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III SEMESTRE
Descripción General:
Asignatura
Año
Horas
Requisitos
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Estadística
2do Año
4-0-0
Cálculo I
Objetivos Generales:
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Analizar el comportamiento o tendencias de un conjunto de datos, mediante las técnicas
de representación tabular como gráfica.
Calcular e interpretar las medidas de tendencia central y de dispersión.
Reconocer, interpretar y aplicar las principales distribuciones de Probabilidad tanto de
tipo discretas como continuas.
Contenido Unidades Temáticas:
UNIDAD 1
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIVARIADA
1.1.- Introducción.
1.2.- Introducción a los términos básicos.
1.3.- Recopilación de los datos.
1.4.- Tabla de distribución de frecuencia.
1.5.- Graficas de las distribuciones de frecuencias: Histogramas, y ojivas.
1.6.- Medidas de tendencia central.
1.7.- Medidas de posición.
1.8.- Medidas de dispersión.
1.9.-
UNIDAD 2
Propiedades de la media y la varianza, Interpretación de las medidas de dispersión y aplicaciones.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIVARIADA
2.1.- Tabla de distribución de frecuencia conjunta.
2.2.- Distribuciones marginales y condicionales.
2.3.- Covarianza.
UNIDAD 3
PROBABILIDAD
3.1.-
Experimentos aleatorios, sucesos.
3.2.-
Definición clásica de probabilidad, propiedades.
3.3.-
Regla de la adición y de la multiplicación.
3.4.-
Probabilidad condicional, sucesos independientes y dependientes.
3.5.-
Probabilidad total, Teorema de Bayes.
UNIDAD 4
VARIABLES ALEATORIAS
4.1.- Variables Aleatorias discretas y continuas.
4.2.- Función de Probabilidad discreta y continua.
4.3.- Función de distribución Acumulativa discreta y continua.
4.4.- Esperanza y Varianza de una variable aleatoria discreta y continua.
UNIDAD 5
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD BIVARIADAS
5.1.- Distribuciones de probabilidad conjunta discretas y continuas
5.2.- Distribuciones marginales y condicionales discretas y continuas.
5.3.- Independencia Estadística.
5.4.- Esperanza y varianza discretas y continuas.
5.5.- Covarianza.
UNIDAD 6
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS Y CONTINUAS
6.1.- Distribución uniforme discreta.
6.2.- Distribución binomial.
6.3.- Distribución Geométrica.
6.4.- Distribución hipergeometrica.
6.5.- Distribución de Poisson.
6.6.- Distribución normal, aplicaciones y aproximación de la normal a la binomial.
6.7.- Distribución t de student.
6.8.- Distribución Gamma y Exponencial y Aplicaciones.
6.9.- Distribución Ji-Cuadrada.
6.10.- Distribución de Weibull.
6.11.- Distribución log- normal.
Bibliografía de Referencia:
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Richard I. Levin & David S. Rubin; Estadística para Administradores.
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Allen L. Webster; Estadística Aplicada a la Economía.
William Mendenhall; Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.
Mark L. Berenson & David M. Levine; Estadística Básica en Administración: Conceptos y Aplicaciones.
David K. Hildebrand & R. Lyman Ott; Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía.
Walpole, Myers; Probabilidad y Estadística.
Douglas C. Montgomery & George C. Runger; Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería.
Bailey, Daniel; Probability and Statistics.
Meyer, Paul; Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas.
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