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III SEMESTRE Descripción General: Asignatura Año Horas Requisitos : : : : Estadística 2do Año 4-0-0 Cálculo I Objetivos Generales: Analizar el comportamiento o tendencias de un conjunto de datos, mediante las técnicas de representación tabular como gráfica. Calcular e interpretar las medidas de tendencia central y de dispersión. Reconocer, interpretar y aplicar las principales distribuciones de Probabilidad tanto de tipo discretas como continuas. Contenido Unidades Temáticas: UNIDAD 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIVARIADA 1.1.- Introducción. 1.2.- Introducción a los términos básicos. 1.3.- Recopilación de los datos. 1.4.- Tabla de distribución de frecuencia. 1.5.- Graficas de las distribuciones de frecuencias: Histogramas, y ojivas. 1.6.- Medidas de tendencia central. 1.7.- Medidas de posición. 1.8.- Medidas de dispersión. 1.9.- UNIDAD 2 Propiedades de la media y la varianza, Interpretación de las medidas de dispersión y aplicaciones. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIVARIADA 2.1.- Tabla de distribución de frecuencia conjunta. 2.2.- Distribuciones marginales y condicionales. 2.3.- Covarianza. UNIDAD 3 PROBABILIDAD 3.1.- Experimentos aleatorios, sucesos. 3.2.- Definición clásica de probabilidad, propiedades. 3.3.- Regla de la adición y de la multiplicación. 3.4.- Probabilidad condicional, sucesos independientes y dependientes. 3.5.- Probabilidad total, Teorema de Bayes. UNIDAD 4 VARIABLES ALEATORIAS 4.1.- Variables Aleatorias discretas y continuas. 4.2.- Función de Probabilidad discreta y continua. 4.3.- Función de distribución Acumulativa discreta y continua. 4.4.- Esperanza y Varianza de una variable aleatoria discreta y continua. UNIDAD 5 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD BIVARIADAS 5.1.- Distribuciones de probabilidad conjunta discretas y continuas 5.2.- Distribuciones marginales y condicionales discretas y continuas. 5.3.- Independencia Estadística. 5.4.- Esperanza y varianza discretas y continuas. 5.5.- Covarianza. UNIDAD 6 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS Y CONTINUAS 6.1.- Distribución uniforme discreta. 6.2.- Distribución binomial. 6.3.- Distribución Geométrica. 6.4.- Distribución hipergeometrica. 6.5.- Distribución de Poisson. 6.6.- Distribución normal, aplicaciones y aproximación de la normal a la binomial. 6.7.- Distribución t de student. 6.8.- Distribución Gamma y Exponencial y Aplicaciones. 6.9.- Distribución Ji-Cuadrada. 6.10.- Distribución de Weibull. 6.11.- Distribución log- normal. Bibliografía de Referencia: Richard I. Levin & David S. Rubin; Estadística para Administradores. Jay L. Devore; Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Allen L. Webster; Estadística Aplicada a la Economía. William Mendenhall; Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Mark L. Berenson & David M. Levine; Estadística Básica en Administración: Conceptos y Aplicaciones. David K. Hildebrand & R. Lyman Ott; Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía. Walpole, Myers; Probabilidad y Estadística. Douglas C. Montgomery & George C. Runger; Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. Bailey, Daniel; Probability and Statistics. Meyer, Paul; Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Robert Jonson; Estadística Elemental.