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Análisis de Datos en
Economía
Módulo 12085
Optativa 2º Curso de ECO
PROYECTO EEES:
De la Observación al Análisis: Un
camino ineludible en Economía.
EEES
Prof.: Salvador Carrasco Arroyo
Dpcho: 2P05 // e-mail: [email protected]
Telefono: 963828645
Objetivos
O
bjetivoEspecíficos:
General
A
cercar a los estudiantes a la realidad económico• Realizar un artículo de índole económico utilizando técnicas de
empresarial desde el punto de vista del analista que
análisis de datos, guardando los aspectos formales en
utiliza la estadística como instrumento para: mejorar e
investigaciones de este tipo.
incrementar el conocimiento interno y externo de las
• Fomentar
la visión económica
critica.
organizaciones
o sectores
de la economía que se
derivan el del
estudio estadístico.
y análisis de los datos
• Incrementar
conocimiento
económicos, extraídos de diferentes fuentes y
• Mejorar
el conocimiento sobre los protocolos de investigación.
aplicables
a ámbitos y escenarios diversos.
• Manejo de Fuentes Estadísticas.
• Utilización de paquetes informáticos: SPSS, Excel, TSP,….
• Fomentar el trabajo en equipo.
• Acostumbrar al estudiante a defender públicamente su trabajo
La enseñanza-aprendizaje del Análisis
de datos se basa en el interés y la
responsabilidad del estudiante.
EEES
Ects
Se valora el trabajo y aprovechamiento
del estudiante a lo largo de las 14
semanas, dentro y fuera del aula.
EEES
ESPACIO EUROPEO DE EDUCACION SUPERIOR
Desarrollo del auto aprendizaje
Libertad del pensamiento
ESFUERZO DEL ESTUDIANTE
ECTS
SISTEMA DE TRANSFERENCIA DE CRÉDITOS EUROPEO
1 crédito ECTS = 25 horas de trabajo
Metodología docente:
APP
Aprendizaje Por Problemas
TUTOR / PROFESOR
ESTUDIO / TAREAS
TRABAJO PRESENCIAL
TRABAJO NO PRESENCIAL
CAPACIDAD DE
OBSERVACIÓN
APP
Metodología docente:
Sostenibilidad
Crecimiento
Ocupación
PROBLEMAS
Acceso
Instrumentos
Capacidad de análisis
Recesión
Inversión
Compra - Venta
Aportes personales
Bibliografía / Consultas
Modelos y Técnicas
Burbuja
SOLUCIONES
Técnicas estadísticas
Equilibrio
Software
Inmigración
Comunicación
Siniestralidad
APP
APRENDIZAJE
Clases Teóricas
Asesoramiento
Consulta
Exposición
Evaluación
Alta
Formar grupo
Clases Prácticas
Manejo de técnicas
Trabajo
Asistencia practicas
Encuesta
Asistencia tutorías
Supuestos
Resolver supuestos
Artículo
Artículo
Comunicación
OBLIGACIONES
Distribución docente entre clases: teóricas y practicas.
No existe distinción radical entre ambos tipos de docencia. El
estudiante dispone para realizar su trabajo de: El profesor (clases y
tutorías), sus compañeros, el SPSS, la red (Internet, AULA VIRTUAL) y
la disponibilidad de realizar trabajo de campo.
• Las clases se darán en aula de informática
• En la clase teórica se expondrá el temario, se debatirán los
problemas, se buscaran alternativas, y se dispondrá del
ordenador para seguir con los trabajos y supuestos prácticos.
• La duración de la clase teórica es ininterrumpida durante 1:30 h
• Existirán 2 tutorías obligatorias: (Tras concertar fecha con cada
equipo, se trataran cuestiones referentes a trabajo final y la
problemática existente.)
• Las sesiones pueden ser:
•
Obligatoria
•
No Obligatoria (en general para realizar el trabajo de campo)
•
Máximo de faltas permitidas en obligatorias: 3
Sesiones Practicas:
La duración de las clases practicas será de 1:45 horas
ininterrumpidas. Durante este tiempo se irán realizando las
prácticas, los supuestos o tareas y el Trabajo de curso.
•
•
•
•
Se formarán grupos de 2 estudiantes para realizar las
tareas.
Para ser evaluados deberán entregar las Tareas y no tener
más de 3 faltas en sesión obligatoria.
No es posible cambios de grupo. Excepcionalmente si se
produce un cambio, será irreversible.
Se deberá rellenar la ficha existente en aula virtual.
Profesor
Paquetes Informáticos
Material Bibliográfico
Fuentes Estadísticas
Aula Virtual
PAGINA W E B
Programa
A). Estrategia general del Análisis de Datos.
B). Tratamiento de Datos Cronológicos.
C). Tratamiento de Datos Cualitativos.
Estrategia general del Análisis de Datos
• Tema 1.- La investigación estadística
• Tema 2.- Exploración inicial de los datos.
• Tema 3.- Análisis estadístico de la información.
Bibliografía:
•
•
•
•
•
Newbold, P. (1997): Estadística para Negocios y la Economía. Madrid:
Prentice Hall.
Hanke, John. E. Y Reitsch, A.. (1997): Estadística para Negocios.
Madrid: Mc Graw Hill.
Chatfield, C. (1988): Problem Solving: A Statistician’s Guide. London:
Chapman and Hall.
Sanchez Carrion, J.J. (1999): Manual de Análisis Estadístico de los
Datos. Madrid: Alianza.
Berenson, Mark L. y Levine, D.M. (1996): Estadística Básica en
Administración. México. Prentice Hall.
Tratamiento de Datos Cronológicos
• Tema 4.- Indexación de magnitudes económicas.
• Tema 5.- Análisis clásico de serie temporales.
• Tema 6.- Análisis estocástico de series
temporales.
Bibliografía:
•
•
•
•
Newbold, P. (1997): Estadística para Negocios y la Economía. Madrid:
Prentice Hall.
Hanke, John. E. Y Reitsch, A.. (1997): Estadística para Negocios.
Madrid: Mc Graw Hill.
Otero, J.M.(1993): Econometría. Series Temporales y Predicción.
Madrid: A.C.
Uriel, E. (1995): Análisis de Datos: Series Temporales y Análisis
Multivariante.Madrid. AC
Tratamiento de Datos Cualitativos
• Tema 7.- Análisis de variables cualitativas
dicotómicas.
• Tema 8.- Análisis de variables cualitativas no
dicotómicas.
Bibliografía:
•
•
•
Ruiz - Maya, L. et al (1995): Análisis Estadístico de Encuestas: Datos
Cualitativos. Madrid: A.C.
Hanke, John. E. Y Reitsch, A.. (1997): Estadística para Negocios.
Madrid: Mc Graw Hill.
Siegel, S. (1990): Estadística no Paramétrica. México: Trillas.
SPSS
Introducción al SPSS.
Los Datos.Transformación de los Datos.
Exploración y revisión de los Datos.
Análisis Descriptivo. Descriptivos. Frecuencias.
Análisis Bivariante. Tablas de Contingencia. Correlació
Regresión.
Comparación de Medias. ANOVA de un factor.
Índices. Tasas. Series Temporales
Contrastes no parametricos
Trabajo
Final
Del 26 de mayo al 3 de junio
SECTOR CONSTRUCCION
SECTOR TURISTICO
Sectores Económicos
SECTOR CULTURAL
Mercado Laboral
Ámbito Territorial
Mercado Financiero
Comercio Exterior/Interior
Espacio Temporal
FUENTES ESTADISTICAS
INDICADORES ECONOMICOS
Evaluación
Supuestos 40 %
Cuestionario ------- 10 %
Artículo 50 %
Salvador Carrasco
» Despacho: 2P05
» Teléfono: 963828645
» Tutorías: MARTES: 10:30 – 14:30
MIERCOLES: 15:30 -17:30
» Web: www.uv.es/~carrascs
» e-mail: [email protected]
FUENTES ESTADISTICAS - WEB
FMI
Paquetes Informáticos
SPSS
CURSO DE SPSS
EXCEL
WORD
SPAD
STATGRAPHICS
LISREL
BMDP
COREL
HARVARD GRAPHICS
Material Bibliográfico Práctico
•
Magdalena, F. (2001): SPSS para
Estadístico. Madrid: Mc Graw Hill.
Windows:
Análisis
•
Manzano. V. (1995): Inferencia Estadística. Aplicaciones con
SPSS. Madrid: Ra-Ma.
•
Sanchez Carrión, J.J. (1999): Manual de Análisis Estadístico
de los Datos. Madrid: Alianza
•
Pardo, A. y Ruiz, Miguel Angel. (2002): SPSS 11: Guía para el
Análisis de Datos.Madrid. Mc Graw Hill.
•
Alvarez, Maria. (2000): Análisis estadístico con SPSS. Bilbao.
Universidad de Deusto.