal y sus Aplicaciones. Serie de
compendios Schaum. McGraw-Hill / Interamericana de España. España.
SITIOS WEB

www.solotutoriales.com/tutoriales.asp?id=040301 - 37k

www.emagister.com/examenes-algebra-lineal-unidad-profesional-interdisciplinaria-ingenieria-ciencias-socia... - 35k -