Download EstadÃstica y Probabilidad - Universidad Nacional de Formosa
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE FORMOSA FACULTAD DE HUMANIDADES CARRERA: Profesorado en Biología ASIGNATURA: Estadística y Probabilidad CICLO LECTIVO: 2001 REGIMEN: 2º - Segundo Cuatrimestre DOCENTES A CARGO: ADJUNTO: Ing. Inés Beatriz González de Rubiano JTP: Prof. Enrique Sandoval PROGRAMA DE CONTENIDOS Unidad 1 ESTADÍSTICA. CONCEPTO Estadística. Concepto. El método estadístico. Etapas. Cuadros y gráficos estadísticos. Distintos tipos. Construcción. Partes de un cuadro. Aplicaciones prácticas. Representación gráfica Unidad 2 VARIABLES Y ESCALA DE MEDICIÓN Variable, concepto. Distintos tipos de variables. Escalas de medición. Organización y resumen de datos: arreglo ordenado, diagrama de tallo y hojas, tablas de distribución de frecuencias: Simples y con intervalos. Construcción de las tablas. Interpretación de las mismas. Representaciones gráficas: Histogramas, polígono de frecuencias, ojiva, gráfico de bastones, gráfico de escalones. Unidad 3: MUESTREO Selección de muestras. Muestreo al azar simple (MAS), muestreo sistemático, muestreo estratificado al azar, muestreo estratificado proporcional, muestreo estratificado no proporcional, muestreo por conglomerados. Ventajas y desventajas de cada uno. Variables, clasificación, escalas de medición. Unidad 4: MEDIDAS DE POSICIÓN Medidas de posición o de tendencia central. Concepto. Utilidad. Media aritmética. Modo. Mediana. Medidas de orden: Mediana. Cuartiles, deciles y percentiles. Cálculo para datos sin agrupar y agrupados. Propiedades de las mismas. Principales características. Unidad 5: MEDIDAS DE DISPERSIÓN Medidas de dispersión. Concepto. Utilidad. Rango. Desviación media. Desviación mediana. Varianza o Variancia. Desvío estándar. Rango semi-intercuartílico. Rango entre percentiles. Coeficiente de variación. Cálculo para datos sin agrupar y agrupados. Propiedades. Principales características de las medidas de variabilidad. Unidad 6: MEDIDAS DE FORMA Medidas de forma: Sesgo y curtosis. Coeficientes de sesgo y curtosis. Relación entre media, mediana y modo. Asimetría negativa y asimetría positiva. Puntiagudez: curva Leptocúrtica, planicúrtica y mesocúrtica. Unidad 7: TEORÍA DE LA PROBABILIDAD Tipos de fenómenos. Experimentos determinísticos y experimentos aleatorios. Repaso de álgebra de conjuntos. Espacio Muestral. Eventos. Even tos mutuamente excluyentes. Métodos para determinar probabilidades. Definiciones de probabilidad: Clásica, Frecuencial y Axiomática. Breve reseña histórica. Axiomas y teoremas de probabilidad. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Unidad 8: VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Variable aleatoria: concepto. Variable aleatoria discreta. Función de probabilidad o de cuantía. Función de distribución. Variable aleatoria continua. Función de densidad. Función de distribución. Esperanza matemática. Varianza y desviación estándar. Unidad 9: MODELOS ESPECIALES DE PROBABILIDAD Modelos para variables aleatorias discretas: Función de probabilidad y función de distribución, parámetros. Distribución binomial: Función de probabilidad y función de distribución, parámetros. Distribución de Poisson: Función de probabilidad y función de distribución, parámetros. Esperanza matemática y varianza. Modelos especiales para variables aleatorias continuas: Distribución normal: función de densidad y función de distribución, parámetros. Esperanzas y varianzas. Distribución normal estandarizada. Aproximaciones de las distribuciones Binomial y Poisson a la normal. Esperanza matemática. Unidad 10: ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN. Relación entre variables. Análisis de correlación y de regresión simple. Concepto. Utilidad. Correlación y regresión lineal. La recta de regresión. Cálculo y significado de sus coeficientes. Métodos de ajustamiento: libre y de los mínimos cuadrados. Coeficiente de correlación de Pearson. Coeficiente de determinación y coeficiente de indeterminación. UNIDAD 11: Tasas, razones y proporciones. Estadísticas vitales. Tasas brutas y específicas. Indicadores demográficos y biológicos. Tasas de uso frecuente. Aplicaciones prácticas. BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA: SPIEGEL, Murray – PROBABLIDAD Y ESTADÍSTICA – Edit Mc Graw Hill 2003 COBO VALERI – ESTADÍSTICA PARA NO ESTADÍSTICOS ESTADÍSTICA I – Ciclo de Educación a Distancia – Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Económicas - Año 2006. ESTADÍSTICA II – Ciclo de Educación a Distancia – Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Económicas - Año 2006. PEÑA, Daniel – FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA – Alianza Editorial – Madrid 2001 BIBLIOGRAFÍA DE CONSULTA: RUBIANO, Inés Gonzáles de – ESTADÍSTICA Y BIOMETRÍA, APUNTES DE CÁTEDRA – 2001.