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Principios básicos para el acopio, la gestión y la actualización de bases de datos de composición de alimentos U. Ruth Charrondiere, PhD FAO U. Ruth Charrondiere Sin datos de composición de alimentos los países no pueden: pueden: • • • • • • analizar la ingesta de nutrientes o establecer las necesidades de nutrientes y el límite máximo inocuo; inocuo; realizar investigaciones epidemiológicas sobre la ingesta de nutrientes y las enfermedades; enfermedades; preparar etiquetas exactas de los alimentos; formular dietas institucionales y terapéuticas; promover las plantas y animales con importancia nutricional para mejorar la salud o para programas de reproducción; reproducción; informar a los consumidores sobre la elección apropiada de alimentos. alimentos. U. Ruth Charrondiere Los programas de composición de alimentos necesitan • personas motivadas; motivadas; • procedimientos normalizados, normalizados, acordes con las directrices internacionales; internacionales; • integración en una red internacional; internacional; • comité directivo entre usuarios, usuarios, partes interesadas y compiladores; compiladores; • respaldo del gobierno; gobierno; • financiación para la obtención, obtención, compilación y difusión de datos. datos. U. Ruth Charrondiere Objetivos en la elaboració elaboración de una base de datos de composició composición de alimentos (BDCA) nacional • Atender las necesidades de los posibles usuarios; usuarios; • Trabajar de manera rentable y con un calendario de las ediciones; • Consultar a todas las partes interesadas y los usuarios; usuarios; • Difundir de manera amplia los resultados (impresos, impresos, CD, web); • Facilitar el acceso continuo de todos los usuarios a los resultados. resultados. U. Ruth Charrondiere Iniciación del programa de una BDCA • por el gobierno; gobierno; • por investigadores que necesitan datos de composición de alimentos; alimentos; • por otros interesados como usted. usted. U. Ruth Charrondiere Programa de composició composición de alimentos • Marco administrativo • Obtenció Obtención de datos (datos analí analíticos, ticos, calculados o estimados) estimados) • Compilació Compilación de datos (sistema de gestió gestión de bases de datos de composició composición de alimentosalimentosFCDBMS) FCDBMS) • Difusió Difusión de datos (a usuarios mediante internet o material impreso) impreso) • Utilizació Utilización de los datos (por profesionales competentes) competentes) U. Ruth Charrondiere 1 Marco administrativo • Comité directivo nacional de composición de alimentos Departamentos y ministerios del gobierno Organizaciones de investigación, universidades ¾ Institutos con datos sobre ingesta de alimentos ¾ Comités técnicos ¾ Asociación de dietistas / Sociedad de nutrición ¾ Industrias alimentarias / Juntas de productores ¾ ¾ • Presupuesto • Responsabilidad/autoridad clara del organismo U. Ruth Charrondiere Principios sobre la obtenció obtención de datos • Obtención de valores nutricionales comenzando por los alimentos principales del suministro y por los nutrientes que contribuyen más a la ingesta Æ selección de los principales productos alimenticios y uso del sistema de alimentos fundamentales para determinar los nutrientes que se han de analizar • Buen plan de muestreo • Métodos analíticos recomendados internacionalmente como primera prioridad • Selección de un laboratorio con buenas prácticas en el que – se utilicen métodos analíticos apropiados – se aplique el método correctamente – se utilicen principios de garantía de calidad, a ser posible acreditados para el método y la matriz Æ en caso contrario se obtienen valores nutricionales de baja calidad (con error aleatorio o sistemá sistemático) tico) = despilfarro del presupuesto U. Ruth Charrondiere Principios para la compilació compilación de datos (1) ¿Qué Qué se necesita para analizar los nutrientes? nutrientes? Se necesita: necesita: • una lista de los alimentos y los nutrientes que se han de analizar (p.ej., p.ej., el sistema de alimentos fundamentales); fundamentales); • equipo técnico y personal con formación, formación, preferiblemente laboratorios acreditados O subcontratación a un buen laboratorio; laboratorio; • producir datos de calidad elevada teniendo en cuenta los criterios de evaluación del USDA: ¾ plan de muestreo ¾ manipulación de las muestras ¾ número de muestras ¾ método analítico ¾ control de calidad analítica U. Ruth Charrondiere U. Ruth Charrondiere Principios para la compilació compilación de datos (2) Utilización de normas internacionales para: para: • descripción, terminología, nomenclatura y clasificación de alimentos; • nomenclatura de nutrientes y otros componentes; • gestión de la base de datos de composición de alimentos y formatos para el intercambio de datos; • cálculo de recetas y gestión de la información; • procedimientos de documentación, normalización y evaluación. U. Ruth Charrondiere Buenas prácticas de compilación • elaborar criterios normalizados para evaluar los datos e incorporarlos a una base de datos; • utilizar el FCDBMS; • documentar todos los datos; • utilizar normas internacionales; • cobertura amplia de alimentos y componentes; • identificación inequívoca de alimentos y componentes • ser sistemático y poder explicar los datos propios y la selección de datos. Cuestiones relativas a la BDCA (1) Alimentos: Alimentos: • Número de alimentos incluidos • Idioma • Sistemas de identificación, clasificación y descripción de los alimentos, • Nivel de detalle en la descripción de los alimentos • Nombres comerciales incluidos • Representatividad de los alimentos consumidos a nivel nacional, incluidos los alimentos únicos • Enumeración de los alimentos (indicando el grupo y la enumeración secuencial en él) U. Ruth Charrondiere 2 Cuestiones relativas a la BDCA (2) Componentes: Componentes: • • • • • • • Cobertura de los componentes Identificación Definiciones Unidades y denominadores Modos de expresión Plan de muestreo Método analítico de referencia por componente y por matriz de alimentos o grupos de alimentos Valores: Valores: • Alcance y tratamiento de los valores que faltan • Documentación (fuente, métodos analíticos, definición, enriquecimiento, muestreo del alimento, datos estadísticos, etc.) U. Ruth Charrondiere Cuestiones relativas a la BDCA (3) Cuestiones relativas a la gestión de la base de datos: datos: • Compilación, p.ej. procedimientos de cálculo • Capacidad del programa informático • Normalización y evaluación • Índice de calidad • Intercambio internacional de datos • Terminología • Políticas sobre publicaciones • Legislación alimentaria • Derechos de autor • Presupuesto U. Ruth Charrondiere Programa informá informático El gestor de la BDCA necesita un programa informá informático especí específico para manejar: manejar: - Documentación - Normalización - Evaluación - Compilación - Cálculo - Elaboración de estadísticas básicas - Gestión de la información sobre datos analíticos - Importación, exportación e impresión de archivos (formatos específicos comunes) U. Ruth Charrondiere Distintos niveles de bases de datos 1. Agrupamiento de las fuentes de datos 2. Registros de archivo 3. Base de datos de referencia 4. Base de datos del usuario U. Ruth Charrondiere U. Ruth Charrondiere ftp://ftp.fao.org/es/esn/infoods/schema.pdf Qué se hace antes de compilar una base de datos • Seleccionar los alimentos (número, descripción, inclusión de alimentos de marcas comerciales, etc.) • Seleccionar los nutrientes y otros componentes • Establecer prioridades • Establecer un grupo directivo de usuarios (lo ideal) • Hacer un plan operativo (por lo menos un borrador) • Asignar un presupuesto • Pedir autorización para realizar una BDCA nacional (si procede) U. Ruth Charrondiere 3 Flujo de datos en las BDCA Fuente de datos Recopilar datos (impresos, electrónicos) Evaluar los datos frente a una serie de criterios y asignar la calidad Base de datos de archivo Datos originales Base de datos de referencia Base de datos del usuario U. Ruth Charrondiere Recopilació Recopilación de los datos disponibles - Datos analíticos (propios, otros) - Otras BDCA - Bibliografía, incluidos artículos científicos - Otras bases de datos - Industria alimentaria - Datos inéditos, p.ej., universidad, institutos U. Ruth Charrondiere Publicaciones primarias Nutrició Nutrición y bromatologí bromatología: (las (las 10 mejores publicaciones sobre composició composición de alimentos) alimentos) Food Chemistry Journal of Agricultural and Food Chemistry Journal of Food Composition and Analysis Journal of Nutrition American Journal of Clinical Nutrition Journal of the Science of Food and Agriculture European Journal of Clinical Nutrition British Journal of Nutrition Journal of Dairy Science Journal of Food Science and Technology …….. Agricultura/cultivos: Agricultura/cultivos: U. Ruth Charrondiere Agrupamiento de las fuentes de datos The Journal of Dairy Research Horticultural Science African Crop Science Journal Potato research Cereal Sciences …… Fuente: Paul Hulshof Publicaciones secundarias • Tablas y bases de datos de composición de alimentos (BDCA) nacionales • BDCA regionales, por ejemplo LATINFOODS, ASEANFOODS, islas del Pacífico • BDCA internacionales, por ejemplo, Carotenoids and Food Preparation: The retention of provitamin A carotenoids in prepared, processed and stored foods. Delia B. Rodriguez-Amaya, PhD, 1997 • Carteles • Publicaciones no sometidas a examen colegiado • Información de la etiqueta y datos de los fabricantes Î Documentación parcial y no siempre adecuada para una BDCA nacional U. Ruth Charrondiere Diferencias en los alimentos disponibles en las tablas britá británica, nica, danesa y francesa (ediciones de antes de 2001) Tabla británica Papas 11 Hortalizas 108 Legumbres 22 Frutas 55 Nueces 30 Pan/pan crujiente 52 Arroz/pasta 17 Harina/grano 27 Cereales para el 32 desayuno U. Ruth Charrondiere crudos Tabla francesa 3 37 2 40 15 10 6 20 7 Tabla danesa 5 76 8 51 19 23 5 9 5 Tabla británica 42 109 24 14 5 7 14 1 0 cocinados Tabla Tabla francesa danesa 5 3 31 0 6 2 1 0 0 0 0 0 4 1 0 0 0 0 elaborados (congelados, enlatados, secos, etc.) Tabla Tabla Tabla británica francesa danesa 2 1 2 49 18 25 17 3 2 26 16 14 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Y mucho más ...... • Módulo 7 de la Guía para el estudio de la composición de los alimentos • Apéndice 7 de la 2ª edición del libro de Greenfield y Southgate, incluidas las referencias sobre métodos analíticos, analíticos, garantía de calidad, calidad, compilación, compilación, intercambio...... intercambio...... • ...y los sitios web de la INFOODS http://www.fao.org/infoods/index_en.stm y la EuroFir http://www.eurofir.org/eurofir_aisbl/products U. Ruth Charrondiere 4 Composición de nutrientes de las etiquetas Composición de nutrientes de los productos Soluciones Problemas • No todos los productos tienen una composición de nutrientes en la etiqueta. • Sólo los macronutrientes y nutrientes con declaración o enriquecimiento. • Los valores de los nutrientes pueden ser superiores a los de la etiqueta porque en las concentraciones que figuran en ella se tiene en cuenta toda la duración del producto. • Calidad de los datos variable. • Cálculo de otros nutrientes Æ difícil porque no hay información sobre las cantidades de cada ingrediente. No obstante, el USDA tiene un programa para la estimación • Estimación a partir de otras BDCA Æ problemas porque la composición de los productos puede cambiar entre países • Contacto con el fabricante Æ no dará la receta, sino más bien datos de composición. Muchos no cooperan. Tendencia positiva U. Ruth Charrondiere U. Ruth Charrondiere Limitaciones de los datos procedentes de fuentes diferentes Revistas sólo accesibles por suscripción (salvo las de AGORA, accesible tras el registro en la FAO) Análisis del alimento motivado por una pregunta de investigación (muy específica) específica) Alimentos no siempre representativos de los que se consumen Descripción e identificación de los alimentos con frecuencia deficientes Problema de cobertura (alimentos, alimentos, nutrientes, nutrientes, componentes) componentes) Calidad (representatividad, representatividad, toma de muestras, muestras, analí analítica) tica) En la etiqueta, etiqueta, sólo información limitada de calidad desconocida En distintos formatos ¿Qué datos se han de agrupar? agrupar? Obligatorios • Los alimentos y los componentes seleccionados con sus metadatos para la base de datos del usuario • Conjunto de datos originales con su nomenclatura y códigos de alimentos, identificación de componentes y modos de expresión Opcionales • Recopilación de componentes adicionales, si los hay • Recopilación de datos sobre alimentos menos importantes ¿Actualizació Actualización? Source: Paul Hulshof U. Ruth Charrondiere Criterios de evaluació evaluación Claramente aceptable Aceptabilidad progresivamente decreciente Normalmente inaceptablea Criterios de muestreo U. Ruth Charrondiere Criterio Claramente aceptable Aceptabilidad progresivamente creciente Normalmente inaceptablea Criterios analí analíticos Identidad del alimento y el componente Inequí Inequívoca Identidad cada vez menos clara Alguna ambigü ambigüedad Elecció Elección del método analí analítico Bien establecido y compatible a nivel internacional No tan bien descrito o con modificaciones iné inéditas No declarado Representatividad Inherente al conjunto de la base de datos Menos representativa de los alimentos consumidos No declarada Resultados del método Establecidos y validados en ensayos en colaboració colaboración Establecidos, Establecidos, pero sin validació validación interna No declarados o desconocimiento de su idoneidad. idoneidad. Posiblemente sustituido por un método mejor Número de muestras Protocolo formulado para conseguir límites de confianza definidos Número de muestras elegido de manera arbitraria Muestras selectivas o en número muy limitado Garantí Garantía de calidad Sin registro de la garantí garantía de calidad, calidad, sólo replicació replicación de aná análisis No declarada Naturaleza del material analizado Claramente definido Definiciones cada vez menos claras No declarada o poco clara Con descripció descripción o referencia. referencia. Uso de normas apropiadas y materiales de referencia normalizados Preparació Preparación de la muestra analí analítica Descrita con detalle y con la conservació conservación de los nutrientes conocida Descrito brevemente, brevemente, pero con la conservació conservación de los nutrientes conocida No declarada o sin pruebas de la necesidad de proteger los nutrientes en la muestra Forma de expresió expresión Unidades y métodos de cálculo claramente indicados Descripció Descripción cada vez menos clara No se dan las unidades ni los factores a) Cuando los valores son los únicos disponibles, puede ser útil archivar los datos U. Ruth Charrondiere Fuente: Greenfield & Southgate, 2003 U. Ruth Charrondiere Fuente: Greenfield & Southgate, 2003 5 Registro de archivo Flujo de datos en las BDCA Fuente de datos Recopilar datos (impresos, electrónicos) Evaluar los datos frente a una serie de criterios y asignar la calidad Base de datos de archivo Incorporar los datos agrupados a bases de datos de archivo, incluidos los propios datos analíticos Datos originales Incluye SÓLO datos originales de distintas fuentes como se encuentran en ellas. Tareas • Seleccionar el formato y los medios para almacenar datos y metadatos • Seleccionar las formas comunes de expresión Base de datos de referencia • Seleccionar los métodos analíticos preferidos • Establecer protocolos de muestreo y análisis Base de datos del usuario U. Ruth Charrondiere U. Ruth Charrondiere Formato del registro de archivo • Mejor opción: opción: – utilizar un sistema informatizado de gestión de la base de datos • Segunda mejor opción: opción: – utilizar una base de datos de acceso • Tercera mejor opción: opción: – utilizar hojas de cálculo de Excel, p.ej. el mecanismo de compilación de INFOODS/FAO (en http://www.fao.org/infoods/software_en.stm) • La opción menos aceptable: aceptable: – utilizar documentación impresa, p.ej., campos predefinidos por alimento • Evitar la compilación sin documentación (lo lamentaría realmente después) Documentación e índice de calidad Para asignar un índice de calidad, calidad, en la BDCA se necesitan los datos y su documentación sobre: sobre: – – – – – – – – – Nomenclatura de los alimentos Identificación de los componentes y formas de expresión Muestreo Manipulación de las muestras Número de muestras Métodos analíticos Garantía de calidad analítica Referencia de la fuente Si en los alimentos agrupados se registran factores de ponderación, fuente de cada alimento, tipo de datos, etc. – Criterios sobre evaluación de la calidad de la compilación Î Se ahorra tiempo si se hace bien desde el principio U. Ruth Charrondiere U. Ruth Charrondiere Flujo de datos en la BDCA Documentación • Obligatoria para los datos analizados recientemente • Posible para datos agrupados • Con frecuencia imposible para datos históricos Î La documentació documentación es esencial para la calidad y la evaluació evaluación de los datos Fuente de datos Recopilar datos (impresos, electrónicos) Evaluar los datos frente a una serie de criterios y asignar la calidad Base de datos de archivo Datos originales Base de datos de referencia Incorporar los datos agrupados a bases de datos de archivo, incluidos los propios datos analíticos Agregar, calcular, estimar, comparar y evaluar datos y completar los que falten Base de datos del usuario U. Ruth Charrondiere U. Ruth Charrondiere 6 Base de datos de referencia Base de datos de referencia Tareas (1) Tareas (2) • Establecer criterios para – añadir alimentos y valores – calcular mediante algoritmos, recetas – estimar los valores de un alimento semejante – la calidad de los datos finales – ordenar las fuentes externas para su inclusión en la BDCA – actualizar los datos existentes • • • • • • • U. Ruth Charrondiere Comparar los datos propios con los de otras fuentes Buscar incoherencias Asignar códigos de calidad Calcular mediante algoritmos, recetas o medias Estimar los valores de un alimento semejante Suponer cero si procede Intentar que no falten valores para los nutrientes básicos Î Documentar todos los pasos U. Ruth Charrondiere Tareas en la comparació comparación de los datos • • • • • Garantizar que el alimento es el mismo o lo más semejante posible Garantizar que la identidad, el modo de expresión y las unidades del nutriente son los mismos Comparar el contenido de agua, proteínas y grasas Registrar los parámetros estadísticos (media, mediana, desviación estándar, mínimo, máximo, número de muestras) Comprobar la coherencia en el grupo de alimentos nutriente por nutriente Cálculo 1. Procedimientos de cálculo basados en recetas para los alimentos complejos que faltan (por ejemplo, ejemplo, pasteles, pasteles, salsas o sopas) sopas) y para los alimentos cocinados que faltan Transformar los valores de los nutrientes de los alimentos crudos en los de los cocinados ¾ Calcular los valores de los nutrientes de las recetas ¾ Se necesitan: - factores de retención para todos los nutrientes y los principales métodos de cocción - sistema de cálculo de la receta - factores de rendimiento para las recetas (o los ingredientes) - programa para realizar el cálculo ¾ 2. Procedimientos de cálculo para adaptar el contenido de agua, agua, proteí proteínas y grasas entre alimentos U. Ruth Charrondiere U. Ruth Charrondiere Cautela al copiar valores Asegurarse de que es 1. el mismo alimento - nombre taxonómico, variedad - corte de carne - contenido de grasas, agua y proteínas - el mismo nombre comercial puede tener composiciones diferentes - enriquecimiento?? 2. el mismo nutriente - definición comparable - método analítico comparable - la misma expresión (CHO como monosacárido o suma de fracciones) U. Ruth Charrondiere Guía para gamas analíticas aceptables en los valores de los nutrientes • ± 1,5%: CHO, grasas, agua, proteínas, nitrógeno, fibra, alcohol, cenizas • ± 10%: colesterol, vitaminas hidrosolubles, minerales • ± 20%: vitaminas liposolubles, carotenos • ± 25%: oligoelementos (variación natural hasta 2 ó 3 órdenes de magnitud) U. Ruth Charrondiere 7 Ejemplos para verificaciones internas (1) • Comprobar que la suma de los macronutrientes da 100g (gama aceptable de 97-103g): • Ausencia de alcohol, almidón, fibra, colesterol, retinol en categorías específicas de alimentos, etc. La suma de los carbohidratos solubles y el almidón es igual a los carbohidratos disponibles Proteínas animales + vegetales = proteínas totales Grasas animales + vegetales = grasas totales Hierro hemo + no hemo = hierro total • ¾ • • • • • agua + carbohidratos disponibles + grasas + fibra + proteínas + alcohol + cenizas = 100 agua + carbohidratos totales + grasas + proteínas + alcohol + cenizas = 100 ¾ • Ejemplos para verificaciones internas (2) U. Ruth Charrondiere • • • La suma de los ácidos grasos saturados, monoinsaturados y poliinsaturados es igual a los ácidos grasos totales, pero inferior a las grasas totales (< 95%) Si el valor de las grasas totales es igual a cero, el de los ácidos grasos también es igual a cero, no existe ningún factor de conversión de los ácidos grasos (o =1,0?), y el colesterol es igual a cero El ácido oleico es inferior o igual a los ácidos grasos monoinsaturados totales Ácido linoleico < suma de los ácidos grasos poliinsaturados La suma de los distintos ácidos grasos pertenecientes a una fracción es igual o inferior al valor de la fracción correspondiente Verificar la identificación de los componentes, las unidades y los modos de expresión U. Ruth Charrondiere Ejemplos para verificaciones internas (3) • Agua + materia seca ≈ 100 • Cenizas ≥ Σ minerales (donde los valores del K y el P se deben multiplicar por 3) • Niveles de enriquecimiento • El contenido de vitaminas de los alimentos elaborados debe ser inferior al del alimento crudo correspondiente (excepto si están enriquecidos) Flujo de datos en la BDCA Fuente de datos Recopilar datos (impresos, electrónicos) Evaluar los datos frente a una serie de criterios y asignar la calidad Base de datos de archivo Datos originales Base de datos de referencia Incorporar los datos agrupados a bases de datos de archivo, incluidos los propios datos analíticos Agregar, calcular, estimar, comparar y evaluar datos y completar los que falten Seleccionar los alimentos y componentes para la base de datos del usuario Base de datos del usuario U. Ruth Charrondiere Bases de datos de los usuarios Formatos/bases Formatos/bases de datos diferentes según las necesidades de los usuarios • Amplios (incluyen muchos alimentos y componentes y metadatos) para los investigadores. • Abreviados/resumidos (un conjunto más pequeño de alimentos y componentes, normalmente sin metadatos, pero con documentación general) para el público general. Publicar una base de datos o tabla del usuario concisa o amplia – impresa, electrónica U. Ruth Charrondiere Formatos de las bases de datos de los usuarios • Tabla: bidimensional, normalmente con documentación limitada, impresa o informatizada • Base de datos: multidimensional, informatizada con documentación amplia y metadatos • Usos especiales de la base de datos para abarcar componentes específicos, por ejemplo los fitoestrógenos. • Bases de datos completas (sin que falten valores) para los estudios de ingesta de alimentos. Î Todos los distintos formatos de salida de la base de datos de referencia. U. Ruth Charrondiere U. Ruth Charrondiere 8 Reflexiones sobre el derecho de autor Difusión de datos • Tablas impresas • Bases de datos electrónicas (concisas o amplias) • Por internet • Gratis o de pago • Cuestión de derechos de autor • Intervalos de nuevas ediciones, por ejemplo cada cinco años U. Ruth Charrondiere • Todos los compiladores de BDCA utilizan fuentes bibliográficas basadas en estudios costosos, pero sin derecho de autor Î ¿Qué diferencia hay entre los datos de la bibliografía y los de la BDCA? Î ¿Por qué una BDCA con datos fundamentalmente importados puede acogerse al derecho de autor? Î ¿Por qué no se ponen a disposición del público las BDCA elaboradas con fondos públicos, por ejemplo la del USDA? U. Ruth Charrondiere Actualización de una BDCA (1) Nuevos alimentos (o nuevos valores de los nutrientes de alimentos existentes): existentes): • Nuevas variedades de plantas • Cambios en las prácticas zootécnicas y de carnicería • Nuevos alimentos manufacturados (o nuevos niveles de enriquecimiento) • Cambios en los hábitos de consumo • Cambios en la comercialización y la distribución • Nuevos ingredientes (o valores de los nutrientes) de las recetas • Alimentos modificados genéticamente U. Ruth Charrondiere Actualización de una BDCA (3) Sustitución de los valores de los nutrientes • análisis mejorados de los nutrientes – fibra dietética – folatos • nuevo convenio para los equivalentes, p.ej. equivalente de vitamina A • nuevos valores analizados (en sustitución de los valores de los nutrientes copiados) • nueva legislación alimentaria U. Ruth Charrondiere Actualización de una BDCA (2) Adición de nutrientes • Debido a nuevas pruebas de su relación con la salud y las enfermedades u otros aspectos de interés para la salud pública: ácidos grasos oligominerales ¾ antioxidantes ¾ otros componentes de las plantas ¾ ¾ • Novedades o cambios en la legislación alimentaria, p.ej. fibra de la AOAC frente a PNA, o proteínas (que siempre se calculan basándose en el nitrógeno) ahora para todos los alimentos Nx6,25. U. Ruth Charrondiere ¿Cómo se puede conocer la calidad de la propia base de datos? datos? 1. Evaluación de los datos de composición de alimentos según los criterios de evaluación establecidos (p.ej. el USDA, la EuroFIR) 2. Comparación de los procedimientos, alimentos y nutrientes propios con los de otras BDCA y las normas 3. Comparación de los alimentos de la propia BDCA y los consumidos en el propio país, p.ej. notificados en las encuestas nacionales 4. Comparación de los nutrientes y otros componentes de la propia BDCA con las necesidades de los usuarios U. Ruth Charrondiere 9 Categorí Categorías y criterios de evaluació evaluación Holden et al.(2002) • • • • • Plan de muestreo Manipulación de las muestras Nº de muestras/desviación estándar Método analítico Control de calidad analítica Cada una de las cinco categorías tiene preguntas específicas con 20 puntos, que hacen un total de 100 puntos. U. Ruth Charrondiere ¿Cómo obtener datos compatibles para una BDCA regional? Una vez documentados todos los datos (muestreo, método analítico, fuente, etc.) utilizar normas comunes para: normalizar los datos (definición, método analítico, unidad, etc.) evaluar los datos - descartar los datos inaceptables; - sustituir los datos antiguos o dudosos. Îcompletar los datos que faltan - analizar los datos; - calcular los valores de los nutrientes de alimentos importantes; - estimar los valores aislados que faltan. Î Î U. Ruth Charrondiere Categorí Categorías de evaluació evaluación adicionales para la calidad de los datos utilizadas por la EuroFIR y en Greenfield & Southgate (2003) • Descripción e identificación de los alimentos • Identificación de los componentes Æ A veces hay que ponerse en contacto con el autor de la fuente para obtener información necesaria U. Ruth Charrondiere Limitaciones de los datos de composició composición de alimentos • Los valores medios de los componentes de los alimentos como tales nunca reflejan con exactitud la composición de ningún alimento aislado. • En la mayor parte de las BDCA faltan datos (por ejemplo alimentos, componentes, valores) : ¾ rara vez se incluyen varias entradas para el mismo alimento de distintas variedades, zonas geográficas, estaciones, grados de madurez, elaboración, etc. ¾ rara vez se incluyen los alimentos manufacturados o enriquecidos y los suplementos vitamínicos y minerales. • No representan los productos alimenticios tal como se consumen en el país si los valores son asignados, calculados o prestados o si tienen una calidad analítica escasa o se basan en pocas muestras. • La falta de documentación hace imposible evaluar la calidad de los datos. • Los datos pueden no ser comparables a lo largo del tiempo y entre distintos países. U. Ruth Charrondiere Ventajas de trabajar a nivel internacional En la actualidad, actualidad, ¿podemos ¿podemos trabajar sólo a nivel nacional? nacional? ¿Cuáles son la ventajas y los inconvenientes? inconvenientes? • Uso de normas internacionales – no es necesario reinventar la rueda • Otros podrían haber tenido ideas que no se le habían ocurrido todavía • Posibilidad de intercambio de datos e ideas • Saber que no se está solo, incluso podría estar en el propio país • Fuente de información y apoyo • ¿Alguna otra?? U. Ruth Charrondiere U. Ruth Charrondiere 10 Inconvenientes de trabajar a nivel internacional • Necesidad de cambiar lo que se ha hecho antes, o de incorporar • Se necesita más tiempo para llegar a un acuerdo • ¿Algún otro?? Consultas y colaboraciones internacionales • Normas para la composición de alimentos (nomenclatura de alimentos y componentes, calidad de los datos, intercambio, FCDBMS) • Materiales de referencia • Ensayos entre laboratorios • Fomento de la capacidad: cursos y material de capacitación, asistencia a los países • Ejemplos de redes ¾ INFOODS con sus centros regionales de datos en colaboración con la FAO/UNU ¾ EuroFIR U. Ruth Charrondiere U. Ruth Charrondiere Recomendaciones • Fortalecer los programas nacionales; mantener la identidad nacional • Integrar las actividades nacionales en redes existentes, p.ej. la INFOODS, y contribuir activamente a las actividades regionales y/o internacionales • Compilar datos nacionales en una base de datos • Participar en la formulación de normas internacionales y el intercambio de datos • Identificar los sectores que necesitan más asistencia (p.ej. capacitación/equipo para la obtención, compilación y difusión de datos) y dirigirse a organismos de financiación con buenas propuestas • Proporcionar datos de composición de alimentos al Codex y a las actividades de inocuidad de los alimentos U. Ruth Charrondiere 11