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Asignatura: Comunicación
Sílabo de Ingeniería del Conocimiento
I.
II.
Datos Generales
Código
A0095
Carácter
Obligatorio
Créditos
5
Periodo Académico
2017
Prerrequisito
Ninguno
Horas
Teóricas:
3
Prácticas:
4
Sumilla de la Asignatura
La asignatura contiene: Fundamentos de la Inteligencia Artificial. Sistemas basados en el
Conocimiento. Ingeniería del Conocimiento. Lógica y Razonamiento Automatizado.
Representación del Conocimiento mediante Reglas de Producción. Representación
Estructurada del Conocimiento. Tratamiento de la Incertidumbre. Técnicas de Búsqueda.
Sistemas Expertos. Arquitecturas. Sistemas Basados en Reglas.
III. Competencia
Representa y aplica de manera estructurada el conocimiento, así como desarrolla sistemas
y aplicaciones de la Inteligencia Artificial incorporando al conocimiento de aprendizaje,
evolución y de gestión, demostrando responsabilidad y colaboración.
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Asignatura: Comunicación
IV.
Organización de los Aprendizajes
Unidad
Semana
I
1ª
II
2ª
III
3°
Sesión
1
2
3
4
5
6
7
IV
4°
8
Conocimientos
Procedimientos

Desarrolla un sistema condicional y aplica
test de Turing
datos.

Aplica algoritmos para la resolución de
problemas de búsqueda.
del Conocimiento. Base de
Lógica
y
Razonamiento

Conoce y aplica diversos métodos de
representación del conocimiento

Resuelve problemas de lógica difusas

Analiza y desarrolla Sistemas expertos de
encadenamiento hacia atrás
Analiza y desarrolla sistemas expertos de
encadenamiento hacia adelante
Emplea diversos aplicativos para Sistemas
expertos
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Técnicas de búsqueda
Estrategias de búsqueda.
Representación
conocimiento.
Automatizado
Lógica difusa
.Espacio
de
Razonando con el conocimiento. Sistemas
basados en el Conocimiento. Ingeniería del
Conocimiento. Sistemas expertos. Arquitecturas.
Sistemas Basados en Reglas. Metodología del
CommonKADS


Evaluación Parcial
9
V
5°
10
VI
6°
11
12
13
VII
7°
14

Diseña y desarrolla un sistema de redes
neuronales
artificiales.
Identifica
arquitecturas de RNA.
Perceptron.
Técnicas y aplicaciones. Validación de
sistemas en redes neuronales.

Diseña y desarrolla aplicaciones con
algoritmos
genéticos.
Simula
el
comportamiento de poblaciones.

Presentación y exposición de proyectos
finales.
Ingeniería del conocimiento de aprendizaje:
Aprendizaje de sistemas. Redes neuronales:
neuronas, pesos. Backpropagation
Ingeniería del conocimiento evolutivo: Algoritmos
genéticos artificiales. Población, cruce, mutación.
Gestión
del
conocimiento:
Factores
determinantes, análisis, mapas. Ciudad del
conocimiento. Parques tecnológicos. Business
Intelligence
Actitudes
Perseverante en
sus tareas hasta
lograr
los
resultados
previstos.
Demuestra
interés en el curso
y
se
muestra
colaborativo con
sus
demás
compañeros.
Evaluación Final
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Asignatura: Comunicación
V.
Estrategias Metodológicas
El proceso de aprendizaje consiste en el desarrollo teórico de los conceptos básicos y
estrategias adecuadas para resolver problemas, utilizando la metodología de los sistemas
blandos, con los procedimientos de observación, comparación y aplicación de técnicas
expositivas dialogadas, trabajos en grupo e individuales, haciendo uso del texto universitario,
incidiendo en la investigación.
VI.
Sistema de Evaluación
Rubros
Instrumentos
Evaluación de entrada
Peso
Prueba de desarrollo
Requisito
Ficha de observación
Consolidado 1
Rúbrica de evaluación
20%
Lista de cotejo
Evaluación Parcial
Consolidado 2
Prueba de desarrollo
20%
Lista de cotejo
20%
Rúbrica de evaluación
Evaluación Final
Prueba de desarrollo
Evaluación de
recuperación
Prueba de desarrollo
40%
Fórmula para obtener el promedio:
PF = C1 (20%) + EP (20%) + C2 (20%) + EF (40%)
VII. Bibliografía
7.1 Básica




Asunción Gómez Pérez, Mariano Fernández-López and Oscar Corcho.
Ontological Engineering. Springer-Verlag. 2003.
Mark Stefik. Introduction to Knowledge Systems. Morgan Kaufmann. 1995.
Martín Del Brío, Bonifacio / Sanz Molina, Alfredo. Redes neuronales y
sistemas difusos. Alfaomega. 2002.
Russell, Stuart Y Norving, Meter. Inteligencia Artificial (2ª Ed.). Pearson
Educación. 2004.
7.2 Complementaria




Nilsson, Nils. Inteligencia Artificial. McGraw Hill. 2001
Ravi Jain, Ajith Abraham y otros. Innovations in Knowledge Engineering.
Advanced Knowledge International Pty Ltd., 2003.
Schreiber, A., Akkermans, H. y otros. Engineering and managing
knowledge. The CommonKADS methodology. The MIT Press. 1999.
Viñuela Isasi, Pedro Y Galvan, Ines M. Redes De Neuronas Artificiales: Un
Enfoque Práctico. Pearson Educación. 2004.
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7.3 Recursos Digitales




Alfredo Tolón Becerra, & Xavier, L. B. (2010). Use of knowledge model for
neo-endogenous governance in rural areas: Construction of knowledge
based systems in the spanish rural "comarcas"/USO DEL MODELO DE
CONOCIMIENTO PARA LA GOBERNANZA NEOENDÓGENA EN LOS
ESPACIOS RURALES: Elaboración de sistemas basados en conocimiento
en las comarcas rurales españolas. Observatorio Medioambiental, 13, 6583. Retrieved from
http://search.proquest.com/docview/853504331?accountid=146219
Antonino Parisi, F., Franco Parisi, F., & José Luis Guerrero, C. (2003). Modelos
predictivos de redes neuronales en índices BursÁtiles*. El Trimestre
Económico, 70(280), 721-744. Retrieved from
http://search.proquest.com/docview/220868884?accountid=146219
Félix, R. M., Valentín Roa, & María, S. T. (2001). Modelado Matemático de
isotermas de Adsorción de humedad en alimentos usando redes
neuronales artificiales. Interciencia, 26(5), 190-194. Retrieved from
http://search.proquest.com/docview/210178467?accountid=146219
María, d. R., Beatriz Palacios-Florencio, Sergio, L. T., & Federico José
Barrero-García. (2011). Aplicación de algoritmos genéticos a la
identificación de la estructura de enlaces en portales web/Applying
genetic algorithms for the identification of websites' structure. Revista
Española de Documentación Científica, 34(2), 232-252. Retrieved from
http://search.proquest.com/docview/871040252?accountid=146219
2017.
Firmado por
FELIPE NESTOR GUTARRA MEZA
CN = FELIPE NESTOR GUTARRA MEZA
O = UNIVERSIDAD CONTINENTAL
OU = 20319363221
T = DECANO
Signature date and time: 10/01/2017 16:56:31
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