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CARRERA: ADMINISTRACION Y GESTION DE AGRONEGOCIOS
ASIGNATURA: PROBABILDAD Y ESTADÍSTICA
PLAN: Segundo Año
NIVEL: PRIMER Cuatrimestre
HORAS CÁTEDRA POR SEMANA: 6
AÑO ACADÉMICO: 2013
PROFESOR A CARGO: Profesor Asociado: Ing. Tito Ignacio Lasanta
I-OBJETIVOS:
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Proporcionar las herramientas necesarias para la obtención y análisis de datos.
Interpretar los conceptos estadísticos presentes en trabajos y publicaciones
técnicas que utilicen métodos cuantitativos y posibilitar la participación en
equipos de investigación.
Destacar la importancia de la Inferencia Estadística como herramienta esencial
para el proceso de investigación.
II-CONTENIDO:
2.1. Programa sintético
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Probabilidad
Variables aleatorias
Distribuciones de probabilidad discretas y continuas
Estadística Descriptiva
Inferencia Estadística
Diseño de experimentos
Regresión y Correlación
Unidad 1 – Probabilidad
Definiciones de probabilidad: Clásica, frecuencial y subjetiva. Leyes de la adición y la
multiplicación. Probabilidad total y compuesta. Probabilidad condicional. Teorema de
Bayes.
Bibliografía:
Básica
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Devore J. L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.
International Thomson Editores. México. 1998
Canavos, G. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. Ed. Mc GrawHill.1992
Meyer P. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Fondo Educativo
Interamericano. Mexico .1970
Ampliatoria
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Montgomery D.- Runger G. Probabilidad y Estadística aplicadas a la
Ingeniería. Mc Graw Hill. México. 1996
Hildebrand, D. K. y Lyman Ott, R. Estadística aplicada a la Administración y
Economía. Ed. Addison-Wesley. 1997.
Unidad 2 – Variables aleatorias
Concepto de variable aleatoria. Variables discretas y continuas. Distribuciones de
probabilidad. Función de frecuencias, función de densidad de probabilidad y función de
distribución. Esperanza, Varianza y desvío standard. Propiedades. Concepto de
Independencia estadística.
Bibliografía:
Básica
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Devore J. L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.
International Thomson Editores. México. 1998
Canavos, G. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. Ed. Mc GrawHill.1992
Meyer P. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Fondo Educativo
Interamericano. Mexico .1970
Ampliatoria
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Montgomery D.- Runger G. Probabilidad y Estadística aplicadas a la
Ingeniería. Mc Graw Hill. México. 1996
Hildebrand, D. K. y Lyman Ott, R. Estadística aplicada a la Administración y
Economía. Ed. Addison-Wesley. 1997.
Unidad 3 – Distribuciones de probabilidad
Distribuciones de variables aleatorias discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson, .
Distribuciones de variables aleatorias continuas: Normal, Uso de Tablas Estadísticas.
Bibliografía:
Básica
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Devore J. L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.
International Thomson Editores. México. 1998
Canavos, G. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. Ed. Mc GrawHill.1992
Meyer P. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Fondo Educativo
Interamericano. Mexico .1970
Ampliatoria
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Montgomery D.- Runger G. Probabilidad y Estadística aplicadas a la
Ingeniería. Mc Graw Hill. México. 1996
Hildebrand, D. K. y Lyman Ott, R. Estadística aplicada a la Administración y
Economía. Ed. Addison-Wesley. 1997.
Unidad 4 - Estadística descriptiva
Métodos de relevamiento y presentación de los datos. Cuadro y gráficos estadísticos.
Clasificación de variables. Tablas de frecuencias (simples y para datos agrupados).
Histograma y Polígono de frecuencias. Medidas de tendencia central. Medidas de
dispersión. Medidas de posición.
Bibliografía:
Básica
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Devore J. L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.
International Thomson Editores. México. 1998
Canavos, G. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. Ed. Mc GrawHill.1992
Meyer P. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Fondo Educativo
Interamericano. Mexico .1970
Ampliatoria
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Montgomery D.- Runger G. Probabilidad y Estadística aplicadas a la
Ingeniería. Mc Graw Hill. México. 1996
Hildebrand, D. K. y Lyman Ott, R. Estadística aplicada a la Administración y
Economía. Ed. Addison-Wesley. 1997.
Unidad 5 – Teoría del Muestreo
Inferencia estadística. Principales métodos de muestreo. Parámetro y estimador.
Estadísticos muestrales: media, proporción y varianza.
Muestreo con y sin
reemplazamiento. Muestras grandes. El Teorema Central del Límite. Distribuciones en
el muestreo: t de Student, Chi cuadrado.
Bibliografía:
Básica
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Devore J. L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.
International Thomson Editores. México. 1998
Canavos, G. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. Ed. Mc GrawHill.1992
Meyer P. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Fondo Educativo
Interamericano. Mexico .1970
Ampliatoria
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Montgomery D.- Runger G. Probabilidad y Estadística aplicadas a la
Ingeniería. Mc Graw Hill. México. 1996
Hildebrand, D. K. y Lyman Ott, R. Estadística aplicada a la Administración y
Economía. Ed. Addison-Wesley. 1997.
Unidad 6 – Estimación puntual y por intervalos
Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Estimación por intervalos para
muestras grandes. Selección del tamaño de la muestra. Estimación por intervalos para
muestras pequeñas. Intervalos de confianza para la media, la proporciona y la varianza
poblacional.
Bibliografía:
Básica
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Devore J. L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.
International Thomson Editores. México. 1998
Canavos, G. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. Ed. Mc GrawHill.1992
Meyer P. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Fondo Educativo
Interamericano. Mexico .1970
Ampliatoria
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Montgomery D.- Runger G. Probabilidad y Estadística aplicadas a la
Ingeniería. Mc Graw Hill. México. 1996
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Hildebrand, D. K. y Lyman Ott, R. Estadística aplicada a la Administración y
Economía. Ed. Addison-Wesley. 1997.
Unidad 7 – Prueba de hipótesis paramétricas y no paramétricas
Prueba de hipótesis para la media, la proporción y la variancia poblacional para
muestras grandes y pequeñas. Errores en la prueba de hipótesis. Diseño de
experimentos. Análisis de la varianza. Test de bondad de ajuste.
Bibliografía:
Básica
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Devore J. L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.
International Thomson Editores. México. 1998
Canavos, G. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. Ed. Mc GrawHill.1992
Meyer P. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Fondo Educativo
Interamericano. Mexico .1970
Ampliatoria
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Montgomery D.- Runger G. Probabilidad y Estadística aplicadas a la
Ingeniería. Mc Graw Hill. México. 1996
Hildebrand, D. K. y Lyman Ott, R. Estadística aplicada a la Administración y
Economía. Ed. Addison-Wesley. 1997.
Unidad 8 – Regresión lineal y correlación
Supuestos básicos. El diagrama de dispersión. Regresión lineal El método de los
mínimos cuadrados. Estimación del coeficiente de regresión y la ordenada al origen.
Coeficiente de determinación y de correlación. Interpretación de los resultados de la
regresión.
Bibliografía:
Básica
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Devore J. L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.
International Thomson Editores. México. 1998
Canavos, G. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. Ed. Mc GrawHill.1992
Meyer P. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Fondo Educativo
Interamericano. Mexico .1970
Ampliatoria
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Montgomery D.- Runger G. Probabilidad y Estadística aplicadas a la
Ingeniería. Mc Graw Hill. México. 1996
Hildebrand, D. K. y Lyman Ott, R. Estadística aplicada a la Administración y
Economía. Ed. Addison-Wesley. 1997.
III-METODOLOGÍA
Las clases serán de carácter teórico-práctico. A partir de casos reales vinculados con la
carrera de Farmacia se desarrollarán los temas de las distintas unidades. Se
encomendará la realización de trabajos de campo en equipo con datos estadísticos
reales y actuales obtenidos por los alumnos. Se prevé la utilización de herramientas
informáticas, el uso de planillas de cálculo y sofware estadísticos y la utilización de
información provenientes del Banco de Datos.
IV-CRITERIOS DE EVALUACIÓN
La evaluación consistirá en un examen parcial, que tendrá dos instancias de
recuperación, la realización de trabajos prácticos y un examen final.
El alumno que en el examen parcial obtuviere nota mayor o igual a 6 (seis)
puntos, será evaluado en el examen final sólo en aquellos temas que no fueron incluidos
en el parcial.
Es aconsejable, además, que luego de concluida cada unidad temática, el
profesor tome una evaluación intermedia, que podrá ser considerada como nota de
concepto, y que facilitará el seguimiento del desempeño del alumno.