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CARRERA:
301- Contador Público
303- Licenciatura en Administración
304- Licenciatura en Comercio Exterior
305- Licenciatura en Comercialización
ASIGNATURA: ESTADISTICA
PLAN: 2008
NIVEL: SEGUNDO
HORAS CÁTEDRA POR SEMANA: 6
AÑO ACADÉMICO: 2013
PROFESOR A CARGO:
Titular: Dra. Blanca Vitale
Asociado: Mg. Ing. Tito Ignacio Lasanta
Adjunta: Lic. Ebe Mazzeo
I-OBJETIVOS:
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. Proporcionar las herramientas necesarias para la obtención y análisis
de datos .
Interpretar los conceptos estadísticos presentes en trabajos y
publicaciones técnicas que utilicen métodos cuantitativos y posibilitar la
participación en equipos de investigación.
Destacar la importancia de la Estadística como herramienta en la toma
de decisiones.
II-CONTENIDOS:
Unidad 1 - Probabilidad
Definiciones de probabilidad: Clásica, Frecuencial y Subjetiva. Leyes de la
adición y la multiplicación. Probabilidad condicional. Teorema de Bayes.
Bibliografía: Berenson y Levine, Mason y Lind, Guías de T.P.
Unidad 2 - Variables aleatorias
Concepto de variable aleatoria. Variables discretas y continuas. Distribuciones
de probabilidad. Función de frecuencias, función de densidad de probabilidad y
función de distribución. Esperanza, Varianza y desvío standard. Concepto de
Independencia estadística.
Bibliografía: Berenson y Levine, Mason y Lind, Guías de T.P.
Unidad 3 -. Distribuciones de probabilidad
Distribuciones de variables aleatorias discretas: Bernoulli, Poisson,
Hipergeométrica.
Distribuciones de variables aleatorias continuas: Normal, t de Student, Chi
cuadrado.
Uso de Tablas Estadísticas.
Bibliografía: Berenson y Levine, Mason y Lind, Guías de T.P.
Unidad 4 – Estadística descriptiva
Métodos de relevamiento y presentación de los datos. Cuadro y gráficos
estadísticos.
Clasificación de variables. Tablas de frecuencias (simples y para datos
agrupados). Histograma y Polígono de frecuencias. Cálculo e interpretación de
medidas de posición y variabilidad. Regla empírica.
Bibliografía: Berenson y Levine, Mason y Lind, Hildebrand y Ott, Guías de T.P.
Unidad 5 – Teoría del Muestreo
Inferencia estadística. Principales métodos de muestreo. Distribución de
probabilidad de estadísticos muestrales: media, proporción y variancia.
Muestreo con y sin reemplazamiento. Muestras grandes. El Teorema Central
del Límite.
Bibliografía: Berenson y Levine, Mason y Lind, Hildebrand y Ott, Guías de T.P.
Unidad 6 – Estimación puntual y por intervalos
Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Estimación por intervalos
para muestras grandes. Selección del tamaño de la muestra. Estimación por
intervalos para muestras pequeñas. Intervalos de confianza para la media, la
proporciona y la varianza poblacional.
Bibliografía: Berenson y Levine, Mason y Lind, Hildebrand y Ott, Guías de T.P.
Bibliografía básica
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Berenson, M. y Levine, D.: Estadística en Administración, conceptos y
aplicaciones. Ed. Prentice-Hall Hispanoamericana. 1992.
Guías de Trabajos Prácticos y Apuntes de Cátedra
Hildebrand, D. K. y Lyman Ott, R.: Estadística aplicada a la
Administración y Economía. Ed. Addison-Wesley. 1997.
Mason, Robert; Lind, Douglas; Marchal, Willam: Estadística para
Administración y Economía. Ed. Alfaomega. 2001.
Bibliografía ampliatoria
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Canavos, G. Probablidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos Ed. Mc
Graw-Hill.1992
Chao, Lincoln: Estadística para las Ciencias Administrativas. Ed. Mc
Graw-Hill. 1993.
Devore J. L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.
International Thomson Editores. México. 1998
Meyer P. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Fondo Educativo
Interamericano. Mexico .1970
III-METODOLOGÍA
Las clases serán de carácter teórico-práctico. A partir de casos reales de
diferentes áreas, principalmente las de administración y economía, se
desarrollarán los temas de las distintas unidades.
Se encomendará la realización de trabajos en equipo con datos
estadísticos reales y actuales obtenidos por los alumnos en empresas o
instituciones públicas y privadas.
Se prevé la utilización de herramientas informáticas, el uso de planillas
de cálculo y sofware estadísticos y la utilización de información provenientes
del Banco de Datos del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC).
Total de horas de cátedra: 90hs
Asignación a clases teóricas: 35 hs
Asignación a clases prácticas: 55 hs.
IV-CRITERIOS DE EVALUACIÓN
La evaluación consistirá en un examen parcial, que tendrá dos instancias
de recuperación, un trabajo práctico y un examen final.
El alumno que en el examen parcial obtuviere nota mayor o igual a 6
(seis) puntos, será evaluado en el examen final sólo en aquellos temas que no
fueron incluidos en el parcial.
Es aconsejable, además, que luego de concluida cada unidad temática,
el profesor tome una evaluación intermedia, que podrá ser considerada como
nota de concepto, y que facilitará el seguimiento del desempeño del alumno.