Download Tema 3. Combinatoria. Problemas de recuento

TEMA 3: TÉCNICAS DE RECUENTO.
COMBINATORIA.
1.
Introducción. .........................................................................................................................2
1.1.
Introducción histórica. ......................................................................................................2
1.2.
Definición de factorial ......................................................................................................2
2.
Técnicas de recuento. ...........................................................................................................3
2.1.
Principio del producto. ......................................................................................................3
2.2.
Principio de adición o regla de la suma: ...........................................................................3
2.3.
Diagrama de árbol. ............................................................................................................4
3.
Variaciones. ..........................................................................................................................5
3.1.
Variaciones simples u ordinarias. (Muestra ordenada sin repetición) ..............................5
3.2.
Variaciones con repetición. (Muestra ordenada con repetición) ....................................6
4.
Permutaciones. ......................................................................................................................7
4.1.
Permutaciones simples u ordinarias. (Muestra ordenada sin repetición) .........................7
4.2.
Permutaciones con repetición. (Muestra ordenada con repetición) ................................8
5.
Combinaciones. ....................................................................................................................9
5.1.
Combinaciones simples u ordinarias. (Muestra sin orden y sin repetición). ..................9
5.2.
Los números combinatorios: .............................................................................................9
6.
Pautas para la resolución de problemas. .............................................................................11
1. Introducción.
1.1. Introducción histórica.
El análisis combinatorio o combinatoria estudia las diferentes formas en que podemos
ordenar o agrupar unos elementos dados siguiendo unas determinadas reglas establecidas. Nos
proporciona algoritmos para averiguar la cantidad de agrupaciones que, bajo determinadas
condiciones, se pueden formar con los elementos de un conjunto.
Existen diversos métodos para obtener el número de ordenaciones, pero para determinados
problemas tendremos algoritmos que nos permiten de forma sistemática obtener el número de
diferentes agrupaciones, que bajo determinadas condiciones se pueden formar con los elementos
de un conjunto.
La ciencia que estudia las reglas de recuento o conteo se denomina combinatoria. Según las
características de los grupos y la naturaleza de los elementos, nos podemos encontrar con
variaciones, combinaciones y permutaciones.
El surgir de los conceptos principales y el desarrollo del análisis combinatorio transcurrían
paralelamente al desarrollo de otras partes de las matemáticas, tales como el álgebra, la teoría de
números y la teoría de las probabilidades con las que el análisis combinatorio está estrechamente
relacionado.
1.2. Definición de factorial
A lo largo del tema usaremos una nueva operación, denominada factorial de un número
natural y que se denota como n!. Esta operación se define de la siguiente forma
•
Para n≠0: n!=n·(n-1)·(n-2)·…·2·1=n·(n-1)! (ejemplo 6!=6·5·4·3·2·1=720)
•
Para n=0: 0!=1
Podrás encontrar esta operación en toda calculadora científica (busca el símbolo !)
2
2. Técnicas de recuento.
2.1. Principio del producto.
Si una operación se puede hacer de n maneras diferentes y si en cada caso, una segunda
operación se puede hacer de m maneras diferentes, entonces hay m·n maneras de realizar las dos
operaciones de forma conjunta.
Generalizando, si un evento puede realizarse de n1 maneras distintas, y si, continuando el
procedimiento, un segundo evento puede realizarse de n2 maneras distintas, y si después de
efectuados, un tercer evento puede realizarse de n3 maneras distintas, y así sucesivamente,
entonces el número de maneras en que los eventos pueden realizarse en el orden indicado es el
producto n1. n2. .... nk .
Ejemplo: buscamos el número de matriculas con dos letras y 4 números:
Separamos el problema en tres, 1º elegir la primera letra, n1=26 (hay 26 letras en el
abecedario), 2º elegir la segunda letra, n2=26, 3º elegir el numero de 4 cifras, n3=10000 (hay
10000 números desde 0000 hasta 9999). Como la elección de la 2ª letra y del numero no depende
de las elecciones anteriores podemos aplicar la regla del producto, y por tanto hay
N=26·26·10000=6760000 matriculas diferentes.
Problema: Una persona que desea comer en un restaurante tiene para elegir 4 primeros, 3
segundos y 5 postres diferentes. ¿Cuántos menús diferentes puedes elegir?.
Solución: podemos aplicar la regla del producto ya que la elección de cada plata no está
condicionada a la elección del plato anterior.
n1=primer plato=4
n2=segundo plato=3
N=nº menús diferentes=n1·n2·n3=60
n3=postre=5
2.2. Principio de adición o regla de la suma:
Si dos operaciones son mutuamente excluyentes (es decir, si sólo una de ellas puede ocurrir)
si la primera se puede hacer de n1 maneras diferentes y la segunda operación se puede hacer de
n2 maneras diferentes, entonces hay n1+n2 maneras de realizar la primera o la segunda operación.
(En los problemas de conteo, la palabra “o” se traduce en suma).
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Ejemplo: Cuantas matriculas diferentes hay que empiecen por AA o BB:
Tenemos que las matriculas pueden empezar por AA o BB, que son excluyentes es decir no
hay ninguna que empiece por AA y a la vez por BB, así que podemos aplicar el método de la
suma: n1=nº matriculas por AA=10000, n2=nº matriculas comienzan por BB=10000. Luego la
solución es que hay N=n1+n2=20000 matriculas que empiecen por AA o BB.
2.3. Diagrama de árbol.
Mediante el diagrama de árbol esquematizamos las diferentes posibilidades que se presentan
en un problema. Con el diagrama de árbol se aúna los dos anteriores principios, pues si de cada
n1 ramas salen n2 tendremos un total de n1·n2 “hojas” (principio del producto) y si son ramas
disjuntas, excluyentes, tendremos que sumar el número de hojas de cada rama (principio de
suma).
Para que quede más claro veamos un ejemplo: tenemos un menú con 3 primeros platos, con 2
segundos platos y 2 postres. Otra opción es tomar cocido de 1º y de 2º. ¿Cuántos menús distintos
hay?
Primero
Segundo
Postre
1
2
3
4
5
6
7
8
9
No
cocido
10
11
12
13
cocido
14
Por los principios de la suma y del producto:
N=3·2·2+1·2=14
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3. Variaciones.
La característica fundamental de cada agrupación es que sí importa el orden, y no se utilizan
todos los elementos en cada agrupación.
3.1. Variaciones simples u ordinarias. (Muestra ordenada sin repetición)
Definición:
Se llama variación simple de n elementos tomados de k en k (k < n) a los distintos
subconjuntos o grupos formados por k elementos de forma que:
•
Los k elementos que forman el grupo son distintos (no se repiten elementos).
•
Dos grupos son distintos si se diferencian en algún elemento o en el orden en que están
colocados (influye el orden).
(Aquí no se utilizan todos los elementos)
Problema tipo:
Extraemos sucesivamente sin reposición k bolas de una urna que contiene n bolas distintas, k,
n ∈ Ν, k < n. Contaremos el número de k-uplas ordenadas distintas:
(n1, n2,...,nk) donde nj ∈ {1, 2, ...,n} j = 1, 2, ..., n ni ≠ nj si i ≠ j.
Solución:
El número de resultados posibles es:
Vkn = Vn,k = n·(n-1)·(n-2)·...·(n-k+1) =
n!
(n − k)!
Vkn = Vn,k = #{Variaciones de n elementos cogidos de k en k}
Demostración: (por regla del producto).
Si elegimos un primer elemento, lo que podemos hacer de n formas. Quitamos el elemento
elegido y escogemos otro de entre los n-1 que quedan. Esto podrá hacerse de n-1 formas.
Quitamos también este elemento y nos quedamos con n-2, de entre los que elegimos el tercero.
Esto lo podremos hacer de n-2 formas. Según la regla del producto, las maneras de escoger k
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elementos de entre un total de n según un determinado orden, será igual al producto de n·(n1)·(n-2)·...·(n-k+1).
Para llegar a una versión simplificada se opera así:
n.(n–1).(n–2).....(n–k+1)·
(n - k )(n - k - 1) ... (3)(2)(1)
n!
=
= Vn ,k
(n - k )(n - k - 1) ... (3)(2)(1)
(n − k)!
Ejemplo:
¿Cuántas banderas diferentes, de tres franjas horizontales de igual ancho y de colores
distintos, pueden confeccionarse a partir de siete colores diferentes?
Como importa el orden y no pueden repetirse los colores, la solución es: V7,3 =
7!
= 210
4!
3.2. Variaciones con repetición. (Muestra ordenada con repetición)
Definición:
Se llaman variaciones con repetición de n elementos cogidos de k en k (k puede ser mayor
que n) a las diferentes agrupaciones de esos k elementos de forma que:
•
Los elementos que forman los grupos pueden estar repetidos (puede haber repetición).
•
Dos grupos son distintos si se diferencian en algún elemento o en el orden en que están
colocados (influye el orden).
Problema tipo:
Tenemos n bolas y sacamos sucesivamente k de ellas y las devolvemos a la urna después de
cada extracción. Se trata de contar el número de k-tuplas ordenadas distintas:
(n1, n2,...,nk) donde nj ∈ {1, 2, ...,n} j = 1, 2, ..., n
Solución:
El número de resultados posibles es: VRnk = VRn,k = nk = n·n·n·...·n
VRnk = VRn,k = # {Variaciones con repetición de n elementos cogidos de k en k}
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Demostración:
Tenemos que elegir k veces entre n elementos (se puede repetir los elementos elegidos), por
la regla del producto el resultado resulta de multiplicar k veces n.
Ejemplo:
¿Cuántos números de tres cifras pueden formarse a partir de los dígitos 1 y 2? Como importa
el orden, y pueden repetirse las cifras, la solución es VR2,3 = 2 3 = 8
4. Permutaciones.
Es un caso particular de las variaciones, es decir, importa el orden y no hay repeticiones, pero
ahora en cada agrupación cogemos todos los elementos del conjunto.
4.1. Permutaciones simples u ordinarias. (Muestra ordenada sin repetición)
Definición:
Se llaman permutaciones de n elementos (tomados de n en n) a las diferentes agrupaciones de
esos n elementos de forma que:
•
En cada grupo intervienen los n elementos sin repetirse ninguno (sin repetición)
•
Dos grupos son diferentes si el orden de colocación de alguno de esos n elementos es
distinto (influye el orden).
Problema tipo:
Extraemos sucesivamente sin reposición las n bolas distintas que contiene una urna, (n ∈ Ν).
Contaremos el número de n-tuplas ordenadas distintas:
(n1, n2,...,nn) donde nj ∈ {1, 2, ...,n} j = 1, 2, ..., n ni ≠ nj si i ≠ j.
Solución:
Pn = Vn,n = n!, ya que tenemos: P n =
n!
n!
= = n!
(n − n)! 0!
Pn = # {permutaciones de n elementos}.
Ejemplo:
Una madre tiene 3 hijos ¿de cuántas maneras distintas, nombrándolos uno por uno, puede
llamarlos a cenar?. Como importa el orden, y nombramos a todos una sola vez, la solución es:
P 3 = 3! = 6
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4.2. Permutaciones con repetición. (Muestra ordenada con repetición)
Definición:
Se llaman permutaciones con repetición de n de k en k elementos entre los que hay n1 iguales
entre sí, n2 iguales entre sí, ..., nk iguales entre sí de manera que n2 + ... + nk = n, a las diferentes
agrupaciones de n elementos de forma que:
•
En cada agrupación intervienen todos los elementos (por tanto hay elementos
repetidos).
•
Dos grupos son diferentes si el orden de colocación de alguno de esos n elementos es
distinto (influye el orden).
Problema tipo:
Sea A un conjunto compuesto de n elementos, y sean n1, n2, ...,nk enteros tales que
n1 + n2
+ ... + nk = n queremos contar el número particiones ordenadas que hay distintas de A de la
forma (A1, A2, ..., Ak) donde Ai consta de ni elementos i=1,2, ..., k.
Solución:
Existen PRnn1,n2,...,nk =
n!
particiones ordenadas
n1!⋅n2 !⋅⋅⋅⋅ ⋅ nk !
PRnn1,n2,...,nk = #{permutaciones con repetición de n elementos entre los que hay n1 iguales
entre sí, n2 iguales entre sí, ..., nk iguales entre sí de manera que n2 + ... + nk = n}
Ejemplo:
Tenemos 3 libros de química, 4 de física y 5 de matemáticas. ¿De cuantas maneras se pueden
ordenar los libros por materias en una estantería?
Tenemos 3 materias, y 3, 4 y 5 libros de cada materia, por tanto eexisten PR123,4,5 =
=
12!
=
3!⋅4!⋅5!
12 ⋅ 11 ⋅ 10 ⋅ 9 ⋅ 8 ⋅ 7 ⋅ 6 ⋅ 5!
= 27720 formas diferentes de ordenarlos por materias.
3 ⋅ 2 ⋅ 1 ⋅ 4 ⋅ 3 ⋅ 2 ⋅ 1 ⋅ 5!
8
5. Combinaciones.
La característica fundamental de cada agrupación es que no importa el orden.
5.1. Combinaciones simples u ordinarias. (Muestra sin orden y sin repetición).
Definición:
Se llama combinaciones de n elementos tomados de k en k (n ≥ k) a todas las clases posibles
que pueden hacerse con los n elementos de forma que:
•
Cada agrupación está formada por k elementos distintos entre sí (no hay repetición).
•
Dos agrupaciones distintas se diferencian al menos en un elemento, sin tener en cuenta
el orden.
Problema tipo:
Extraemos k bolas sucesivamente sin reposición de una urna que contiene n bolas distintas
(n, k ∈ Ν, n ≥ k). No nos importa en que orden aparecen (formas de hacer una extracción única
de k bolas).
Solución:
El número de subconjuntos de n con cardinal k es
n
n!
Cn,k =   =
 k  k!(n − k )!
Cn,k = # {combinaciones de n elementos tomados de k en k}
Ejemplo:
¿Cuantas combinaciones de 6 aciertos existen en la lotería primitiva?
 49 
49!
C6,49 =   =
= 13983816
 6  6!(49 − 6)!
5.2. Los números combinatorios:
Definición:
n
n!
  =
se llama número combinatorio, y se lee, n sobre k.
 k  k!(n − k )!
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Observación:
n
En general, calcular   por la fórmula anterior implica calcular varios factoriales, lo que
k 
hace que no sea muy útil en la práctica. Un método alternativo de cálculo viene dado por las
siguientes propiedades:
 n  n
1)   =   = 1
 0  n
 n  n 

2)   = 
k n − k
 n   n − 1   n − 1
 + 

3)   = 
 k   k − 1  k 
Triángulo de Tartaglia o de Pascal:
0
 
0
1 
 
0
 2
 
0
3
 
0
 1
 
 1
 2
 
1 
 3
 
1 
1
 2
 
 2
3 
 
 2
1
1
1
1
2
3
1
3
1
 3
 
 3
Es simétrico, los exteriores valen 1, y cada uno de los interiores es suma de los dos
superiores.
Fórmula del binomio de Newton:
n
n
n
n
n
n
( x + y ) n =   ⋅ x n ⋅ y 0 +   ⋅ x n −1 ⋅ y1 +   ⋅ x n − 2 ⋅ y 2 + ... +   ⋅ x 0 ⋅ y n = ∑   ⋅ x k ⋅ y n − k
i =0  k 
0
1 
2
n
Ejemplo:
 4 4
 4
0
( x 2 − 3x) 4 =   x 2 ·(− 3x ) +   x 2
0
1 
8
7
6
5
= 1·x − 12x + 54x − 108x + 81x 4
( )
( ) (− 3x)
3
1
 4 2
 4
2
+   x 2 ·(− 3x ) +   x 2
 2
3
( )
( ) (− 3x)
1
3
 4
+   x 2
 4
( ) (− 3x)
0
10
4
=
6. Pautas para la resolución de problemas.
si
permutaciones
si
variaciones o
permutaciones
combinaciones
Pn1,n2...,nk
si
no
no
si
Pn
permutaciones simples
¿intervienen
todos los
elemento?
¿Importa el
oden?
no
Permutaciones con
repetición
¿Se repiten
elementos ?
Cn,k
variaciones
variaciones con
repetición
VRn,k
¿se repiten
elementos?
no
variaciones simples
Vn,k
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Ejercicios finales (vitutor.com)
1. ¿De cuántas formas distintas pueden sentarse ocho personas en una fila de butacas?
2. ¿De cuántas formas pueden mezclarse los siete colores del arco iris tomándolos de
tres en tres?
3. ¿Cuántos números de 5 cifras diferentes se puede formar con los dígitos: 1, 2, 3, 4,
5.?
4. En una clase de 35 alumnos se quiere elegir un comité formado por tres alumnos.
¿Cuántos comités diferentes se pueden formar?
5. ¿Cuántos números de tres cifras se puede formar con los dígitos: 0, 1, 2, 3, 4, 5 ?
6. ¿De cuántas formas distintas pueden sentarse ocho personas alrededor de una mesa
redonda?
7. ¿Cuántas quinielas de una columna han de rellenarse para asegurarse el acierto de los
15 resultados?
8. ¿Cuántas apuestas de Lotería Primitiva de una columna han de rellenarse para
asegurarse el acierto de los seis resultados, de 49?
9. En una bodega hay cinco tipos diferentes de botellas. ¿De cuántas formas se pueden
elegir cuatro botellas?
10. Con las cifras 1, 2 y 3, ¿cuántos números de cinco cifras pueden formarse? ¿Cuántos
son pares?
11. Con el (punto, raya) del sistema Morse, ¿cuántas señales distintas se pueden enviar,
usando como máximo cuatro pulsaciones?
12. ¿Cuántas diagonales tiene un pentágono y cuántos triángulos se pueden formar con
sus vértices?
13. Un grupo, compuesto por cinco hombres y siete mujeres, forma un comité de 2
hombres y 3 mujeres. De cuántas formas puede formarse, si:
a. Puede pertenecer a él cualquier hombre o mujer.
b. Una mujer determinada debe pertenecer al comité.
c. Dos hombres determinados no pueden estar en el comité.
14. Con las cifras 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4; ¿cuántos números de nueve cifras se pueden
formar?
15. Con las letras de la palabra libro, ¿cuántas ordenaciones distintas se pueden hacer que
empiecen por vocal?
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16. ¿Cuántos números de cinco cifras distintas se pueden formar con las cifras impares?
¿Cuántos de ellos son mayores de 70.000?
17. En el palo de señales de un barco se pueden izar tres banderas rojas, dos azules y
cuatro verdes. ¿Cuántas señales distintas pueden indicarse con la colocación de las
nueve banderas?
18. Con nueve alumnos de una clase se desea formar tres equipos de tres alumnos cada
uno. ¿De cuántas maneras puede hacerse?
19. Una mesa presidencial está formada por ocho personas, ¿de cuántas formas distintas
se pueden sentar, si el presidente y el secretario siempre van juntos?
20. Se ordenan en una fila 5 bolas rojas, 2 bolas blancas y 3 bolas azules. Si las bolas de
igual color no se distinguen entre sí, ¿de cuántas formas posibles pueden ordenarse?
21. ¿De cuántas formas diferentes se pueden cubrir los puestos de presidente,
vicepresidente y tesorero de un club de fútbol sabiendo que hay 12 posibles
candidatos?
22. Cuatro libros distintos de matemáticas, seis diferentes de física y dos diferentes de
química se colocan en un estante. De cuántas formas distintas es posible ordenarlos
si:
a. Los libros de cada asignatura deben estar todos juntos.
b. Solamente los libros de matemáticas deben estar juntos.
23. Una persona tiene cinco monedas de distintos valores. ¿Cuántas sumas diferentes de
dinero puede formar con las cinco monedas?
24. Halla el número de capicúas de ocho cifras. ¿Cuántos capicúas hay de nueve cifras?
25. Calcular las siguientes potencias utilizando el Binomio de Newton:
a. (3x2-2)4
b. (x3+2)3
c. (2x-3)5
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