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Asignatura: Comunicación
Sílabo de Sistemas de Bases de Datos
I.
II.
Datos Generales
Código
A0431
Carácter
Obligatorio
Créditos
3
Periodo académico
2017
Prerrequisito
Algoritmia y Estructura de Datos
Horas
Teóricas:
2
Prácticas:
2
Sumilla de la Asignatura
La asignatura contiene: Modelo Relacional: Dominios Valores. Algebra Relacional. Calculo
Relacional.
Integridad.
Diagramas
Entidad
Relación,
Diseño
de
base
de
Datos:
Dependencias Funcionales, Normalización de Base de Datos, Base de datos Orientado a
Objetos, Lenguajes de consultoría de Base de Datos, Base de Datos en Red, Base de Datos
Jerárquica.
III. Competencia
Diseña bases de datos que satisfaga un conjunto de necesidades, aplicando el modelo
lógico entidad-relación. Diseña bases de datos, aplicando el modelo físico relacional.
Implementa bases de datos, utilizando un servidor de bases de datos en entorno
cliente/servidor. Extrae información útil a partir de una base de datos, dota de seguridad a
una base de datos. Administra la base de datos y la seguridad. Tiene el conocimiento de las
nuevas tecnologías empleadas en base de datos.
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IV.
Organización de los Aprendizajes
Unidad
Conocimientos
Introducción a Base de Datos y modelos de
datos
Arquitectura y componentes de los sistemas
de base de datos
Introducción a las bases de datos relacionales
I
Algebra y cálculo relacional
Introducción a SQL (1/2)
Introducción a SQL (2/2)
Estructuras Internas y Almacenamiento en
Servidores de Base de Datos (1/2)
Estructuras Internas y Almacenamiento en
Servidores de Base de Datos (2/2)
Integridad y concurrencia
Organización de archivos y estructura de
Índices
Transaccionalidad y recuperación
II
Optimización de consultas y rol
Administrador de Base de Datos
Gestión de base de datos distribuidas,
Orientados a Objetos y Base de
Conocimientos
del
Seguridad de la base de datos
Introducción a Dataware House, Data Mart y
Data MIning
Presentación de Proyectos
Procedimientos
Proyecta la aplicación de la asignatura y los conceptos básicos de base de datos.
Se da introducción a las principales marcas del mercado.
Arquitectura; funciones, Lenguajes: DDL y DML, diccionario de datos; componentes
internas de un manejador de Base de Datos; utilitarios y facilidades del mercado
actual.
Conceptos fundamentales del modelo relacional, Propiedades, Tipos de relaciones.
Algebra Relacional: Operaciones relacionales primitivas, adicionales y derivadas,
ejercicios de consultas en Algebra relacional.
Lenguaje estructurado de consulta (SQL), funciones agregados, agrupados, sub
consultas, Vistas, catálogo del sistema, Plan de acceso, afirmaciones, disparadores.
Introducción a los medios de almacenamiento primario y secundario, flujo de
almacenamiento y acceso a bloques o páginas. Estructuras de memoria, estructuras
en Disco, asignación de bloques a archivos: espacios.
Evaluación Parcial
Control de concurrencia. Problemas por falta de control, Técnicas de bloqueo para
control de concurrencia e integridad de los datos.
Tipos de archivos y sus características, dispersión interna y externa, ejemplos y
problemas, tipo de índices.
Concepto de transacciones, procesamiento de transacciones, y recuperación en
caso de fallas, fuentes de fallo, métodos y planes de recuperación.
Optimización por reglas heurística, ejemplos, optimización por costos y las
actividades que debe de cumplir un administrador de base de datos.
Conceptos, componentes, arquitectura, técnicas que son empleadas en los modelos
de base de datos distribuida, orientada a objetos y base de conocimientos.
Consideraciones y lineamientos que deben de tenerse presentes en la seguridad de
una base de datos.
Necesidades de la toma de decisiones, Data Warehousing, componentes, Data
Mart, consideraciones de implementación, herramientas. Data Minig: objetivos,
conceptos, tipos de técnicas y aplicaciones.
Presentación y sustento del caso de investigación e implementación al inicio del
curso.
Actitudes
Aprecia la importancia
y aplicación de la
asignatura. Contempla
los principios de las
bases de datos. Valora
el modelo entidadrelación. Evalúa la
utilidad de normalizar
una base de datos. Se
interesa por la
extracción de
información de las
bases de datos.
Aprecia la necesidad
de contar con el rol
de administrador de
base de datos. Califica
el uso de las instancias
en las bases de datos.
Aprecia la importancia
de la seguridad
informática en bases
de datos. Evalúa el
proceso de gestión de
usuarios y copias de
seguridad y se realiza
la introducción a
nuevas tecnologías de
base de datos.
Evaluación Final
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V.
Estrategias Metodológicas
Método expositivo/lección magistral, estudio de casos, resolución de problemas y ejercicios,
aprendizaje orientado a proyectos y aprendizaje colaborativo. Enseñanza programada,
enseñanza modular, aprendizaje auto dirigido, investigación y tutoría académica. Técnicas para
identificar necesidades, lista de chequeo, preguntas por resolver, listado de expectativas, prueba
de entrada, exposición y simulaciones. Aprendizaje basado en casos reales o propuestos y
diálogo/preguntas.
VI.
Sistema de Evaluación
Instrumentos
Rubros
Peso
Evaluación de entrada
Prueba objetiva
Consolidado 1
Prueba objetiva
Rúbrica
Evaluación parcial
Rúbrica
20%
Prueba objetiva
Rúbrica
20%
Evaluación final
Rúbrica de evaluación
40%
Evaluación de recuperación (*)
No aplica
A) Consolidado 2
Requisito
20%
(*) Reemplaza la nota más baja obtenida en los rubros anteriores
Fórmula para obtener el promedio:
PF = C1 (20%) + EP (20%) + C2 (20%) + EF (40%)
VII. Bibliografía
7.1 Básica

004.133 P84. Pratt, Philip J. / Last, Mary Z. SQL. Anaya Multimedia, 2009.

004.5 P79. Gerald V. Post. Sistemas de Administración de Bases de Datos. McGraw
Hill, 2006.

005.1 M28. Matsukawa Maeda, Sergio. Conozca y utilice SQL Server 2005. Ed.
Macro, 2005.

005.1 S72. Soukup, Ron. A Fondo Microsoft SQL Server. Ed. McGraw Hill, 2002.

004.5 S85. Suarez, Barzola. Modelando con Bases de Datos Erwin 3.5. Ed. Ritisa
Graff, 2003.
7.2 Complementaria

004.5 D28. Date, C. J. Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. Ed. Addison
Wesley, 1998.
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7.3 Recursos Digitales

Data Mining; Conservative Movement Goes High Tech with New All-In-One Voter
Contact and Tracking Software. Computers, Networks & Communications 2012 Apr
12:217.
http://search.proquest.com/docview/963984198?accountid=146219

Francis R. Can you handle Big Data? Network World (Online) 2012 Mar 27
http://search.proquest.com/docview/963511035?accountid=146219
2017.
Firmado por
FELIPE NESTOR GUTARRA MEZA
CN = FELIPE NESTOR GUTARRA MEZA
O = UNIVERSIDAD CONTINENTAL
OU = 20319363221
T = DECANO
Signature date and time: 22/02/2017 06:41:32
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