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PROGRAMACIÓN DE ACTIVIDADES POR HORA
Módulo: Tratamiento de datos y azar
CONTENIDOS
Temas a desarrollar por hora
A. Descripción e interpretación
de la estadística descriptiva
B. Construcción e
interpretación de gráficas.
A. Determinación e
interpretación de las medidas
de tendencia central
poblacional y muestral.
B. Determinación e
interpretación de medidas de
dispersión poblacional y
muestral.
A. Determinación de la
probabilidad.
Introducción
1. Naturaleza de la Estadística.
Etapas de la investigación.
Población, datos, muestra
tamaño de la muestra, muestreo aleatorio,
Variable estadística,
experimento, parámetros de decisión.
2. Distribución de frecuencias con datos no agrupados.
Frecuencia absoluta, relativa,
absoluta acumulada y relativa acumulada
3. Distribución de frecuencias con datos agrupados.
Número de clase y Amplitud
Marcas de clase o punto medio.
Límites reales o fronteras reales.
Periodo: Febrero – Junio 2016
Docente: Jorge Hernández Sánchez
RESULTADO DE APRENDIZAJE/
EVIDENCIAS A RECOPILAR
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN
Problemas resueltos de
1.1 Agrupa y grafica conjunto de datos distribución de frecuencias
cualitativos y cuantitativos con base en con datos no agrupados y
su distribución de frecuencias
agrupados que incluya
memoria de cálculo, gráficas
1.1.1 Resuelve problemas planteados
de resultados en hojas
por el Docente considerando lo
milimétricas e interpretación
siguiente:
de resultados.
Distribución de frecuencias con datos no
agrupados
Gráfica circular e histograma.
Gráficas de resultados en
Interpretación de los resultados.
hojas milimétricas, Excel e
Distribución de frecuencias con datos
interpretación de resultados.
agrupados:
Ponderación 20%
Gráfica de polígono de frecuencias y
ojivas
Interpretación de los resultados
Gráfica circular e histograma,
polígono de frecuencias y ojivas
15 horas
Interpretación de los resultados
Grafica de barras. Histograma.
Polígono de frecuencias, diagrama de tallo y hojas.
Ojiva
Grafica Circular
Entrega de proyecto.
Entrega de portafolio
Rango.
Datos no agrupados: Media aritmética y Media geométrica.
Datos no agrupados: Mediana y Moda.
Datos no agrupados: Gráficas.
Datos agrupados: Media aritmética.
Datos agrupados: Media geométrica.
Datos agrupados: Mediana.
Datos agrupados: Moda.
Datos agrupados: Cuartiles, deciles y percentiles
Datos agrupados: Graficas.
Datos no agrupados: Desviación media, varianza y desviación estándar
Datos no agrupados: Coeficiente de asimetría y coeficiente de Kurtosis.
Datos agrupados: Gráficas.
Datos agrupados: Desviación media, varianza y desviación estándar.
Datos agrupados: Coeficiente de asimetría y coeficiente de Kurtosis.
Datos agrupados: Gráficas. Entrega de portafolio
Entrega de portafolio
15 horas
Elementos básicos: Experimento, espacio muestral con y sin reemplazo,
eventos simples y compuestos.
Enfoques: Clásico, de frecuencias relativas, subjetivo.
Cálculo: Simple y conjunta
Eventos: Unión e intersección.
Eventos: Complemento y mutuamente excluyentes.
Leyes: De adición
Leyes: Condicional.
Leyes: Independencia estadística.
Leyes: Multiplicación
Leyes: Teorema de Bayes
1.2 Calcula y grafica las medidas de
tendencia central y de dispersión de un
conjunto de datos, mediante fórmulas
estadísticas.
1.2.1 Resuelve problemas planteados
por el docente considerando lo
siguiente:
Determinación e interpretación de las
medidas de tendencia central con datos
no agrupados y agrupados, gráfica e
Interpretación de los resultados.
Determinación e interpretación de
medidas de dispersión poblacional y
muestral con datos no agrupados y
agrupados, gráfica e Interpretación
2.1 Calcula la probabilidad de eventos
aplicando las técnicas de conteo
fórmulas y leyes relacionadas
2.1.1Resuelve problemas de
probabilidad de eventos planteados por
el Docente considerando lo siguiente:
cálculo de probabilidad de eventos,
aplicación de leyes e interpretación de
resultados, técnicas de conteo e
interpretación de resultados.
Problemas resueltos de
determinación e interpretación
de las medidas de tendencia
central y dispersión
poblacional y muestral con
datos no agrupados y
agrupados que incluya
memoria de cálculo y gráficas
de resultados en hojas
milimétricas.
Ponderación 20%
Problemas
resueltos
con
memoria de cálculo y reporte
de
interpretación
de
resultados.
Ponderación 20 %
B. Cálculo con técnicas de
conteo
A. Análisis de las medidas de
una distribución
B. Análisis de modelos
probabilísticos especiales.
Principio fundamental del conteo: Diagrama de árbol
Principio fundamental del conteo: Permutaciones
Principio fundamental del conteo: Combinaciones
Ejercicios de aplicación / Entrega de portafolio.
Variable aleatoria.
Función de probabilidad.
Esperanza matemática.
Varianza.
Desviación estándar.
Gráfica
Ejercicios de aplicación.
Distribuciones de probabilidad.
Modelo de Bernoulli.
Distribución binomial.
Distribución de Poisson.
Distribución Hipergeométrica.
Distribución Geométrica.
Ejercicios de aplicación
Entrega de portafolio
14 horas
2.2 Determina el comportamiento,
propiedades y características de los
resultados de la variable aleatoria
conforme su distribución de probabilidad
discreta.
14 horas
A. Cálculo de la probabilidad en Variable aleatoria.
la distribución normal.
Fórmula: características y tablas de valores z
Gráfica: Área bajo la curva, intervalos de confianza e intervalos de
significancia.
B. Relación entre la distribución Factor de corrección por continuidad.
normal y la binomial:
Fórmulas y gráficas.
C. Calculo de la Distribución T Fórmula.
Student
Características, tablas de valores
Gráfica. Área bajo la curva, intervalos de confianza e intervalos de
significancia.
D. Cálculo de la probabilidad
Fórmula.
en la distribución uniforme.
Gráfica.
Problemas.
E. Cálculo de la probabilidad en Fórmula.
la distribución.
Gráfica.
Problemas.
Ejercicios de aplicación / Entrega de portafolio
Bibliografía Básica:
Probabilidad y Estadística. Ediciones Instituto Internacional de
Investigación de Tecnología Educativa S. C., Edición México, 2010.
Spiegel. Probabilidad y Estadística. Tercera Edición, México,
Mcgraw-Hill Interamericana, 2010.
Probabilidad y Estadística para Ingeniería, Octava edición,
México, Prentice hall hispanoamericana, 2007.
14 horas
2.2.1 Resuelve problemas de
distribución de probabilidad discreta
planteado por el Docente considerando
lo siguiente:
Análisis de las medidas de una
distribución.
Resuelve problemas de distribución de
probabilidad discreta planteado por el
Docente considerando lo siguiente:
Análisis de tres modelos probabilísticos
especiales
2.3 Determina el comportamiento,
propiedades y características de los
resultados de la variable aleatoria
conforme su distribución de probabilidad
continua
2.3.1 Resuelve problemas de
distribución de probabilidad continua
planteados por el Docente considerando
lo siguiente:
Análisis de las medidas de una
distribución.
Relación entre la distribución normal y la
binomial.
Cálculo de distribución de probabilidad
uniforme.
Cálculo de distribución exponencial.
Problemas
resueltos
que
incluya lo siguiente:
Memoria de cálculo
Grafica en hojas milimétricas.
Reporte de interpretación de
resultados.
Problemas
resueltos
que
incluya lo siguiente:
Memoria de cálculo
Grafica en hojas milimétricas.
Reporte de interpretación de
resultados.
Ponderación 20 %
Problemas
resueltos
que
incluya lo siguiente:
Memoria de cálculo
Grafica en hojas milimétricas.
Reporte de interpretación de
resultados.
Ponderación 20 %
Complementaria:
Casarrubias, Oscar T. Probabilidad y
Estadística con Prácticas en Excel. Segunda edición, México,
Justin time press, S.A. de C.V., 2008.
Estadística elemental. Décima edición,
México, Cengage learning editores S.A de C.V., 2008.