• Aprenderly
  • Explore
    • Ciencia
    • Ciencias sociales
    • Historia
    • Ingeniería
    • Matemáticas
    • Negocio
    • Numeración de las artes

    Top subcategories

    • Advanced Math
    • Estadísticas y Probabilidades
    • Geometría
    • Trigonometry
    • Álgebra
    • other →

    Top subcategories

    • Astronomía
    • Biología
    • Ciencias ambientales
    • Ciencias de la Tierra
    • Física
    • Medicina
    • Química
    • other →

    Top subcategories

    • Antropología
    • Psicología
    • Sociología
    • other →

    Top subcategories

    • Economía
    • other →

    Top subcategories

    • Ciencias de la computación
    • Diseño web
    • Ingeniería eléctrica
    • other →

    Top subcategories

    • Arquitectura
    • Artes escénicas
    • Ciencias de la religión
    • Comunicación
    • Escritura
    • Filosofía
    • Música
    • other →

    Top subcategories

    • Edad Antigua
    • Historia de Europa
    • Historia de los Estados Unidos de América
    • Historia universal
    • other →
 
Sign in Sign up
Upload
MATEMÁTICAS. GRADO EN ARQUITECTURA Examen
MATEMÁTICAS. GRADO EN ARQUITECTURA Examen

Ejercicios Tema 7 (II). Matrices
Ejercicios Tema 7 (II). Matrices

Sistema de ecuaciones lineales - MetodosNumericos2012-1
Sistema de ecuaciones lineales - MetodosNumericos2012-1

Multiplicación de matrices(Octave)
Multiplicación de matrices(Octave)

Álgebra de Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales
Álgebra de Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales

Instituto Politécnico Nacional - Página Personal de Julio César Vera
Instituto Politécnico Nacional - Página Personal de Julio César Vera

Diapositiva 1 - MatematicasLasVeredillas
Diapositiva 1 - MatematicasLasVeredillas

Matematicas_Avanzada.. - Posgrado FIE
Matematicas_Avanzada.. - Posgrado FIE

álgebra lineal numérica
álgebra lineal numérica

Guía de Estudios 2: Matrices y ecuaciones lineales.
Guía de Estudios 2: Matrices y ecuaciones lineales.

ejercicios adicionales - dcc
ejercicios adicionales - dcc

Resumen comandos Matlab. - Universidad Nacional de Colombia
Resumen comandos Matlab. - Universidad Nacional de Colombia

parcial 1 - Jos   Luis Quintero D  vila
parcial 1 - Jos Luis Quintero D vila

Guía - Ing. Pedro González López
Guía - Ing. Pedro González López

PR_CTICA-2-CON-LA-CALCULADORA-ClassPad-300
PR_CTICA-2-CON-LA-CALCULADORA-ClassPad-300

1

Factorización de Cholesky

En matemáticas, la factorización o descomposición de Cholesky toma su nombre del matemático André-Louis Cholesky, quien encontró que una matriz simétrica definida positiva puede ser descompuesta como el producto de una matriz triangular inferior y la traspuesta de la matriz triangular inferior. La matriz triangular inferior es el triángulo de Cholesky de la matriz original positiva definida. El resultado de Cholesky ha sido extendido a matrices con entradas complejas. Es una manera de resolver sistemas de ecuaciones matriciales y se deriva de la factorización LU con una pequeña variación.Cualquier matriz cuadrada A con pivotes no nulos puede ser escrita como el producto de una matriz triangular inferior L y una matriz triangular superior U; esto recibe el nombre de factorización LU. Sin embargo, si A es simétrica y definida positiva, se pueden escoger los factores tales que U es la transpuesta de L, y esto se llama la descomposición o factorización de Cholesky. Tanto la descomposición LU como la descomposición de Cholesky son usadas para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Cuando es aplicable, la descomposición de Cholesky es dos veces más eficiente que la descomposición LU.
El centro de tesis, documentos, publicaciones y recursos educativos más amplio de la Red.
  • aprenderly.com © 2025
  • GDPR
  • Privacy
  • Terms
  • Report