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Tema 7.
Diseños de caso único
Marta Beranuy Fargues
16/12/2014
Introducción y concepto
• Diseños de caso único o de replicación
intrasujeto se basan en el registro sucesivo
a lo largo del tiempo de la conducta de un
caso único o un grupo pequeño antes,
durante y (a veces) después del
tratamiento, en situaciones muy
controladas.
Introducción y concepto
• Se da la manipulación de la variable
independiente.
• Parte de la lógica de que si un fenómeno
es lo suficientemente básico, se producirá
de forma similar en todos los individuos.
Orígenes
• Supuso una solución para la psicología clínica
puesto que tenía problemas con la realización
de díselos de grupos: dificultad para encontrar
grupos grandes, problemas éticos con el grupo
control, etc.
• Estos diseños permiten el estudio intensivo de
la conducta del individuo en situaciones
controladas, lo que posibilita:
- Investigar las causas que afectan a la
variabilidad de la conducta, descartar las
variables extrañas y estudiar el efecto del
tratamiento.
- Adaptar el diseño en función de la
naturaleza de los datos.
Estructura básica, pasos:
1. FASE A
Se toman medidas repetidas de la VD para establecer su línea base, hasta
conseguir su estabilidad. Período en el que se toman una serie de observaciones
en ausencia de tratamiento.
2.
Tratamiento.
3. FASE B
Se toman medidas repetidas de la VD durante la introducción del tratamiento. Si
existen diferentes tratamientos se utilizan las letras C, D, E, etc.
Aspectos a tener en cuenta:
a) Evaluación continuada. Fundamental que se realicen observaciones repetidas
durante todo el periodo de la investigación.
b) Establecimiento de la línea base. Información sobre el nivel de la conducta objeto
de estudio, predicción.
c) Estabilidad de la conducta. Es recomendable establecer la estabilidad en la línea
base para después estudiar el efecto del tratamiento. Cuantas más observaciones,
mejor.
d) Estudio de los cambios de tendencia o nivel de los datos. La variable dependiente
puede incrementar o bajar a lo largo del tiempo mostrando tendencia o cambiando
de nivel.
e) Estudio de la variabilidad de los datos. Pueden existir pequeñas fluctuaciones o
variabilidad de la conducta del sujeto a lo largo del tiempo. Cuantas más pequeñas
las fluctuaciones, mejor.
f) Estudio de la validez interna y externa.
FASE A:
a) Cuando el conjunto de datos no sigue ninguna
orientación suele mostrar pautas de variación
mínimas que se consideran debidas al azar. En
estos casos consideramos una línea base estable.
b) Cuando el conjunto muestra una tendencia
puede ser ascendente o descendente. Se puede
introducir el tratamiento si se espera el efecto
contrario produciendo un cambio en la dirección
de la tendencia.
c) Cuando la línea base es cíclica, con grandes
altibajos, deberemos aumentar el numero de
observaciones hasta alcanzar la estabilidad.
Clases de diseños
En función de la reversibilidad de la conducta:
a) Diseños de reversión: aquellos en los que después de
una fase de tratamiento, se retira y se vuelve a una
fase en la que se registra la VD en ausencia del
tratamiento.
b) Diseños de no reversión: una vez introducido el
tratamiento, no se retira.
ABA
ABAB
BAB
Cambio de criterio
Línea base múltiple:
conductas, sujetos,
situaciones.
Estudio del efecto del tratamiento:
El análisis visual de los datos: el investigador está interesado, generalmente, en los datos directos, sin
transformaciones estadísticas y fundamentalmente en los efectos de gran magnitud.
El análisis visual sólo permite detectar los efectos del tratamiento cuando son claramente notorios.
Se deben representar los datos mediante gráficos, generalmente de curvas, y analizarlos.
Podemos apreciar cambios de nivel (desviación brusca) o de tendencia (cambio de pendiente). Ver
figura 7.2.
Ambos cambios pueden producirse con demora. En estos casos, la interpretación sobre el efecto del
tratamiento ofrece mayores dificultades.
El análisis estadístico ayuda a evaluar la fiabilidad de los cambios.
Modelo clásico A-B
Compuesto por dos fases:
Fase A. Línea base: medidas repetidas.
Fase B. Tratamiento: se siguen tomando medidas en presencia del tratamiento.
Análisis: Si durante la fase de tratamiento se ha producido un cambio de nivel o de
tendencia, se infiere que el tratamiento ha tenido efecto.
• Existen algunos problemas respecto a la validez interna: algunos factores pueden
enmascarar el efecto del tratamiento: historia, maduración, reactividad
experimental.
• Estas limitaciones pueden solventarse introduciendo una nueva fase de retirada del
tratamiento.
Modelo de reversión: A-B-A
Compuesto por tres fases:
Fase A. Línea base: medidas repetidas.
Fase B. Tratamiento: se siguen tomando medidas en presencia del tratamiento.
Fase A. Retirada de tratamiento. Medidas repetidas sin tratamiento.
Se gana en validez interna.
Análisis: el tratamiento es causante de los cambios cuando
el tratamiento produce un cambio en la línea base y al retirar
el tratamiento se produce otro cambio.
•
•
Este diseño permite controlar los efectos debidos a la historia (la VE tendría que correlacionar perfectamente
con la VI y esto es muy improbable), maduración y reactividad experimental (ser observado crea expectativas,
pero solo explicaría cambios en la fase B, no en la segunda fase A).
En casos más complejos, puede plantear algunos problemas éticos. Para poder establecer una relación de
causalidad, hay que retirar el tratamiento antes de conseguir su efectividad total, con el fin de que la conducta
regrese a su estado inicial.
Extensiones del Modelo A-B-A
a) Diseño A-B-A-B:
Compuesto por cuatro fases:
Primera Fase A. Línea base: medidas repetidas.
Primera Fase B. Tratamiento: se siguen tomando medidas en presencia del tratamiento.
Segunda Fase A. Retirada de tratamiento antes de conseguir su consolidación.
Segunda Fase B. Reintroducción del Tratamiento. Permite comprobar la fiabilidad del cambio producido
por el tratamiento. Si produce el cambio de conducta otra vez, tendríamos mayor evidencia de que la
causa del cambio es el tratamiento.
Análisis: si en la segunda fase A la conducta vuelva a la línea base podemos pensar que el tratamiento
es el causante de los cambios producidos en la conducta. Si no hay cambios, es probable que factores
extraños (VE) casen esos cambios en la primera fase B.
Muy utilizado en el ámbito de la investigación sobre Modificación de Conducta.
Extensiones del Modelo A-B-A
b) Diseño B-A-B:
Razones prácticas o éticas plantean la necesidad de empezar el estudio una vez está implantado el
tratamiento.
Compuesto por tres fases:
Fase B. Tratamiento: se toman medidas en presencia del tratamiento.
Fase A. Interrupción temporal del tratamiento, para comprobar si hay algún cambio en la conducta del
sujeto.
Fase B. Tratamiento.
En lo que se refiere a inferencias causales es más aconsejable la utilización de un diseño ABAB.
Modelos de reversión
La retirada del tratamiento plantea algunos problemas éticos y otras limitaciones:
- La imposibilidad de utilizarlos en algunos contextos cuando el efecto del tratamiento a evaluar es
irreversible.
- En algunos contextos aplicados suele resultado poco ético retirar un tratamiento que esta siendo
efectivo.
- Pueden requerir muchas sesiones y periodos de tiempo largos que hace que en algunos contextos o
determinadas poblaciones no sea posible llevarlos a cabo.
Seguidamente: diseños de no reversión.
Modelo de NO reversión: cambio de criterio
Es de gran utilidad en programas que pretender aumentar o reducir conductas mediante la aplicación de un
refuerzo (positivo o negativo).
Compuesto por tres fases:
Fase A1. Línea base.
Fase B1. Tratamiento (refuerzo) hasta conseguir alcanzar un criterio preestablecido y lograr la estabilidad.
Línea base A2.
Fase B2. Tratamiento (refuerzo) se establece un SEGUNDO CRITERIO hasta alcanzar un SEGUNDO NIVEL.
Es como una serie de diseños básicos A-B. Las fases B de los tratamientos anteriores sirven como líneas base de los
tratamientos siguientes.
Tres ventajas fundamentales:
- No requiere la retirada de tratamiento.
- Se recibe el tratamiento solo a partir de una breve línea base.
- Permite inferir la eficacia del tratamiento.
Se requieren dos requisitos:
- La VD tiene que variar simultáneamente con los cambios de criterio.
- El cambio de criterio debe producir un cambio suficientemente amplio para que el investigador pueda
diferenciar entre la variabilidad de la conducta y el efecto del tratamiento.
Modelo de NO reversión: línea base múltiple
Se puede entender como una extensión de los diseños A.B.
Procedimiento:
Conducta 1. A B
Conducta 2. A A B
Conducta 3. A A A B
Se registran líneas bases de varias conductas susceptibles de ser modificadas con el mismo tratamiento,
se aplica el tratamiento a una de ellas y se observan los cambios en esta conducta 1.
Posteriormente se aplica el tratamiento a la segunda conducta y se observan los cambios.
Y así, secuencialmente, hasta que el tratamiento se haya aplicado a todas las conductas.
En todos los casos el tratamiento se aplica cuando se ha conseguido la estabilidad de la conducta.
Se considera que el tratamiento ha tenido efecto cuando provoca un cambio en la conducta tratada
mientras que las otras permanecen relativamente estables.
Ejemplo: p. 238.
Modelo de NO reversión: línea base múltiple
Son necesarios dos requisitos:
- Independencia de conductas, de forma que si se aplica el tratamiento a una conducta las otras no
deben verse afectadas. Si existiese covarianza entre conductas, no se podría determinar cuál es el
verdadero efecto del tratamiento.
- Las conductas seleccionadas deben ser sensibles a las mismas variables. De esta forma, si por
ejemplo el cambio en conducta 1 fuera debido a alguna VE, las demás conductas reflejarían el
mismo cambio si se cumpliera el criterio de que son sensibles a las mismas variables.
Pueden darse tres variantes del diseño de línea base múltiple:
a) Diseño de línea base múltiple entre conductas: cuando el tratamiento se aplica secuencialmente a
conductas independientes de un mismo sujeto (habla, palabras, peticiones).
b) Diseño de línea base múltiple entre situaciones: cuando se aplica el tratamiento a una conducta
de un mismo sujeto en situaciones distintas e independientes (casa, trabajo, ocio, etc.).
c) Diseño de línea base múltiple entre sujetos: se aplica el tratamiento sucesivamente a la misma
conducta de varios sujetos que poseen características similares y que comparten las mismas
condiciones ambientales. La intervención se realiza sujeto a sujeto comprobando que el sujeto
mejora en comparación con la línea base del resto.