Download I UNIDAD: BUSINESS INTELLIGENCE

FUNDAMENTOS
DE SOFTWARE
DE GESTIÓN
Docente: Marcelo Trigo A.
[email protected]
SOFTWARE DE GESTIÓN
CAPITULO 1
LA REVOLUCIÓN DE LOS SISTEMAS DE
INFORMACIÓN: TRANSFORMANDO LOS
NEGOCIOS Y LA ADMINISTRACIÓN.
CASO 1: InPart - Componentes digitales por internet
Retos en los
negocios
•Crear
modelos de
negocios.
•Encontrar
clientes.
Administración
•Oportunidades que
ofrece la nueva
tecnología.
•Gastos de los catálogos
de componentes
tradicionales.
•World Wide Web.
•Software multimedia. Tecnología de
información
•Computadoras de
escritorio.
•Ingenieros.
Sistema de
información
•Localizar componentes
en linea.
Organización
•Diseñadores.
•Adaptar modelos de
componentes.
•Proveedores y
fabricantes de
componentes.
•Obtener modelos de
componentes en línea.
Soluciones de
negocios
•Aumentar ganancias.
•Mejorar servicios a
clientes.
•Reducir tiempo y
costo.
1.1 ¿POR QUÉ SISTEMAS DE
INFORMACIÓN?
1.1 ¿Por qué sistemas de información?
Tres potentes cambios a nivel mundial han
alterado el orden de los negocios:
 El
surgimiento y fortalecimiento de la
economía global .
 La transformación de las economías y
sociedades industriales en economías de
servicios basadas en los conocimientos y
la información .
 La transformación de la empresa de negocio.
1.1 ¿Por qué sistemas de información?
A. GLOBALIZACIÓN
Administración y control en un mercado global.
 Competencia en mercados mundiales.
 Grupos de trabajo globales.
 Sistemas de entrega globales.

1.1 ¿Por qué sistemas de información?
B .TRANSFORMACIÓN DE LAS ECONOMÍAS Y SOCIEDADES
INDUSTRIALES
 Economías
basadas en conocimiento e
información.
 Productividad.
 Nuevos productos y servicios.
 Conocimientos: Un activo estratégico y
productivo central.
 Competencia basada en el tiempo.
 Vida mas corta de los productos.
 Entorno turbulento.
 Base de conocimiento limitada en los
empleados.
1.1 ¿Por qué sistemas de información?
C. TRANSFORMACIÓN DE LA EMPRESA
Descentralización.
 Flexibilidad.
 Independencia de la ubicación.
 Bajos costos de transacción y coordinación.
 Trabajo de colaboración y equipo.

1.1 ¿Por qué sistemas de información?
¿QUÉ ES UN SISTEMA DE INFORMACIÓN?
 Conjunto
de componentes interrelacionados
que reúne (u obtiene), procesa, almacena y
distribuye información para apoyar la toma de
decisiones y el control de una organización.
 Los sistemas de información contienen
información acerca de personas, lugares y
cosas importantes dentro de la organización y
su entorno.
1.1 ¿Por qué sistemas de información?
DATOS:
• Flujo de hechos en
bruto que
representan sucesos
ocurridos en las
organizaciones o en
el entorno físico.
INFORMACION :
• Datos a los que se
les ha dado una
forma y es útil para
los humanos.
SISTEMAS FORMALES:
• Sistemas basadas en
definiciones
aceptadas y fijas de
datos y
procedimientos, que
operan según reglas
predefinidas.
1.1 ¿Por qué sistemas de información?
TRABAJADORES DE CONOCIMIENTOS:
 Personas
como ingenieros o arquitectos que
diseñan productos o servicios y crean
conocimiento para la organización.
TRABAJADORES DE DATOS:
• Personas como secretarias o tenedores de libros,
que procesan el papeleo de las organizaciones.
TRABAJADORES DE PRODUCCION O SERVICIO:
• Personas que realmente producen los bienes o
servicios de la organización.
1.1 ¿Por qué sistemas de información?
Organizaciones
- Técnica de la
administracion
Sistemas de
información
Administración
-
Planeación
Organización
Dirección
Control
Tecnología
1.2 Enfoque contemporáneo de
los sistemas de información.
1.2 ENFOQUE CONTEMPORÁNEO DE LOS SISTEMAS
DE INFORMACIÓN.
Enfoques
técnicos.
Ciencias de la
administración
Investigación
de operaciones
Ciencias de la
computación
MIS
Psicología
Sociología
Economía
Enfoques de
comportamiento
.
MIS : Management Information
Systems
1.2 Enfoque contemporáneo de los sistemas de
información.
A. ENFOQUE TÉCNICO

Hace hincapié en modelos normativos con bases
matemáticas para estudiar los sistemas de
información, así como en su tecnología física y
sus capacidades formales.
1.2 Enfoque contemporáneo de los sistemas de
información.
B. ENFOQUE DEL
COMPORTAMIENTO.
 Su
centro de enfoque generalmente no son las
soluciones técnicas, más bien, se concentra en
los cambios de actitud, las políticas de
administración y organización, y la
conducta.
1.3 El nuevo rol de los sistemas
de información en las
organizaciones.
1.3 El nuevo rol de los sistemas de información en las
organizaciones.
NUEVAS OPCIONES PARA EL DISEÑO DE LAS
ORGANIZACIONES: LA EMPRESA CONECTADA EN
RED.
 Organizaciones
virtuales.
 Separa el trabajo de la ubicación geográfica.
 Reorganización de flujos de trabajo.
 Creciente flexibilidad de las organizaciones.
 Redefinición de las fronteras de la
organización.
 Comercio electrónico y negocios electrónicos.
1.4 Como usar los sistemas de
información : Nuevas
oportunidades con tecnología.
1.4 Como usar los sistemas de información : Nuevas oportunidades con
tecnología.
EL RETO DE LOS SISTEMAS
DE INFORMACIÓN
ASPECTOS DE ADMINISTRACIÓN CLAVE.
1.
2.
3.
El reto estratégico de los negocios ¿cómo
pueden los negocios usar tecnología de
información para diseñar organizaciones
que sean competitivas y eficaces?.
El reto de la globalización : ¿cómo pueden las
compañías entender las necesidades de
negocios y de sistemas de un entorno
económico global?.
El reto de la arquitectura de información: ¿cómo
pueden las organizaciones desarrollar una
arquitectura de información y una
infraestructura de tecnología de
información que apoye sus metas y
:
1.4 Como usar los sistemas de información : Nuevas oportunidades con
tecnología.
4.
5.
El reto de la inversión en sistemas de
información : ¿cómo pueden las
organizaciones determinar el valor de
negocio de los sistemas de información?.
El reto de la responsabilidad y control : ¿cómo
pueden las organizaciones diseñar sistemas
que la gente sea capaz de controlar y
entender?.
SOFTWARE DE GESTIÓN
Conclusion
Se entiende por Software de gestión a todos los sistemas,
aplicaciones, controles, soluciones de cálculo, metodología,
etc., que ayudan a la gestión de una empresa en los siguientes
aspectos generales:
 Software para el registro de datos en cualquier
departamento empresarial
 Software para el control y mejora de los procesos
empresariales
 Software para la consolidación de datos y toma de decisiones

Gestionar Organizar  Dirigir  Planificar 
Controlar  Conocer
SOFTWARE DE GESTIÓN



Para que se pueda llamar Sistema de Gestión tiene que
existir la siguiente relación:
Personas
Interacción colaborativa entre
Tecnologías
Procedimientos
Estos Sistemas de información están orientados a
solucionar problemas empresariales.
Los SIG o MIS (también denominados así por sus
siglas en inglés: Management Information System) se
diferencian de los sistemas de información comunes en que
para analizar la información utilizan otros sistemas que se
usan en las actividades operacionales de la organización.
SOFTWARE DE GESTIÓN
Académicamente, el término es comúnmente utilizado
para referirse al conjunto de los métodos de gestión de la
información vinculada a la automatización o apoyo
humano de la toma de decisiones:



Sistemas de apoyo a la decisión,
Sistemas expertos
Sistemas de información para ejecutivos
SOFTWARE DE GESTIÓN

Definición Y Estructura
Un sistema integrado usuario–máquina, el cual implica
que algunas tareas son mejor realizadas por el hombre,
mientras que otras son muy bien hechas por la máquina,
para prever información que apoye las operaciones, la
administración y las funciones de toma de decisiones en
una empresa.
 El sistema utiliza:

Equipos de computación y software especializado.
 Procedimientos.
 Manuales, modelos para el análisis, la planificación, el
control y la toma de decisiones.
 Bases de datos.

SOFTWARE DE GESTIÓN

Planificación y Control
Todas las funciones gerenciales; Planificación,
Organización, Dirección y Control son necesarias para un
buen desempeño organizacional. Los Sistemas de Información
Gerencial son necesarios para apoyar estas funciones, en especial
la Planificación y el Control. El valor de la información
proporcionada por el sistema, debe cumplir con los siguientes
cuatro supuestos básicos:
 Calidad: Para los gerentes es imprescindible que los hechos
comunicados sean un fiel reflejo de la realidad planteada.
 Oportunidad: Para lograr un control eficaz, las medidas
correctivas en caso de ser necesarias, deben aplicarse a tiempo,
antes de que se presente una gran desviación respecto de los
objetivos planificados con anterioridad.
 Cantidad: Es probable que los gerentes casi nunca tomen
decisiones acertadas y oportunas si no disponen de información
SOFTWARE DE GESTIÓN





Necesidad de un Software de Gestión
¿Por qué es necesario un sistema de información
gerencial para una organización? Las razones pueden
ser muchas, pero pueden resumirse en estas:
Oportunidad: Para lograr un control eficaz de una
organización, se deben tomar a tiempo medidas correctivas
en caso de ser necesarias, antes de que se presente una gran
desviación respecto de los objetivos planificados con
anterioridad.
Cantidad: Es probable que los gerentes casi nunca tomen
decisiones acertadas y oportunas si no disponen de
información suficiente, pero tampoco deben verse
desbordados por información irrelevante e inútil
(redundancia), pues ésta puede llevar a una inacción o
decisiones desacertadas.
Relevancia: Reducción de costos
SOFTWARE DE GESTIÓN

Orientación PYME
En gran parte de las pequeñas y medianas empresas existe una
necesidad urgente de la incorporación a proyectos de Sistemas
de Información Gerencial (SIG)  Software de Gestión


Falta de estrategias de crecimiento.
Inadecuada utilización de las tecnologías y conocimientos.
SOFTWARE DE GESTIÓN
Pasos para Analizar un SIG
 Paso 1Identificar a todos aquellos agentes que están
utilizando o deberían utilizar los distintos tipos de
información (profesionales, trabajadores de campo,
supervisores, administradores, etc.)
 Paso 2Establecer los objetivos a largo y corto
plazo de la organización, departamento o punto de
prestación de servicios.
 Paso 3Identificar la información que se requiere
para ayudar a las diferentes personas a desempeñarse
efectiva y eficientemente, y eliminar la información que
se recolecta pero que no se utiliza.

SOFTWARE DE GESTIÓN
Pasos para Analizar un SIG
 Paso
4Establecer
los
formularios
y
procedimientos actuales para recolectar, registrar,
tabular, analizar y brindar la información, son sencillos,
no requieren demasiado tiempo y cubren las necesidades
de los diferentes trabajadores, y qué formularios y
procedimientos necesitan mejorarse.
 Paso
5Revisar todos los formularios y
procedimientos existentes para recolectar y registrar
información que necesiten mejorarse o preparar nuevos
instrumentos si es necesario.
 Paso
6Establecer o mejorar los sistemas
manuales o computarizados para tabular, analizar, y
ofrecer la información para que sean más útiles a los
diferentes trabajadores

SOFTWARE DE GESTIÓN

Pasos para analizar un SIG
Paso 7Desarrollar procedimientos para
confirmar la exactitud de los datos.
 Paso 8Capacitar y supervisar al personal en el
uso de nuevos formularios, registros, hojas de
resumen y otros instrumentos para recolectar, tabular,
analizar, presentar y utilizar la información.
 Paso 9Optimizar un sistema de información gerencial:
qué preguntar, qué observar, qué verificar.

ERP
Enterprise Resource Planning
ERP:
(Enterprise Resource Planning)
(planificación de recursos empresariales)
Los sistemas de planificación de recursos empresariales son
sistemas de gestión de información que automatizan
muchas de las prácticas de negocio asociadas con los
aspectos operativos o productivos de una empresa.
Las
aplicaciones ERP son sistemas de gestión global
para la empresa. Se caracterizan por estar compuestos por
diferentes módulos. Estas partes son de diferente uso, por
ejemplo: producción, ventas, compras, logística, contabilidad
(de varios tipos), gestión de proyectos, GIS, inventarios y
control de almacenes, pedidos, nóminas, etc. Los objetivos
principales de los sistemas ERP son:
Optimización
Acceso
de los procesos empresariales.
a la información.
Posibilidad
de compartir información entre todos
los componentes de la organización.
El propósito fundamental de un ERP es otorgar apoyo a los clientes del negocio,
tiempos rápidos de respuesta a sus problemas, así como un eficiente manejo de
información que permita la toma oportuna de decisiones y disminución de los costos
totales de operación.
Las características que distinguen a un ERP de cualquier otro software empresarial
son que deben ser modulares y configurables:
Modulares. Los ERP entienden que una empresa es un conjunto de
departamentos que se encuentran interrelacionados por la información que
comparten y que se genera a partir de sus procesos.
Configurables. Los ERP pueden ser configurados mediante desarrollos
en el código del software. Por ejemplo, para controlar inventarios, es
posible que una empresa necesite manejar la partición de lotes pero otra
empresa no.
Otras características destacadas de los sistemas ERP son:
1.- Base de datos centralizada.
2.- Los componentes del ERP interactúan entre sí consolidando las
operaciones.
3.- En un sistema ERP los datos se capturan y deben ser consistentes,
completos y comunes.
4.- Las empresas que lo implanten suelen tener que modificar alguno de sus
procesos para alinearlos con los del sistema ERP. Este proceso se conoce
como reingeniería de procesos, aunque no siempre es necesario.
Procedimientos de implantación ERP
1.- Definición de resultados que debe de obtener con la implantación de un
ERP.
2.- Definición del modelo de negocio.
3.- Definición del modelo de gestión.
4.- Definición de la estrategia de implantación.
5.- Evaluación de oportunidades para software complementario al producto
ERP.
6.- Alineamiento de la estructura y plataformas tecnológicas.
7.- Análisis del cambio organizativo.
8.- Entrega de una visión completa de la solución que implantar.
9.-Implantación del sistema.
10.- Controles de calidad.
11.- Auditoría del entorno técnico y del entorno de desarrollo.
Ventajas y Desventajas
VENTAJAS
• Una empresa que no cuente con un sistema ERP, en función de sus
necesidades, puede encontrarse con muchas aplicaciones de software
cerradas, que no se pueden personalizar, y no se optimizan para su
negocio.
• La seguridad de las computadoras está incluida dentro del ERP, para
proteger a la organización en contra de crímenes externos, tal como el
espionaje industrial y crimen interno, tal como malversación.
• Hay conceptos de mercadotecnia y ventas (los que incluyen CRM o la
relación administrativa con los consumidores, back end (el trabajo interno
de la compañía para satisfacer las necesidades de los consumidores) que
incluye control de calidad, para asegurarse que no hay problemas no
arreglados, en los productos finales; cadena de abastecimiento
(interacción con los proveedores y la infraestructura)
Ventajas y Desventajas
VENTAJAS
• Cambio de personal
• La instalación del sistema ERP es muy costosa
• El personal de soporte técnico en ocasiones contesta a las llamadas
inapropiadas de la estructura corporativa.
• Los ERP son vistos como sistemas muy rígidos, y difíciles de adaptarse al
flujo específico de los trabajadores y el proceso de negocios de algunas
compañías, este punto se cita como una de las principales causas de falla.
• Los sistemas pueden sufrir problemas de "cuello de botella": la ineficiencia en
uno de los departamentos o en uno de los empleados puede afectar a otros
participantes.
Diferencia ERP versus Software de Gestión
La principal diferencia estriba en la definición. Un ERP es una aplicación que
integra en un único sistema todos los procesos de negocio de una empresa.
Adicionalmente se pretende que todos los datos estén disponibles todo el
tiempo para todo el mundo en la empresa (obviando por el momento permisos
sobre disponibilidad, etc.) de una manera centralizada.
Esto descarta como ERP aquellos programas basados en múltiples
aplicaciones (denominados comúnmente suites) independientes o modulares
que duplican la información o no la centralizan en una única base de datos.
Conclusión (Caracteristicas)
•Bases de datos Centralizada.
• Los componentes del ERP interactúan entre si consolidando
todas las operaciones.
• En un sistema ERP los datos se ingresan solo una vez y
deben ser consistentes completos y comunes.
ERP
Historia de los sistemas ERP
• Los primeros sistemas ERPs propiamente dichos no aparecen
hasta principios de los años 90 con el objetivo de integrar las áreas
internas de las corporaciones
• Sin embargo, hay quien sitúa el embrión de los ERPs en los años
70, cuando se empezó a utilizar el software llamado MRP (Material
Requirement Planning)
• MRP II (Manufacturing Resouser Planning )
• MES (Manufacturing Execution Systems)
• ERP (Enterprise Resource Planning)
• SCM (Supply Chain Management)
Este primer concepto evolucionó en los años 80, cuando las
actividades abarcaron desde la producción hasta la logística.
Cuando, un poco más adelante se integraron las áreas de finanzas,
recursos humanos, compras, ventas y cobros, entre otros, se
llegó al concepto actual del ERP.
FUNCIONALIDADES QUE UNA EMPRESA
PUEDA NECESITAR
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Gestión de proyectos,
Gestión de campañas,
Comercio electrónico,
Producción por fases,
Trazabilidad,
Gestión de la calidad,
Gestión de cajas descentralizadas o centralizadas (TPVs),
Pasarelas de pago electrónico,
Gestión de la cadena de abastecimiento,
Logística,
Gestión de Conocimiento,
Etc.
Integradas y enlazadas entre sí.
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
Las principales características que distinguen a un
ERP de cualquier otro software empresarial, es que
deben de ser sistemas integrales, con modularidad
y adaptables.
• Integrales.
• Modulares.
• Adaptables
INTEGRALES
Porque permiten controlar los diferentes procesos de la
compañía entendiendo que todos los departamentos de una
empresa se relacionan entre sí, es decir, que el resultado de
un proceso es punto de inicio del siguiente.
MODULARE
Sos ERP entienden
L
que una empresa es un conjunto de
departamentos que se encuentran interrelacionados
por la información que comparten y que se genera a
partir de sus procesos.
ADAPTABLE
Cualquier cambio realizado en un departamento no afecta al
S
sistema, y además se adaptan a la concurrencia de los
usuarios del sistema
ALGUNOS DE LOS MÓDULOS MÁS
COMUNES SON:
Gestión Financiera.
 Gestión de Ventas.
 Gestión de Compras.
 Gestión de la Distribución y Logística.
 Gestión y planificación de la Producción.
 Gestión de Proyectos.
 Gestión de Recursos Humanos.

BAS-ERP
Estas características básica permiten diferenciar básicamente entre una suite de
gestión y un ERP
ERP UTILIZADOS EN EMPRESAS
CUBANAS
ASSETS NS
 Exact Globe
 SAP

SAP
•
•
•
•
Los sistemas ERP de SAP combinan el software ERP más completo,
flexible y escalable de todo el mundo con una plataforma de
tecnología abierta que puede aprovechar e integrar diversos
sistemas, como ya habíamos mencionado anteriormente.
La solución SAP ERP ha sido mejorada con funcionalidades
específicas de cada industria y mejores prácticas basadas en tres
décadas de experiencia de SAP. El sistema ERP para pequeñas y
medianas empresas permite que las organizaciones reduzcan el costo
total de propiedad, obtengan retornos sobre la inversión con mayor
rapidez y se beneficien con una infraestructura informática más
flexible que contribuya a impulsar innovaciones.
Además, la solución de este *sistema ERP* ofrece una aplicación
completa diseñada para brindar soporte a operaciones
internacionales de manera tal que las empresas puedan operar y
competir a nivel mundial con eficiencia y alcanzar el éxito.
En nuestro país, la corporación ETECSA posee un pequeño modulo
de SAP.
El ERP y SAP
SAP es el paquete de gestión integral de empresa ERP más
implementado en el mundo. Independiente del motor de
datos, plataforma y estructura de empresa. Refleja
todos los requerimientos de las funciones y procesos de
negocio de cualquier tipo de organización. Cabe destacar su
fortaleza en los módulos financieros y de recursos
humanos.
Definición Sap R/3
El sistema SAP R/3 (System, Applications and Products)
tiene un conjunto de normas estándares en el área de
software de negocios. El sistema SAP R/3 ofrece soluciones
estándares para toda las necesidades de información de una
compañía.
El sistema SAP R/3 consiste en funciones integradas en las
siguientes áreas:
Production Planning -> PP
Sales & Distribution -> SD
Office & Communications -> OC
Controlling -> CO
Material Management -> MM
Human Resources -> HR
Quality Assurance -> QA
Asset Management -> AM
Plant Maintenance -> PM
Project System -> PS
Industry Solutions -> IS
Financial Accounting -> FI
LA HISTORIA DE SAP
Breve Resumen Histórico
1972
Se funda SAP.
1973
Se lanzan las soluciones SAP R/1.
1977
Primeros clientes internacionales.
1979
Se lanzan las soluciones SAP R/2.
1988
La empresa sale a bolsa (Frankfurt ).
1992
Se lanzan las soluciones SAP R/3.
1996
La versión 3.1 de SAP R/3 se adapta a Internet.
1996 La empresa lanza las nuevas soluciones de gestión de relaciones con
los clientes y de gestión de la cadena de suministro; SAP comienza a
desarrollar soluciones específicas para cada sector.
1998 La empresa cotiza en la Bolsa de Nueva York.
1999 SAP presenta mySAP.com.
2000 SAP crea SAPHosting
2000 SAP forma una alianza estratégica con Commerce One para crear
SAPMarkets
2001 SAP adquiere Top Tier y forma SAP Portals.
CARACTERÍSTICAS SAP
Las principales características de SAP son:
Informacion "on-line“
Esta característica significa que la información se encuentra disponible al
momento, sin necesidad de esperar largos procesos de actualización y
procesamiento habituales en otros sistemas.
Jerarquía de la información
Esta forma de organizar la información permite obtener informes desde
diferentes vistas.
Integración
Esta es la característica más destacable de SAP y significa que la
información se comparte entre todos los módulos de SAP que la necesiten y
que pueden tener acceso a ella. La información se comparte, tanto entre
módulos, como entre todas las áreas.
Sistematización en las Organizaciones
SD
Logística
Finanzas
MM
CO
Materiales
PP
Producción
Controlling
TR
R/3
Tesorería
Cliente / Servidor
ABAP
QM
Calidad
PM
HR
Recursos
Humanos
PS
Proyectos
WF
Mantenimiento
Gestión de
recursos
humanos
Finanzas
FI
Ventas y
Distribución
Workflow
IS
Soluciones
de Industria
Funciones
Multiplicaciones
Gestión financiera (FI): Libro mayor, libros auxiliares, ledgers
especiales, etc.
Controlling (CO):
Gastos generales, costes de producto,
cuenta de resultados, centros de beneficio, etc.
Tesorería (TR): Control de fondos, gestión presupuestaria, etc.
Sistema de proyectos (PS): Grafos, contabilidad de costes de
proyecto, etc.
Gestión de personal (HR): Gestión de personal, cálculo de la
nómina, contratación de personal, etc.
Mantenimiento (PM): Planificación de tareas, planificación de
mantenimiento, etc.
Gestión de calidad (QM): Planificación de calidad, inspección de
calidad, certificado de, aviso de calidad, etc.
Planificación de producto (PP): Fabricación sobre pedido,
fabricación en serie, Kanban, etc.
Gestión de material (MM): Gestión de stocks, compras,
verificación de facturas, etc.
Comercial(SD): Ventas, expedición, facturación, etc.
Trabajo en clases
Taller (Realizar en clases las siguientes preguntas que equivalen a
un 20% de Evaluacion 1)
Entrega en clases (sábado 07 de marzo)
1.- Defina según lo que entiende usted que es un sistema de información, además que
debiera llevar todo sistema de información, además cuales son sus componentes
esenciales y los distintos enfoques para un sistema (Explicados en clase).
2.- Nombre cuales son las grandes transformaciones que tiene una empresa en la cual se
debe considerar a la hora de adoptar un sistema.
3.- Cuales son los distintos retos que existen para la adopción de tecnología en una
empresa.
4.- Defina que es un software de Gestión, además cuales son sus tres características
esenciales, cuales son los sistemas que integra
5.- Nombre cuales son las Funciones Gerenciales existentes que apoya un Software de
gestión y que supuestos básicos admite.
6.- Cuales son los pasos para el análisis de un software de gestión en una empresa.
7.- Defina que entiende usted por Software ERP y nombre 5 características de este.
UNIDAD:
BUSINESS
INTELLIGENCE
Docente: Marcelo Trigo A.
BUSINESS INTELLIGENCE
•
Conjunto
de
estrategias
y
herramientas
enfocadas
a
la
administración y creación de
conocimiento mediante el análisis de
datos existentes en una organización
o empresa.
¿QUÉ ES BUSINESS
INTELLIGENCE?
Business Intelligence es la habilidad
para transformar los datos en
información, y la información en
conocimiento, de forma que se
pueda optimizar el proceso de toma
de decisiones en los negocios.

BUSINESS INTELLIGENCE
 Desde
un punto de vista más experto, y asociándolo
directamente con las tecnologías de la información,
podemos definir Business Intelligence como el
conjunto de metodologías, aplicaciones y
tecnologías que permiten reunir, depurar y
transformar antecedentes de los sistemas (interna y
externa a la empresa) en información estructurada,
para su explotación directa o para su análisis y
conversión en conocimiento, dando así soporte a la
toma de decisiones sobre el negocio.
BUSINESS INTELLIGENCE
La
inteligencia de negocio actúa como un
factor estratégico para la organización,
generando una potencial ventaja
competitiva, que no es otra que
proporcionar información privilegiada
para responder a los problemas de
negocio:
INFORMACIÓN PRIVILEGIADA
Entrada
a nuevos mercados
Promociones u ofertas de productos
Eliminación de islas de información
Control financiero
Optimización de costos
Planificación de la producción
Análisis de perfiles de clientes
BUSINESS INTELLIGENCE
Una solución BI completa permite:

Observar ¿Qué está ocurriendo?

Comprender ¿Por qué ocurre?

Predecir ¿Qué ocurriría?

Colaborar ¿Qué debería hacer el equipo?

Decidir ¿Qué camino se debe seguir?
BUSINESS INTELLIGENCE

El objetivo de la implementación de un
proyecto de BI en una organización puede
apuntar a identificar y retener a los
mejores clientes, aumentar la eficiencia de
sus campañas de marketing, conocer la
rentabilidad de productos y sucursales,
detectar oportunamente los fraudes.
BUSINESS INTELLIGENCE
 Específicamente,
los sistemas de la inteligencia de
negocio se basan en crear modelos informáticos de
negocio de modo que pueda funcionar más
eficientemente.
 Similar
a la inteligencia militar, que procura
entender al enemigo, la inteligencia de negocio
versa sobre todo alrededor de si mismo.
BUSINESS INTELLIGENCE
¿Cómo elegir un Proyecto
Business Intelligence,
acorde a la empresa en que
trabajamos?
BUSINESS INTELLIGENCE
INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS
EJEMPLO PRACTICO BI



Una peluquería de Santiago de Compostela llevaba dos
años abierta al público. Durante todo ese tiempo, las
dueñas, dos chicas jóvenes y emprendedoras, habían
trabajado todos los días de la semana (a excepción,
naturalmente de los domingos) para sacar adelante su
negocio.
Al haber estabilizado su cartera de clientes decidieron
descansar un día más a la semana. Su primera opción fue
cerrar los lunes, como las demás peluquerías de la zona. No
obstante, decidieron basar su decisión en la información
histórica que habían recogido en su pequeña aplicación de
citas.
Los resultados obtenidos fueron contundentes, ya que el
lunes resultó ser el cuarto día más rentable de la semana
(probablemente como consecuencia del cierre de la
competencia). Finalmente el día elegido para descansar fue
el martes.
EJEMPLO PRACTICO BI



Este caso práctico se refiere a uno de las mayores empresas
conserveras de España, con presencia internacional, más de
500 empleados y cerca de US$100.000.000 de facturación.
A pesar de que en el sector conservero es bien conocida la
estacionalidad de las ventas (el consumo de atún en conserva
se dispara en verano debido a su participación en las
ensaladas), y en diciembre (con motivo de la navidad), esta
empresa no había sido capaz de optimizar la cantidad de
producto finalizado que debía almacenar en stock para
maximizar sus beneficios.
Mediante la implementación de un sistema de soporte a la
decisión, y tras el análisis minucioso de los datos históricos
que guardaba la compañía, resultó posible rediseñar todo el
proceso logístico y de almacenamiento productivo
hasta el punto de incrementar la rentabilidad económica de la
misma (independientemente de la producción y la demanda)
en un 10%.
DATOS, INFORMACIÓN Y
CONOCIMIENTO

En los siguientes conceptos se basa la
inteligencia
empresarial:

Recordando que el dato por sí sólo no nos
sirve, tenemos que convertirlo a información.

Mediante un análisis de la Información
obtendremos el conocimiento real de la
organización.
INFORMACION REAL



Obtenida la información Real, entra al
juego la Inteligencia Empresarial.
Estableciendo una estrategia.
Basándose en las Fortalezas y
Debilidades de la Organización.
BUSINESS INTELLIGENCE

¿Que Hace?

Abarca la situación y Funcionamiento actual de la
Empresa. Ayudando a ANTICIPAR los
acontecimientos futuros de la organización.
 Inversiones
 Marketing
 Nuevas
Producciones
 Promociones
Los métodos para facilitar la
toma de decisiones:



Fácil accesibilidad a la información.
Sirve para el apoyo en la toma de
decisiones.
Orientación al usuario final.

Con la globalización, la competencia
se convierte en hipercompetencia, para
lo cual hay que reaccionar con rapidez,
sorpresa, anticipación. (Buena Toma de
decision)
 También
hay que cambiar las reglas del
juego y hacer productos innovadores
integrales para demostrar superioridad
ante la competencia. (Buena Toma de
decision)
BUSINESS INTELLIGENCE:
En el Dpto de Marketing
La BI permite identificar de forma
más precisa:
Los segmentos de clientes y
estudiar con mayor detalle su
comportamiento. Para ello se
pueden incluir análisis capaces de
medir, por ejemplo, el impacto de los
precios y las promociones en cada
segmento.

B.I. en el Dpto. de Compras


La BI permite acceder a los datos de:
mercado, vinculándolos con la
información básica necesaria para hallar
las relaciones entre costo y beneficio.
Al mismo tiempo, permite monitorear la
información de cada unidad o cadena de
producción, lo que puede ayudar a
optimizar el volumen de las compras.
B.I. en el Dpto. de Producción
La BI proporciona :
Un mecanismo que permite analizar
el rendimiento de cualquier tipo de
proceso operativo, ya que
comprende desde el control de calidad
y la administración de inventarios
hasta la planificación y la
historización de la producción.

B.I. en el Dpto. de RRHH
Obteniendo los datos precisos de
la fuente adecuada:
 El BI permite analizar los
parámetros que más pueden
afectar al departamento:
satisfacción de los empleados,
ausentismo laboral, beneficiohora/hombre… etc.

Diferencias con otras
herramientas de B.I.

El Cuadro de Mando Integral se
diferencia de otras herramientas de
Business Intelligence, como los Sistemas
de Soporte a la Decisión (DSS) o los
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS),
en que está más orientados al
seguimiento de indicadores que al análisis
minucioso de información
RIESGOS DE LA IMPLANTACIÓN DE
UN CUADRO DE MANDO INTEGRAL
 Un
modelo sin colaboración de la
dirección, será en vano.
 Si
los indicadores no se escogen con
cuidado.
 Cuando
la estrategia de la empresa está
todavía en evolución.
UNIDAD:
BUSINESS
INTELLIGENCE
Docente: Marcelo Trigo A.
QUERYS STRING
 Es
una cadena de consulta, este término
se utiliza para hacer referencia a una
interacción con una base de datos.
 Es
la parte de una URL que contiene los
datos que deben pasar a aplicaciones web
como los programas CGI (Common
Gateway Interface).
 En
los comienzos de la web las direcciones
de las páginas contenían la estructura
jerárquica de los directorios del sitio. Por
ejemplo:
www.sitiodeejemplo.net/paginaprincipal/p
aginasecundaria/contenido.html.
 Estos
sitios eran estáticos: A menos
que el administrador modifique las
páginas siempre mostrarían el mismo
contenido a los visitantes.

Más tarde surgieron los sitios dinámicos. En
este caso, el servidor crea automáticamente la
página cuando el navegante la solicita.
 Para
ello se vale de una serie de parámetros o
datos que se incluyen en la URL. Éstos
normalmente estan compuestos por un nombre
y un valor separados por el signo igual. Un
ejemplo de dirección dinámica sería:
www.sitiodeejemplo.net/pagina.php?nombredev
alor1=valor1&nombredevalor2=valor2.
URL
Localizador de Recursos Uniforme
LOCALIZADOR DE RECURSO
UNIFORME

URL (Uniform Resource Locator),
localizador uniforme de recursos y permite
situar o acceder de forma sencilla
cualquier recurso de la red desde el
navegador de la WWW.
LOCALIZADOR DE RECURSO
UNIFORME

Con la WWW se pretende unificar el
acceso a información de servicios que antes
eran incompatibles entre sí, tratando de
conseguir que todos los servicios de
internet sean accesibles a través de la
WWW, de esta forma desde un mismo
programa se puede tener acceso a todos los
recursos de una forma uniforme.
FUNCIÓN DEL QUERYS
Cualquier:
 Consulta
 Agregación
 Modificación
y
Eliminación de datos en una base, se
consideran como procedimientos
almacenados.
REPORT
REPORT
 Son
todos los informes obtenidos de una base de
datos.
 Un
reporte es un Documento, generado por el
Sistema, que nos presenta de manera
estructurada, datos relevantes guardados o
generados por la misma aplicación de tal manera
que se vuelvan útiles.
CARACTERÍSTICAS DEL REPORT
 Los
reportes generalmente agrupan los
datos de acuerdo a un interés específico;
por ejemplo, el reporte "Cheques emitidos
por la OBRA", presenta una lista de todos
los documentos que la OBRA ha dispuesto
para pagar a proveedores o prestadores de
servicios, ordenados mediante números y
fechas.
REPORT ACTUALIZADO
Un
reporte es generado
dinámicamente, es decir, cada vez
que lo mandamos llamar o
invocamos desde el Sistema, el
reporte actualiza la información a
los Datos más recientes
disponibles.
I UNIDAD:
BUSINESS
INTELLIGENCE
Docente: Marcelo Trigo A.
OLAP
OnLine Analytical
Processing
DEFINICIÓN
 OLAP
significa, procesamiento analítico
en línea que es una manera de organizar
los datos contenidos en una base de datos
para que se ajusten al modo que tienen los
usuarios de analizarlos: en condiciones
jerárquicas y en valores de resumen
previamente calculados.
B.I. EN OLAP
 El
procesamiento analítico en línea u
OLAP es un componente clave en los
procesos de Business Intelligence.
 OLAP
es una tecnología cada vez más
popular que permite mejorar de manera
significativa tareas tan distintas como la
generación de informes corporativos, la
ayuda en entornos operativos o el soporte
avanzado a la toma de decisiones.
CUBO OLAP
Es una base de datos
multidimensional, en la cual el
almacenamiento físico de los
datos se realiza en un vector

multidimensional.
CUBOS OLAP

Los cubos OLAP se pueden
considerar como una extensión de
las dos dimensiones de una hoja
de cálculo.
CUBO OLAP
A menudo se pensaba que todo lo
que los usuarios pueden querer de
un sistema de información se podría
hacer de una base de datos
relacional.
 No obstante Codd fue uno de los
precursores de las bases de datos
relacionales.

¿QUE PROPORCIONA?


Los resultados resumidos de los informes, en
vez de una gran cantidad de registros
individuales, para que sea posible considerar
muchos datos que, de otra forma, no podrían
manejar los recursos del sistema.
Cuando se crea un cubo OLAP a partir de los
datos de una base de datos relacional, se llevan a
cabo los pasos iniciales de la creación de
informes que necesiten los directivos.
CONSULTA OLAP
Una
consulta OLAP permite
elegir una serie de datos plana,
aplicar una organización
jerárquica a los campos y definir
los valores de resumen que desee
calcular.



El cubo resultante contiene dos tipos de datos:
valores resumidos y sus hechos descriptivos.
Los valores que se van a abreviar, como el
número de elementos vendidos, se denominan
campos de datos.
Los hechos descriptivos, como la fecha y la
ubicación de cada venta, se organizan por
niveles de detalle denominados dimensiones.
ORGANIZACION


Para organizar los campos se puede utilizar el
mismo tipo de categorías que los usuarios
emplean para analizar los datos de los informes.
Los campos de datos y las dimensiones facilitan
el proceso de mostrar resúmenes de alto nivel en
los informes, como el total de ventas de un país o
de una región, y también muestran los detalles
de bajo nivel, como los lugares en los que las
ventas son especialmente altas o bajas.

Todos los campos de un cubo deben ser campos
de datos o dimensiones y cada uno de los
campos de datos debe designarse como uno de
los dos tipos.
 Para
que una consulta o una selección se ejecute
más eficazmente y que los informes que se
realicen a partir de ella se actualicen más
rápidamente, debe incluir en el cubo sólo los
campos que vaya a utilizar.
DESVENTAJA
Una
vez diseñada e
implementada la consulta en el
cubo OLAP, no se pueden
realizar cambios en su estructura
de programación.
UNIDAD:
BUSINESS
INTELLIGENCE
Docente: Marcelo Trigo A.
DATA MINING


En la década del '90, ya existiendo el DataWarehouse,
instituciones bancarias y empresas de servicios públicos
desarrollaron otra rama de Business Intelligence: la
"minería de datos" o DataMining (DM).
Básicamente, esta herramienta ofrece respuestas a
preguntas que nunca se formularon. Con datos históricos
correctamente almacenados y depurados, la aplicación de
metodologías estadísticas permite "escarbar" entre la
información para detectar patrones.
DATA MINING

El Data Mining es un proceso que, a través del
descubrimiento y cuantificación de relaciones
predictivas en los datos, permite transformar la
información disponible en conocimiento útil de
negocio. Esto es debido a que no es suficiente
“navegar” por los datos para resolver los
problemas de negocio, sino que se hace necesario
seguir una metodología ordenada que permita
obtener rendimientos tangibles de este conjunto
de herramientas y técnicas de las que dispone el
usuario.
DATA MINING
Constituye por tanto una de las vías clave de explotación
del Data Warehouse, dado que es este su entorno natural de
trabajo.
 Se trata de un concepto de explotación de naturaleza
radicalmente distinta a la de los sistemas de información de
gestión, dado que no se basa en coeficientes de gestión o en
información altamente agregada, sino en la información de
detalle contenida en el almacén.
 Adicionalmente, el usuario no se conforma con la mera
visualización de datos, sino que trata de obtener una
relación entre los mismos que tenga repercusiones en su
negocio.

DATA MINING


El DataWarehouse registra múltiples transacciones con
el cliente: qué compró, qué reclamó, qué pidió, cuándo lo
recibió, etc. Esencialmente, concentra información
histórica que registra lo que pasó en la empresa durante
el pasado.
Ahora bien, apoyándose en estos datos históricos, el
DataMining se enfoca hacia el futuro. Conocidos ciertos
patrones de comportamiento pasado, es posible
pronosticar, con alto grado de certeza, la demanda de un
producto, el segmento de consumo de otro, la clientela de
riesgo, etc.
Recientemente, en el aeropuerto de Buenos Aires fue
detenido un ciudadano holandés que transportaba gran
cantidad de droga. Aquella detención fue resultado de un
análisis inteligente de información.
 A través del análisis de datos estadísticos, los
investigadores han logrado determinar que existe una
serie de variables típicas que pueden manifestar que un
pasajero podría estar traficando estupefacientes. Por
ejemplo, cuando el turista proviene de determinado país
y posee ciertas características de edad, sexo, estado civil,
etc.
 Así, cuando aparece en el aeropuerto un pasajero que
reúne las características que coinciden con el "patrón
riesgo", se debe proceder a un análisis preventivo de su
equipaje.

TÉCNICAS DE DATA MINING

Para soportar el proceso de Data Mining, el usuario
dispone de una extensa gama de técnicas que le pueden
ayudar en cada una de las fases de dicho proceso, las
cuales pasamos a describir:






Análisis Estadístico.
Métodos basados en árboles de decisión.
Algoritmos genéticos.
Redes Neuronales.
Lógica difusa.
Series temporales.
SIMULACIÓN DINÁMICA
La simulación dinámica es otra poderosa herramienta de
Business Intelligence que se utiliza en la definición de
escenarios futuros.
 En función de datos históricos (DataWarehouse) y la
detección de patrones de conducta (DataMining), la
introducción de ciertos supuestos permite proyectar
escenarios futuros que tengan en cuenta la variable
"tiempo“.
 A través de métodos de simulación dinámica, es posible
proyectar lo que sucederá en un plazo de, por ejemplo, diez
años (incluso en escenarios de alta complejidad). Así, es
posible realizar distintos experimentos sobre la manera en
que la evolución de las distintas variables del contexto
afectará a los resultados de la empresa.



Desde luego, estas poderosas herramientas estadísticas
son incapaces de predecir con total exactitud el futuro.
Business Intelligence no es magia.
No obstante, la utilización de estas técnicas ofrece un
entorno adecuado para la toma de decisiones, un entorno
donde el empresario y ejecutivo se encuentra en óptimas
condiciones para decidir. Y, en este caso, el término
"óptimo" es sinónimo de una reducción al mínimo del
margen de incertidumbre. Es decir, minimizar el riesgo.
DATA MINING

De forma general, los datos son la materia
prima bruta. En el momento que el usuario les
atribuye algún significado especial pasan a
convertirse en información.
 Cuando
los especialistas elaboran o encuentran
un modelo, haciendo que la interpretación que
surge entre la información y ese modelo
represente un valor agregado, entonces nos
referimos al conocimiento.
ETAPAS DE DATA MINING

Aunque en data mining cada caso concreto puede ser
radicalmente distinto al anterior, el proceso común a
todos ellos se suele componer de cuatro etapas
principales:
Determinación de los objetivos. Trata de la delimitación de los
objetivos que el cliente desea bajo la orientación del
especialista en data mining.
 Pre procesamiento de los datos. Se refiere a la selección, la
limpieza, el enriquecimiento, la reducción y la transformación
de las bases de datos. Esta etapa consume generalmente
alrededor del setenta por ciento del tiempo total de un
proyecto de data mining.

ETAPAS DE DATA MINING

Determinación del modelo. Se comienza realizando unos
análisis estadísticos de los datos, y después se lleva a cabo
una visualización gráfica de los mismos para tener una
primera aproximación. Según los objetivos planteados y la
tarea que debe llevarse a cabo, pueden utilizarse algoritmos
desarrollados en diferentes áreas de la Inteligencia Artificial.

Análisis de los resultados. Verifica si los resultados
obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los
análisis estadísticos y de visualización gráfica. El cliente
determina si son novedosos y si le aportan un nuevo
conocimiento que le permita considerar sus decisiones.
DATA MINING

En resumen, el datamining se presenta como
una tecnología emergente, con varias ventajas:
por un lado, resulta un buen punto de encuentro
entre los investigadores y las personas de
negocios; por otro, ahorra grandes cantidades de
dinero a una empresa y abre nuevas
oportunidades de negocios. Además, no hay duda
de que trabajar con esta tecnología implica cuidar
un sinnúmero de detalles debido a que el
producto final involucra "toma de decisiones".
FORECAST

Forecast o pronóstico es la proyección de una
tendencia con respecto al tiempo u otra variable.
 Así,
por ejemplo, imagina que juegas basketball con
tu equipo cada semana y durante 10 semanas
consecutivas el promedio de anotación de tu equipo
es de 78 puntos; si hacemos la proyección más
simple para la siguiente semana es muy probable
que el forecast o pronostico sea que en la semana 11
tu equipo anote también 78 puntos o cerca de ese
resultado.
FORECAST


El forescast se utiliza para identificar tendencias de
mercado, por ejemplo, si una empresa de refresco vende
en las fiestas navideñas siempre 10 % más que el año
anterior, es muy probable que este año sus ventas sean
entonces también 10 % más que las anteriores. Imagina
que el año anterior vendió 1000 refrescos.
Entonces este forescast les dice que deben producir 10 %
más de refrescos para las fiestas navideñas, es decir hacer
1100 para este años y tal vez trabajar entonces 10% más
de tiempo con sus maquinas, así como comprar 10 % más
de materiales y sustancias para poder satisfacer la
demanda del mercado con su aumento del 10 %.
FORECAST

El Forescast se utiliza también para ver escenarios
probables de:

Fenómenos económicos: Aumento de inflación

Fenómenos sociológicos: Aumento o disminución de tasas de
nacimientos.

Fenómenos científicos: Aumento o disminución de lluvia o
emisiones de carbono por contaminación con respecto al
aumento de autos y su uso.
UNIDAD:
MÓDULOS
GENERALES
SCM Y CRM
Docente: Marcelo Trigo A.
Clase
Supply Chain Management
Dirección de Cadena de suministro
SCM: DEFINICIÓN

Se entiende la complicada serie de
procesos de intercambio o flujo de
materiales y de información que se
establece tanto dentro de cada
organización o empresa como fuera de
ella, con sus respectivos proveedores y
clientes.
SCM: DEFINICIÓN

La administración de redes de suministro
(en inglés, Supply chain management,
SCM) es el proceso de planificación,
puesta en ejecución y control de las
operaciones de la red de suministro con el
propósito de satisfacer las necesidades del
cliente con tanta eficacia como sea
posible.
SUPPLY CHAIN MANAGEMENT


La Supply Chain Management, es el
campo de la dirección de Organización
que se encarga de la gestión de la red de
empresas de suministro.
Es decir, las empresas deben resolver
donde comprar sus materias primas,
donde diseñar, donde producir, cómo
entregar, etc
¿PARA QUÉ NOS SIRVE EL SCM?

Muchas empresas se han dado cuenta
que, para satisfacer a sus clientes, deben
trabajar más cercana e integradamente
con la red de proveedores y
comercializadores de sus productos, con el
objetivo de disminuir los costos y plazos
de entrega o para brindar un mejor
servicio.
¿PARA QUÉ NOS SIRVE EL SCM?

De esta forma, una excelente gestión de
la Supply Chain puede apalancar la
diferenciación de una empresa. Un caso
muy famoso y conocido es Wal-Mart en
los Estados Unidos. La oferta de “Precios
más bajos todo el tiempo" es posible
gracias a una buena gestión de la cadena
de suministro.
COMPETENCIAS PARA DESEMPEÑARSE
COMO DIRECTIVO DE SCM?

Las principales competencias están
relacionadas con la gestión de equipos globales
y virtuales, la dirección de proyectos
multinacionales, la gestión de la diversidad y
las diferencias culturales, la capacidad para
colaborar y desarrollar confianza en relaciones
entre empresas, el análisis sistémico e integral
de los procesos y tareas a lo largo de una red de
empresas.
¿CUÁLES SON LOS CONTENIDOS
ELEMENTALES DE UN PROGRAMA EN SCM?

Se puede agrupar en 3 bloques:
1.- El principal bloque tiene los contenidos asociados:
Técnicas – Métodos - Conocimiento

El segundo bloque esta relacionado con la
dirección de la empresa cursos de estrategia,
finanzas, marketing, globalización y gestión
de costos.
 El
tercer bloque esta relacionado con las
habilidades del ejecutivo en la direccion
Supply Chain. Cursos o seminarios de
negociación, colaboración, confianza, gestión
de la diversidad y multiculturalidad y
liderazgo de equipos virtuales, entre otros.
LA ADMINISTRACIÓN
DE
SCM DEBE
TRATAR LOS SIGUIENTES PROBLEMAS:
Configuración de una red de distribución: número y
localización de proveedores, instalaciones de producción,
centros de distribución, almacenes y clientes.
 Estrategia de la distribución: centralizado contra
descentralizado, envío directo, muelle cruzado, tire o
empuje de las estrategias, logística de terceros.
 Información: integra los sistemas y los procesos a través
de la cadena de suministros para compartir la
información valiosa, incluyendo señales de demanda,
pronósticos, inventario y transporte.
 Gerencia de inventario: cantidad y localización del
inventario incluyendo las materias primas, productos en
proceso y mercancías acabadas.

FUNCIONES

DE LA CADENA DE SUMINISTRO
Las funciones que componen la Cadena de Suministro
interna en una empresa son:





PPS
SAC
CP
ABA
DIS
UNIDAD:
MÓDULOS
GENERALES
SCM Y CRM
Docente: Marcelo Trigo A.
Clase
FUNCIONES DE CADENA DE SUMINISTRO
(PPS)

Administración del Portafolio de Productos y
Servicios (PPS), que es la oferta que la compañía
hace al mercado. Toda la Cadena de Suministro
se diseña y ejecuta para soportar esta oferta.
EJEMPLO: PPS

UNA COMPAÑÍA QUIERE REALIZAR UN
LANZAMIENTO DE UN PRODUCTO, POR
TANTO SE REALIZA UNA PROPUESTA Y UN
DISEÑO EN TANTO A PRECIO, MARKETING
Y STOK DEL PRODUCTO ACORDE PARA EL
LANZAMIENTO DEL NUEVO PRODUCTO.
“OFERTON”
Un supermercado quiere hacer una muy buena
oferta y quiere bajar sus precios en algunos
productos en un 50%, en una hora determinada.
Antes de llevar a cabo esto es necesario que
exista un un stock adecuado, cálculos previos,
vendedores adicionales etc.
FODA

PARA REALIZAR UNA BUENA
ADMINISTRACION DE PRODUCTOS Y
SERVICIOS, ES NECESARIO MIRAR EL
MERCADO Y DISTINGUIR SI LA
ORGANIZACIÓN ESTA EN CONDICIONES.-
CONDICIONES ADECUADAS
EXITO

Son unos puntos que considero muy importante a
la hora de plantear cualquier tipo de negocio,
sobre todo si quieres tener éxito:
1.Un análisis FODA.
 2.Estructurar la idea de negocio.
 3.Diferenciarte innovando.

FUNCIONES DE CADENA DE SUMINISTRO
(SAC)

Servicio a Clientes (SAC), que es responsable
de conectar la necesidad del cliente con la
operación interna de la compañía. Los sistemas
transaccionales permiten que la organización
visualice los compromisos derivados de las
órdenes procesadas, pero en términos simples,
si existe inventario para satisfacer la demanda
del cliente, SAC, pasa sus instrucciones
directamente a Distribución; si hay que
producir, pasa sus instrucciones a Control de
Producción
EJEMPLO (SAC)
En este sector de la cadena nos centramos en la
necesidad que tiene el cliente; esto lo podemos
hacer por intermedio de encuestas de
satisfacción.
 O también utilizando modelos de gestión que nos
entregan información acerca de las necesidades
de los clientes.

“JUGUETES EN NAVIDAD”
Si realizamos una encuesta nos daríamos cuenta
que el mayor porcentaje de las personas en esta
fecha compra juguetes por tanto la empresa debe
enfocarse en esta necesidad y entregar productos
acordes a los requerimientos. Quizas bajos
precios, calidad, etc
FUNCIONES DE CADENA DE SUMINISTRO
(CP)

Control de Producción (CP), que, derivado de las
políticas particulares de servicio que tenga la
compañía y de la Administración de la Demanda,
se encarga de programar la producción interna y,
como consecuencia, dispara la actividad de
Abastecimiento de insumos
CONTROL DE PRODUCCIÓN
CONTROL DE PRODUCCIÓN

En esta cadena nos preocupamos de mantener el
abastecimiento de Materia Prima para la
Producción, teniendo en cuenta que siempre debe
existir una cadena de cuando ofertamos el
producto al mercado hasta este control de
produccion.
PROBLEMAS:


Si no mantenemos un buen control en la
producción no conseguiremos mantener la oferta
al mercado
Por otro lado no se lograra satisfacción al cliente.
UNIDAD:
MÓDULOS
GENERALES
SCM Y CRM
Docente: Marcelo Trigo A
LA CADENA DE SUMINISTROS
(SCM)

La SCM se entiende como la compleja serie de
procesos de intercambio o flujo de materiales y
de información que se establece tanto dentro de
cada organización o empresa como fuera de ella,
con sus respectivos proveedores y clientes.
LA CADENA DE SUMINISTROS
(SCM)

Las funciones que componen la Cadena de Suministro interna a
una empresa de manufactura son:
1) Administración del Portafolio de Productos y Servicios (PPS), que es
la oferta que la compañía hace al mercado. Toda la Cadena de
Suministro se diseña y ejecuta para soportar esta oferta.
2) Servicio a Clientes (SAC), que es responsable de conectar la
necesidad del cliente con la operación interna de la compañía. Los
sistemas transaccionales permiten que la organización visualice los
compromisos derivados de las órdenes procesadas, pero en términos
simples, si existe inventario para satisfacer la demanda del cliente,
SAC, pasa sus instrucciones directamente a Distribución; si hay que
producir, pasa sus instrucciones a Control de Producción.
3) Control de Producción (CP), que, derivado de las políticas
particulares de servicio que tenga la compañía y de la
Administración de la Demanda, se encarga de programar la
producción interna y, como consecuencia, dispara la actividad
de Abastecimiento de insumos.
4) Abastecimiento (Aba), que se encarga de proveer los insumos
necesarios para satisfacer las necesidades de Producción
(Materia prima y Materiales) cuidando los tiempos de entrega
de los proveedores y los niveles de inventario de insumos.
5) Abastecimiento (Aba), que se encarga de custodiar insumos y
producto terminado (en algunas organizaciones solo producto
terminado), hacerlo llegar a los Clientes y/o a su red de
distribución, que puede incluir otros almacenes ó Centros de
Distribución o no.
LA CADENA DE SUMINISTROS
(SCM)



Estas 5 funciones deben operar coordinadamente para que la
Cadena de Suministro interna (o la Logística interna) sea
eficiente y efectiva.
Hay que tomar en cuenta que además de los almacenes,
propiedad del productor, (en la planta y regionales) se cuenta
en ocasiones con almacenes aduanales o almacenes de
deposito.
La Cadena de Suministros engloba aquellas actividades
asociadas con el movimiento de bienes desde el suministro de
materias primas hasta el consumidor final
PROCESOS INVOLUCRADOS
EN LA
1. Planificación
2. Aprovisionamiento
3. Pedidos por emergencia
4. Cumplimiento de pedidos
5. Traslados y despacho
6. Proceso de análisis de existencias
7. Seguimiento de fallas en componentes
8. Recepción y administración de inventarios
9. Facturación y emisión de recibos
10. Administración de garantías
11. Procesamiento de pagos.
SCM
DECISIONES EN LA SCM
 Localización:
lugar de las diferentes
instalaciones
 Producción: que se produce y donde
 Compras: que, donde y como se transporte lo
comprado
 Inventario: necesidades de inventarios por
seguridad
 Transporte: como circulan los artículos por la CS.
UNIDAD:
MÓDULOS
GENERALES
SCM Y CRM
Docente: Marcelo Trigo A.
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT
 CRM
es un modelo de gestión de toda la
organización, basada en la orientación al
cliente, el concepto más cercano es marketing
relacional y tiene mucha relación con otros
conceptos como: clienting, marketing 1x1,
marketing directo de base de datos, etcétera.

Es por esto que cuando hablamos de CRM,
hablamos de la administración basada en la
relación con nuestros clientes.
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT


Cuando deseamos hablar de software para la
administración de la relación con los clientes, nos
referimos a:
Sistemas informáticos de apoyo a la gestión de las
relaciones con los clientes, a la venta y al marketing.
Con este significado CRM se refiere al sistema que
administra un data warehouse (almacén de datos), como
lo es SAP o ERP con la información de la gestión de
ventas y de los clientes de la empresa.
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT


En la mayoría de las industrias, las relaciones con
clientes duraderas y rentables dan como resultado una
ventaja competitiva sostenible. Este es un beneficio que
su organización puede obtener con módulos como SAP o
ERP Customer Relationship Management .
A medida que el mercado se orienta cada vez más hacia
el cliente, el desarrollo de los sistemas de servicio al
cliente los últimos años ha cobrado mayor importancia.
Un CRM comercial como el que ofrecen los softwares
inteligentes, se ajustan a la competitividad del mercado
de soluciones empresariales.
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT

El sistema de CRM le permite analizar y automatizar los
procesos de servicios, ventas y marketing. Un buen
sistema de control de clientes CRM ayuda a identificar a
los clientes más valiosos, comprender sus necesidades y
hábitos de compra, personalizar la interacción de su
organización con ellos y crear campañas de marketing
dirigidas a targets específicos. Gracias al CRM comercial,
también podrá medir y administrar la rentabilidad de las
campañas de marketing, mejorar los procesos de
proyección y venta, incrementar la productividad de las
interacciones de los centros de atención telefónica y
ofrecer a sus socios y clientes autoservicios de crucial
importancia.
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT
Últimamente nos hemos visto sumergidos en un mar de
siglas e iniciales como ERP, SAP, SQL, o B2C, casi todas
ellas asociadas con desarrollos tecnológicos aplicados a los
negocios.
 El concepto de CRM en sí no está relacionado
directamente con tecnología. CRM es una filosofía
corporativa en la que se busca entender y anticipar las
necesidades de los clientes existentes y también de los
potenciales, que actualmente se apoya en soluciones
tecnológicas que facilitan su aplicación, desarrollo y
aprovechamiento. En pocas palabras, se trata de una
estrategia de negocios enfocada en el cliente y sus
necesidades.

GESTIÓN DE RELACIONES CON
LOS CLIENTES
 La
principal fuente de ingresos de una empresa
son sus clientes. Debido a que el mundo de los
negocios está cambiando, debido a las nuevas
tecnologías en las relaciones entre empresas y
clientes, la competencia se hace cada vez más
dura y, en consecuencia, los clientes pueden
elegir a sus proveedores.
GESTIÓN DE RELACIONES CON
LOS CLIENTES
Los criterios de selección de los clientes son
principalmente financieros y hacen referencia a la
capacidad de respuesta de la empresa, pero también
afectivos (necesidad de reconocimiento, de escucha,
etcétera).
 En un mundo cada más competitivo, las empresas que
quieren aumentar sus ganancias tienen por lo tanto
varias alternativas:




Aumentar el margen para cada cliente.
Aumentar la cantidad de clientes.
Prolongar el ciclo de vida del cliente, es decir, la lealtad
del cliente.
GESTIÓN DE RELACIONES CON
LOS CLIENTES
 Se
ha descubierto que convertir a un
cliente en un cliente fiel es cinco veces
menos costoso que atraer nuevos clientes.
Por ese motivo una gran cantidad de
empresas diseñan sus estrategias
centradas en servicios para sus
clientes.
GESTIÓN DE RELACIONES CON
LOS CLIENTES
 La
preventa: Está relacionada con el
marketing y consiste en estudiar el mercado, las
necesidades de la clientela, e identificar
potenciales clientes.
El análisis de la información reunida sobre los
clientes permite a la empresa revisar su
selección de productos con el fin de satisfacer
mejor las expectativas.
GESTIÓN DE RELACIONES CON
LOS CLIENTES
 Las
ventas: La automatización de las
fuerzas de venta que consiste en otorgar a
los negocios herramientas de puesta a
prueba para asistir la implantación de
medidas destinadas a potenciales clientes
(gestión de contactos, de reuniones de
ventas, de relanzamientos, pero también
ayuda en la preparación de propuestas
comerciales, etc.).
GESTIÓN DE RELACIONES CON
LOS CLIENTES
 Gestión
de servicio al cliente: A los
clientes les gusta sentirse conocidos y
reconocidos por la empresa y no quieren
tener que volver a contar la historia de su
relación con la empresa cada vez que son
contactados.
GESTIÓN DE RELACIONES CON
LOS CLIENTES

La posventa: En esta etapa se provee
asistencia al cliente, en especial a través de
la implementación de centros de llamada
(también conocidos como Servicio de
atención al cliente, líneas directas o
soporte técnico).
EL CRM / ERP:
MÓDULO DE VENTAS

Automatización de la fuerza de ventas:
Optimizando los esfuerzos de ventas con las
características familiares e inteligentes.
Aprovechando una interfaz altamente intuitiva y
capacidades incrustadas para aumentar el
tiempo dedicado a los clientes, acortar los ciclos
de ventas, aumentar las tasas de cierre y obtener
conocimientos en tiempo real.
EL CRM / ERP:
MÓDULO DE VENTAS

Automatizando el sistema de oportunidades potenciales:





Amplía la captura de pantalla
Coordina de mejor manera el marketing al hacer un
seguimiento de las oportunidades potenciales en un sistema
centralizado.
Asocia de manera automática mensajes de correo electrónico
con oportunidades potenciales pertinentes.
Asigna oportunidades potenciales y tareas de manera
automática según reglas predefinidas.
Destaca al instante las oportunidades potenciales más
prometedoras con formato condicional.
EL CRM / ERP:
MÓDULO DE MARKETING

En este módulo se obtiene una solución de marketing de
CRM que es flexible, fácil de usar y que está diseñada
para la empresa. Transforma cada punto de contacto en
una oportunidad de marketing y aproveche el potencial
oculto dentro de su base de clientes. Con las capacidades
de marketing familiares e inteligentes sepuede
comercializar los productos de manera más eficaz,
mejorar su productividad y obtener conocimientos
accionables en sus esfuerzos de marketing
EL CRM / ERP:
MÓDULO DE MARKETING

Dentro del módulo de Marketing podemos:






Realizar consultas en idioma natural para segmentar de
manera instantánea clientes o clientes potenciales.
Crea listas altamente dirigidas y las asocia con campañas.
Configura vistas personales o públicas para reutilización.
Comparte fácilmente listas dirigidas con colegas y proveedores.
Planea actividades, tareas, presupuestos y detalles para cada
actividad de marketing, y realice su seguimiento.
Coordina de mejor manera las ventas al hacer un seguimiento
de las oportunidades potenciales en un sistema centralizado.
MARKETING RELACIONAL
 Es
la actividad del marketing que tiene el
fin de generar relaciones rentables con los
clientes. Esto parte del estudio de
comportamiento de los compradores en
base al cual se crean estrategias y acciones
con el fin de facilitar la interacción con los
mismos y brindarles una experiencia
memorable.
PRINCIPIOS DEL
MARKETING RELACIONAL
1.- Aclarar el propósito
El primer paso es tener un equipo con un
propósito bien claro y concreto. Estarán más
involucrados, tomarán decisiones más eficientes y
con más convicción.
PRINCIPIOS DEL
MARKETING RELACIONAL
2.- Comprometerse a una relación sostenible
Aquí es necesario asumir que la creación de la
confianza es un objetivo diferente del de obtener
dinero. Marcas que se concentran en este aspecto
son los que logran que las cabecillas y los
sistemas organizacionales apoyen este tipo de
relaciones. Los llevará a ser orientados por los
principios y de concretar acciones que producirán
mejores resultados.
PRINCIPIOS DEL
MARKETING RELACIONAL
3.- Vincularse con la autenticidad
Cuando somos capaces de cumplir con nuestros
compromisos, tratamos de ver otros puntos de
vista u honestamente expresar nuestros valores;
la marca muestra que tiene credibilidad, que se
preocupa y que es congruente, tres factores
necesarios para crear confianza. La confianza es
mutua, las marcas ganan la confianza del público
y ofrecen esta confianza a sus empleados y
clientes al hacer lo correcto.
PRINCIPIOS DEL
MARKETING RELACIONAL
4.- Tratar los clientes como si fueran socios
Las marcas tienen que ver a sus consumidores
como socios. Verlos como gente inteligente, como
gente que toma buenas decisiones. Darles
importancia y comunicarse con ellos, no para
manipular, pero para profundizar el
entendimiento, y por ende la relación con ellos.
PRINCIPIOS DEL
MARKETING RELACIONAL
5.- Involucrarse
En esta era del marketing usamos una variedad
de vehículos para que haya interacción que
mejoren las relaciones. Las marcas están
buscando maneras para involucrarse de manera
significante con sus consumidores. Este tipo de
involucramiento permite que las marcas
entiendan su público y entrega mejores
conexiones y relaciones más fuertes y duraderas.