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UNIVERSIDAD DE ANTOFAGASTA
FACULTAD : CIENCIAS BÁSICAS
DEPARTAMENTO : MATEMÁTICAS
CARRERA : SERVICIO SOCIAL
PROGRAMA DE ASIGNATURA
ANTECEDENTES GENERALES
NOMBRE DE LA ASIGNATURA
CÓDIGO DE LA ASIGNATURA
CARRERA
CURSO
COORDINADOR RESPONSABLE
EQUIPO DOCENTE
ÁREA DE LA ASIGNATURA
RÉGIMEN DE ESTUDIO
CARACTERÍSTICAS DE LAS HORAS
ASIGNATURAS PREVIAS
REQUISITO PARA
FECHA DE INICIO
FECHA DE TÉRMINO
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS
MT 238
SERVICIO SOCIAL
I AÑO (SEGUNDO SEMESTRE)
ELISEO MARTÍNEZ H.
ELISEO MARTÍNEZ H.
OBLIGATORIO
SEMESTRAL
2 HORAS TEÓRICAS, 2 HORAS PRACTICAS
AGOSTO DEL 2010
NOVIEMBRE DEL 2010
DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
Esta asignatura busca entregar los procedimientos técnicos necesarios para integrar y
relacionar datos y establecer comprobaciones y certezas en apoyo a la Investigación Social.
COMPETENCIAS DEL PERFIL PROFESIONAL
1. COMPETENCIAS GENERALES
1.
Pensamiento critico
2.
Solución de problemas
3.
Comunicación
2. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
1. Interpretar datos estadísticos referidos a lo fenómenos sociales.
2. Aplicar medidas estadísticas en la integración y relación de datos, que permitan la
comprobación y certeza en apoyo a la investigación social.
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OBJETIVOS
OBJETIVOS GENERALES: Al término de la asignatura el alumno debe ser capaz de:
1.
Manejar metodologías estadísticas de investigación social.
2.
Analizar, proponer y elaborar planes de procesamiento, estudios de datos y
decisión de políticas de aplicación, basándose en datos estadísticos
obtenidos para tal efecto.
3.
Aprehender las teorías, métodos, técnicas y modelos necesarios para la
intervención social.
4.
Manejar creativamente instrumentos, metodologías y modelos propios del
trabajo social a la luz de los conocimientos sobre técnicas estadísticas
obtenidos en el desarrollo de la asignatura.
5.
Demostrar una actitud crítica constructiva y de análisis en su quehacer
profesional
OBJETIVOS ESPECÍFICOS: El alumno deberá:
1.
Manejar con precisión los conceptos básicos de la Estadística
2.
Realizar un exhaustivo análisis descriptivo de datos generados por un
estudio estadístico, así como interpretar cualquier tabla de frecuencia
estadística y sus gráficos asociados.
3.
Construir modelos lineales sencillos derivados de datos bidimensionales
4.
Manejar el concepto de probabilidad, así como conocer los modelos de
probabilidad clásicos y de uso frecuente.
5.
Hacer inferencia estadística
6.
Conocer las principales técnicas de muestreo.
UNIDADES DE APRENDIZAJE
I UNIDAD: INTRODUCCIÓN.
Naturaleza y objetivos de la estadística, definición de estadística. Conceptos
básicos. Importancia de los indicadores estadísticos y de las formas distribucionales.
II UNIDAD: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
Clasificación y presentación de datos. Tablas de frecuencia (atributos, variable
discreta y continua). Gráficos estadísticos.
Medidas de posición: media aritmética y propiedades; moda, percentiles (casos
particulares: mediana, cuartiles, deciles). Sesgo y curtosis. Análisis gráfico.
Medidas de dispersión: Varianza, desviación estándar, coeficiente de variación y
propiedades. Datos bidimensionales: Tablas de frecuencias marginales y
condicionales. Medidas de posición y dispersión condicionales.
III UNIDAD: CORRELACIONES.
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El coeficiente de correlación lineal de Pearson, cálculo e interpretación. Modelo
lineal simple, estimación de sus parámetros por mínimos cuadrados. Interpretación
gráfica de la correlación. El error estandar de estimación. El coeficiente C de
contingencia. Coeficiente de correlación de Spearman. Coeficiente de correlación
Tau de Kendall. El coeficiente .
IV UNIDAD: LAS PROBABILIDADES Y LAS PROPORCIONES.
Importancia de la teoría de probabilidades. El experimento aleatorio, el espacio
muestral y los sucesos. Tipos de sucesos. La medida de probabilidad. Proporciones
y probabilidad. Propiedades. Espacios finitos equiprobables. Probabilidad clásica.
Probabilidades y proporciones condicionales. La probabilidad conjunta y las
probabilidades marginales. La independencia de sucesos. La independencia
estocástica: su significado e interpretación. La regla multiplicativa.
Modelos de cálculo de probabilidades en variables discretas: el modelo de
probabilidades binomial. Interpretación gráfica. Modelos de probabilidad continuos:
el modelo normal. Interpretación gráfica. Uso de tablas. Aproximación del modelo
binomial al normal.
Otros modelos de probabilidad continuos: t-student, chi-cuadrado y F. Uso de
tablas. Interpretación gráfica.
V UNIDAD: LA INFERENCIA ESTADÍSTICA.
La inferencia estadística. Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
Fundamentos y procedimientos para establecer intervalos de confianza y pruebas de
hipótesis. La interpretación de las decisiones estadísticas. Intervalos de confianza y
pruebas de hipótesis para la media poblacional.
Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para la varianza poblacional.
Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para una proporción poblacional.
VI UNIDAD: ELEMENTOS DE MUESTREO.
El muestreo aleatorio simple, determinación del tamaño de muestra. El muestreo
sistemático. El muestreo estratificado, determinación de los tamaños de muestra. El
muestreo por conglomerados.
METODOLOGÍA
1. ESTRATEGIAS DEL APRENDIZAJE
En la introducción del curso convencer al estudiante que desde la creación de lo que hoy se
conoce como Estado Moderno, una de sus características es la formación de una Oficina de
Estadística (en la actualidad llamado Instituto Nacional de Estadística. INE), que informa a
la nación el estado de salud biológica y social de la misma, de qué adolece, que tiene y no
tiene nuestro pueblo, para activar políticas sociales basadas en fundamentos científicos.
En la introducción del curso convencer al estudiante que la asignatura llamada Técnicas
Estadísticas, más que una valla curricular que debe salvar para la obtención de su título
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profesional es una herramienta efectiva para el desarrollo de las competencias que deben
adquirir en sus años de estudio, y que deberá aplicarlas en su quehacer profesional.
En virtud de lo anterior la estrategia de aprendizaje estará centrada en problemas reales que
creen la necesidad del estudio de la determinada técnica estadística que es parte del
programa.
Incorporación, como valor adicional, de las herramientas tecnológicas para el desarrollo,
cálculo e interpretación de las técnicas estadísticas.
2. TECNOLOGÍA, AUXILIARES DIDÁCTICOS Y EQUIPOS AUDIOVISUALES
El Internet. El curso tendrá una Web donde se le informará adicionalmente los objetivos a
cumplir en el desarrollo de la asignatura.
Laboratorio computacional del Departamento de Matemáticas con un ordenador por
alumno.
Proyector de Multimedios, transparencias en Power Point.
Softwares estadísticos: Excel y Statgraf.
Guías y talleres en la Web en el Internet.
EXIGENCIAS DE LA ASIGNATURA
Estudio adicional de 4 horas cronológicas semanal a las 3 horas cronológicas de docencia
directa semanal. Realización de talleres y guías de trabajo.
EVALUACIÓN
Se realizarán tres controles escritos. Con éstos se obtendrá el promedio simple. Si este
promedio es superior o igual a cuatro, la alumna o alumno aprueba la asignatura. Si el
alumno o alumna tiene un promedio inferior a tres reprueba la asignatura. Si el alumno
tiene un promedio superior a tres e inferior a cuatro deberá rendir un examen que tendrá
una ponderación del 40% en contraste con su nota promedio que tendrá la ponderación
complementaria del 60%. De este nuevo promedio ponderado el alumno o alumna aprueba
la asignatura si obtiene un cuatro a lo menos, en caso contrario deberá rendir un segundo
examen que tendrá la misma ponderación de un 40%. Finalmente aprueba si la nota es
cuatro o superior, de lo contrario reprueba la asignatura.
Bibliografía
Bibliografía Básica
1. Estadística para las ciencias sociales [texto] / Richard P. Runyon [y] Audrey Haber ; trad.
2.
3.
por Hugo Pereyra; Runyon, Richard P.; México : Fondo Educativo Interamericano, 1984;
519.50243 R943f.E; 5 copias.
Estadística básica para las ciencias sociales y del comportamiento / Kenneth D. Hopkins ,
B.R. Hopkins , Gene V. Glass, traducción de Ricardo Cruz Quintana; Hopkins, Kenneth D.;
México : Prentice-Hall Hispanoamericana , 1997; 519.50243 H794b3.E; 1 copia.
Ejercicios y prácticas de muestreo en poblaciones finitas / F.Ramón Fernández García, J.
Antonio Mayor Gallego; Fernández García , F. Ramón; Barcelona : EUB, 1995.; 519.52
F371e; 1 copia
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Bibliografía Complementaria
1. Fundamentos de estadística : aplicación a las ciencias humanas / Carles M. Cuadras ... [et.
al.]; Cuadras , Carles M. coaut.; Barcelona : EUB , 1996; 519.5024 300 F962f ; 1 copia.
2. Estadística / Murray R. Spiegel; Spiegel, Murray R.; Madrid : McGraw-Hill, 1995; Serie de
compendios Schaum; 519.5 S755s2.E; 6 copias.
3. Métodos estadísticos : problemas resueltos / Pedro Fernández de la Reguera Bastidas;
Fernández de la Reguera Bastidas, Pedro; Santiago, Chile : Universidad Católica de Chile,
1993; 519.5 F363m; 4 copias.